数据可视化期末复习-简答题

数据可视化的标准

实用性

完整性

真实性

艺术性

交互性

数据可视化的目标

通过数据可视化有效呈现 数据中的重要特征

通过数据可视化揭示 事物内部的规律 和数据之间的内在联系

通过数据可视化辅助人们理解事物的概念和过程

通过数据可视化对模拟和测量进行质量监控

通过数据可视化提高科研开发效率

数据可视化的过程

1.通过仪器采样、调查记录、模拟计算等方法进行数据采集

2.对采集来的数据进行处理和变换,提高数据的质量

3.把不同数据之间的联系映射为可视化视觉通道中的不同元素

4.用户从数据的可视化结果中提取有用信息和灵感,发现数据背后隐藏的现象和规律

词云

1.加载所需要的包:Wordcloud库(制作词云),Jieba(分词),Imageio(提供接口以写入图像数据)

2.读入图片,调用 ImageColorGenerator()词云颜色生成器

3.设置词云的属性(background_color,width,height,max_font_size,max_words等)

4.读入文本文件

5.调用Jieba库的cut()方法进行文本裁剪

6.生成词云

Tableau的优缺点

**优点:**多源链接,易用性,自助式开发,有效管控,安全性,部署灵活

缺点:

1.难以处理不规范数据,难以转化复杂模型

2.对输入的数据类型有要求,运行慢,且只支持pc

3.无法支持中国式复杂表样

4.本地化服务差

5.价格贵

相关推荐
THMAIL17 小时前
机器学习从入门到精通 - 机器学习调参终极手册:网格搜索、贝叶斯优化实战
人工智能·python·算法·机器学习·支持向量机·数据挖掘·逻辑回归
杨超越luckly18 小时前
HTML应用指南:利用GET请求获取全国招商银行网点位置信息
前端·arcgis·信息可视化·html·银行网点
CC数分19 小时前
组长跟我说,她招人看重的是数据分析能力
学习·数据挖掘·数据分析·大学生·考证
偷心伊普西隆20 小时前
Pandas DataFrame 指南
python·数据分析·pandas
格林威20 小时前
Linux使用-Linux系统管理
linux·运维·服务器·深度学习·ubuntu·计算机视觉
zzywxc78721 小时前
AI行业应用:金融、医疗、教育、制造业的落地案例全解析
人工智能·深度学习·spring·机器学习·金融·数据挖掘
山烛21 小时前
OpenCV 模板匹配
人工智能·python·opencv·计算机视觉·目标跟踪·模板匹配
豆浩宇1 天前
学习PaddlePaddle--环境配置-PyCharm + Conda
人工智能·深度学习·学习·目标检测·计算机视觉·pycharm·paddlepaddle
思辨共悟1 天前
(Python)数据分析:概念和流程
python·数据分析
数据科学作家1 天前
0基础怎么学习数据分析、统计分析、机器学习?数学不好、一看编程就头疼,能行吗?
python·数据分析·统计分析·stata·spss·统计学·计量经济学