结构方程模型【SEM】:非线性、非正态、交互作用及分类变量分析

利用结构方程模型建模往往遇到很多'特殊'情况:1)变量间为非直线关系;2)变量间存在交互作用;3)数据不满足正态分布;4)变量为非正态类型的数值变量,如0,1数据(符合二项分布)和计数数据(符合泊松分布)等等;5)外生或内生变量为分类变量,如男女、高中低、不同土地类型或森林类型等。

一:非线性关系及交互作用分析

1、外生变量非线性关系处理

2、内生变量非线性关系处理

3、变量间存在交互作用关系分析

二:非正态数据/变量分析

1、数据/变量非正态问题

2、非正态数据分析

3、非正态变量变量分析

三:分类变量分析

1、分类变量介绍

2、外生变量为分类变量分析

3、内生变量为分类变量分析

原文

相关推荐
Golang编程笔记1 小时前
电商数据分析的未来发展路径
ai·数据挖掘·数据分析
yugi9878382 小时前
用于图像分类的EMAP:概念、实现与工具支持
人工智能·计算机视觉·分类
rayufo3 小时前
深度学习对三维图形点云数据分类
人工智能·深度学习·分类
开开心心就好6 小时前
系统管理工具,多功能隐私清理文件粉碎工具
java·网络·windows·r语言·电脑·excel·symfony
adaAS14143159 小时前
【深度学习】YOLOv8-SOEP-RFPN-MFM实现太阳能电池板缺陷检测与分类_1
深度学习·yolo·分类
海天一色y9 小时前
神经网络--手机价格分类
人工智能·神经网络·分类
2501_936146049 小时前
基于YOLO11-C3k2-Faster-CGLU的草莓成熟度检测与分类系统
人工智能·分类·数据挖掘
城数派9 小时前
2019-2025年各区县逐月新房房价数据(Excel/Shp格式)
大数据·数据分析·excel
kisshuan123969 小时前
【植物图像分析系列】:基于Cascade R-CNN的叶片气孔状态识别与分类任务详解_1
分类·r语言·cnn
橙露9 小时前
从零基础到实战:Python 数据分析三剑客(Pandas+NumPy+Matplotlib)核心应用指南
python·数据分析·pandas