Pandas2.2 Series
Attributes
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| Series.index | 每个数据点的标签或索引 |
| Series.array | 对象底层的数据数组 |
| Series.values | 以NumPy数组的形式访问Series中的数据值 |
| Series.dtype | 用于获取 Pandas Series 中数据的类型（dtype） |
| Series.shape | 用于获取 Pandas Series 的形状，即其维度信息 |
| Series.nbytes | 存储Series对象中数据所需的字节数 |
| Series.ndim | 获取Pandas Series对象的维度数 |
| Series.size | 返回给定Series对象的基础数据中的元素数量 |
| Series.T | 用于返回转置后的数据 |
| Series.memory_usage([index, deep]) | 用于返回Series对象的内存使用情况 |
| Series.hasnans | 用于检查 Series 对象中是否存在 NaN |
| Series.empty | 用于检查 Series 对象是否为空 |
| Series.dtypes | 用于获取 Series 中元素数据类型 |
| Series.name | 用于给 pandas.Series 对象命名 |
| Series.flags | 用于获取与此pandas对象关联的属性 |
pandas.Series.flags
pandas.Series.flags 用于获取与此pandas对象关联的属性。可用的标志有 Flags.allows_duplicate_labels
示例及结果
以下是一个示例，展示了如何获取 pandas.Series 对象的 flags 属性：
python
import pandas as pd
# 创建一个 Series 对象
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
# 获取 Series 对象的 flags 属性
flags = s.flags
# 打印 flags 属性的值
print("Flags for the Series object:")
print(flags)结果（注意：实际输出可能会因 Pandas 和 NumPy 的版本而异）：
Flags for the Series object:
<Flags(allows_duplicate_labels=True)>
在这个示例中，我们创建了一个 Series 对象，并获取了其 flags 属性。然后，我们打印了这些标志的值，以查看 Series 对象在内存中的存储和表示方式。