【Pandas】pandas Series flags

Pandas2.2 Series

Attributes

方法 描述
Series.index 每个数据点的标签或索引
Series.array 对象底层的数据数组
Series.values 以NumPy数组的形式访问Series中的数据值
Series.dtype 用于获取 Pandas Series 中数据的类型(dtype)
Series.shape 用于获取 Pandas Series 的形状,即其维度信息
Series.nbytes 存储Series对象中数据所需的字节数
Series.ndim 获取Pandas Series对象的维度数
Series.size 返回给定Series对象的基础数据中的元素数量
Series.T 用于返回转置后的数据
Series.memory_usage([index, deep]) 用于返回Series对象的内存使用情况
Series.hasnans 用于检查 Series 对象中是否存在 NaN
Series.empty 用于检查 Series 对象是否为空
Series.dtypes 用于获取 Series 中元素数据类型
Series.name 用于给 pandas.Series 对象命名
Series.flags 用于获取与此pandas对象关联的属性

pandas.Series.flags

pandas.Series.flags 用于获取与此pandas对象关联的属性。可用的标志有 Flags.allows_duplicate_labels

示例及结果

以下是一个示例,展示了如何获取 pandas.Series 对象的 flags 属性:

python 复制代码
import pandas as pd

# 创建一个 Series 对象
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 获取 Series 对象的 flags 属性
flags = s.flags

# 打印 flags 属性的值
print("Flags for the Series object:")
print(flags)

结果(注意:实际输出可能会因 Pandas 和 NumPy 的版本而异):

复制代码
Flags for the Series object:
<Flags(allows_duplicate_labels=True)>

在这个示例中,我们创建了一个 Series 对象,并获取了其 flags 属性。然后,我们打印了这些标志的值,以查看 Series 对象在内存中的存储和表示方式。

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