数据可视化期末复习-简答题

数据可视化的标准

实用性

完整性

真实性

艺术性

交互性

数据可视化的目标

通过数据可视化有效呈现 数据中的重要特征

通过数据可视化揭示 事物内部的规律 和数据之间的内在联系

通过数据可视化辅助人们理解事物的概念和过程

通过数据可视化对模拟和测量进行质量监控

通过数据可视化提高科研开发效率

数据可视化的过程

1.通过仪器采样、调查记录、模拟计算等方法进行数据采集

2.对采集来的数据进行处理和变换,提高数据的质量

3.把不同数据之间的联系映射为可视化视觉通道中的不同元素

4.用户从数据的可视化结果中提取有用信息和灵感,发现数据背后隐藏的现象和规律

词云

1.加载所需要的包:Wordcloud库(制作词云),Jieba(分词),Imageio(提供接口以写入图像数据)

2.读入图片,调用 ImageColorGenerator()词云颜色生成器

3.设置词云的属性(background_color,width,height,max_font_size,max_words等)

4.读入文本文件

5.调用Jieba库的cut()方法进行文本裁剪

6.生成词云

Tableau的优缺点

**优点:**多源链接,易用性,自助式开发,有效管控,安全性,部署灵活

缺点:

1.难以处理不规范数据,难以转化复杂模型

2.对输入的数据类型有要求,运行慢,且只支持pc

3.无法支持中国式复杂表样

4.本地化服务差

5.价格贵

相关推荐
max5006004 小时前
基于Meta Llama的二语习得学习者行为预测计算模型
人工智能·算法·机器学习·分类·数据挖掘·llama
计算机编程小央姐4 小时前
【Spark+Hive+hadoop】基于spark+hadoop基于大数据的人口普查收入数据分析与可视化系统
大数据·hadoop·数据挖掘·数据分析·spark·课程设计
山烛6 小时前
OpenCV:人脸检测,Haar 级联分类器原理
人工智能·opencv·计算机视觉·人脸检测·harr级联分类器
nju_spy6 小时前
南京大学 - 复杂结构数据挖掘(一)
大数据·人工智能·机器学习·数据挖掘·数据清洗·南京大学·相似性分析
IT古董6 小时前
【第五章:计算机视觉-项目实战之目标检测实战】2.目标检测实战:中国交通标志检测-(2)中国交通标志检测数据格式转化与读取
算法·目标检测·计算机视觉
没有梦想的咸鱼185-1037-16638 小时前
【遥感技术】从CNN到Transformer:基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类
pytorch·python·深度学习·机器学习·数据分析·cnn·transformer
IT古董8 小时前
【第五章:计算机视觉-项目实战之图像分割实战】1.图像分割理论-(1)图像分割基础知识:定义、任务描述、应用场景、标注格式
yolo·目标检测·计算机视觉
吃饭睡觉发paper9 小时前
High precision single-photon object detection via deep neural networks,OE2024
人工智能·目标检测·计算机视觉
周杰伦_Jay9 小时前
【图文详解】强化学习核心框架、数学基础、分类、应用场景
人工智能·科技·算法·机器学习·计算机视觉·分类·数据挖掘
Monkey的自我迭代10 小时前
背景建模(基于视频,超炫)项目实战!
opencv·计算机视觉·音视频