基于Flask后端框架的均值填充

Flask可以在Jupyter上运行,首先需要安装这两个库:

python 复制代码
!pip install Flask-CORS
python 复制代码
!pip install Flask

引入依赖:

python 复制代码
from flask import Flask, request, jsonify, send_file
import os
import pandas as pd
import io
from flask import Flask
from flask_cors import CORS, cross_origin

处理跨域问题:

python 复制代码
# 创建 Flask 应用
app = Flask(__name__)
CORS(app, expose_headers=['Content-Disposition'])  # 暴露 Content-Disposition 头
# 允许所有域名访问整个应用
@app.after_request
def after_request(response):
    response.headers.add('Access-Control-Allow-Origin', '*')
    response.headers.add('Access-Control-Allow-Headers', 'Content-Type,Authorization')
    response.headers.add('Access-Control-Allow-Methods', 'GET,PUT,POST,DELETE')
    return response

定义上传文件路由:

python 复制代码
# 定义上传文件的路由
@app.route('/upload-csv', methods=['POST'])
def upload_csv():
    file = request.files['file']
    if file:
        # 保存文件到服务器的某个位置
        file.save(os.path.join('uploads', file.filename))
        return jsonify(success=True), 200
    else:
        return jsonify(success=False, message='No file part'), 400

定义均值填充路由:

python 复制代码
@app.route('/process-csv', methods=['POST'])
def process_csv():
    # 获取上传的文件和表单数据
    file = request.files['file']
    column = request.form['column']
    min_value = float(request.form['minValue'])
    max_value = float(request.form['maxValue'])

    # 提取原文件名(不带扩展名)
    original_filename = file.filename.rsplit('.', 1)[0]  # 去掉扩展名

    # 读取 CSV 文件
    df = pd.read_csv(file)

    # 处理数据:将超出范围的值替换为均值
    mean_value = df[column][(df[column] >= min_value) & (df[column] <= max_value)].mean()
    df[column] = df[column].apply(lambda x: mean_value if x < min_value or x > max_value else x)

    # 将处理后的数据保存为 CSV
    output = io.BytesIO()
    df.to_csv(output, index=False)
    output.seek(0)

    # 生成新的文件名:原文件名 + "_processed_MeanFilling.csv"
    new_filename = f"{original_filename}_processed_MeanFilling.csv"

    # 返回文件给前端
    return send_file(output, mimetype='text/csv', as_attachment=True, download_name=new_filename)

运行Flask服务器:

python 复制代码
# 运行 Flask 服务器
if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

Flask 是一个轻量级的 Web 框架,适合快速开发小型应用。默认情况下,Flask 会在 http://localhost:5000 上运行。

相关推荐
Csvn16 小时前
🌟 LangChain 30 天保姆级教程 · Day 13|OutputParser 进阶!让 AI 输出自动转为结构化对象,并支持自动重试!
python·langchain
cch891816 小时前
Python主流框架全解析
开发语言·python
sg_knight16 小时前
设计模式实战:状态模式(State)
python·ui·设计模式·状态模式·state
好运的阿财17 小时前
process 工具与子agent管理机制详解
网络·人工智能·python·程序人生·ai编程
张張40817 小时前
(域格)环境搭建和编译
c语言·开发语言·python·ai
weixin_4235339917 小时前
【Windows11离线安装anaconda、python、vscode】
开发语言·vscode·python
Ricky111zzz17 小时前
leetcode学python记录1
python·算法·leetcode·职场和发展
小白学大数据17 小时前
Selenium+Python 爬虫:动态加载头条问答爬取
爬虫·python·selenium
Hui Baby18 小时前
springboot读取配置文件
后端·python·flask
阿Y加油吧18 小时前
回溯法经典难题:N 皇后问题 深度解析 + 二分查找入门(搜索插入位置)
开发语言·python