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文章目录
- [1. map和set不同的模板参数](#1. map和set不同的模板参数)
- [2. 红黑树的迭代器](#2. 红黑树的迭代器)
-
- [2.1 Begin和End](#2.1 Begin和End)
- [2.2 operator++](#2.2 operator++)
- [2.3 operator--](#2.3 operator--)
- [2.4 迭代器封装](#2.4 迭代器封装)
- 3.改造红黑树
-
- [3.1 代码](#3.1 代码)
- [4. map的模拟实现](#4. map的模拟实现)
- [5. set的模拟实现](#5. set的模拟实现)
在前面【C++】map和set中谈到map和set的一些基本用法。
1. map和set不同的模板参数
在源码中看看map和set:
当单看,红色部分时候发现两个都一样:
但是这两个是不一样的:
map的key_type和value_type不一样,value_type是一个<key, value>的pair,不同就是在第二个模版参数:
set的key_type和value_type都是key:相当于传了两个key给红黑树
在源码stl_tree.h中:value_field就是第二个模版参数
这里就是泛型编程,这里并没有写死到时是pair还是key。这里value就是一个模板,实例化传的是pair,那么这个红黑树节点存的就是pair,就是map的模型。
2. 红黑树的迭代器
2.1 Begin和End
迭代器的好处是可以方便遍历,是数据结构的底层实现与用户透明。如果想要给红黑树增加迭代器,
看一下在stl_set.h里面迭代器是怎么实现的迭代器的:
转到stl_tree.h里面:
里面包含节点的指针,解引用还有加加这些就行:
cpp
template<class T, class Ref, class Ptr>
struct __RBTreeIterator
{
typedef RBTreeNode<T> Node;
typedef __RBTreeIterator<T, Ref, Ptr> Self;
Node* _node;
__RBTreeIterator(Node* node)
:_node(node)
{}
};
解引用取里面的数据:就是取当前节点里面的数据返回。
cpp
Ref operator*()
{
return _node->_data;
}
常用的operator->和!=
cpp
Ptr operator->()
{
return &_node->_data;
}
bool operator!=(const Self& s)
{
return _node != s._node;
}
需要考虑以前问题:
begin()与end()STL明确规定,begin()与end()代表的是一段前闭后开的区间,而对红黑树进行中序遍历后,可以得到一个有序的序列,因此:begin()可以放在红黑树中最小节点(即最左侧节点)的位置 ,end()放在最大节点(最右侧节点)的下一个位置 ,关键是最大节点的下一个位置在哪块?能否给成nullptr呢?答案是行不通的,因为对end()位置的迭代器进行--操作,必须要能找最后一个元素,此处就不行,因此最好的方式是将end()放在头结点的位置:
end是最右节点的下一个,这里没有用头结点,而是用空代表,是有一定的缺陷的。
找最左节点,也就是Begin,如果这棵树是空,那么leftMin就是空,就不会进循环,正好去构造Iterator:
cpp
Iterator Begin()
{
Node* leftMin = _root;
while (leftMin && leftMin->_left)
{
leftMin = leftMin->_left;
}
return Iterator(leftMin);
}
end是最右节点的下一个:
cpp
Iterator End()
{
return Iterator(nullptr);
}
2.2 operator++
如果当前节点的右子树不为空,中序下一个访问的节点,右子树的最左节点:
但当右为空,下一个访问,倒着在祖先里找,找到孩子实在父亲左的祖先:
这里it是6,此时1已经访问过了,下一个要访问的就是8:
这里是中序遍历:it是父亲的右,it访问完了,it的父亲也访问完了,此时下一个要访问it的祖先。
当访问到最右边那个节点时候,要把迭代器置空。
cpp
Self& operator++()
{
if (_node->_right)
{
// 下一个,右树最左节点
Node* leftMin = _node->_right;
while (leftMin->_left)
{
leftMin = leftMin->_left;
}
_node = leftMin;
}
else
{
// 下一个,孩子等于父亲左的那个祖先
Node* cur = _node;
Node* parent = cur->_parent;
while (parent && cur == parent->_right)
{
cur = parent;
parent = parent->_parent;
}
_node = parent;
}
return *this;
}
2.3 operator--
左不为空,左子树的中序的最后一个节点(最右节点)
中序遍历:右根左,左边节点访问完了,那么子树就访问完了
11访问完了,减减就访问8:
左为空,找到孩子是父亲右的那个祖先节点:
cpp
Self& operator--()
{
if (_node->_left)
{
Node* righttMin = _node->_left;
while (righttMin->_right)
{
rightMin = rightMin->_right;
}
_node = righttMin;
}
else
{
Node* cur = _node;
Node* parent = cur->_parent;
while (parent && cur == parent->_left)
{
cur = parent;
parent = parent->_parent;
}
_node = parent;
}
return *this;
}
};
2.4 迭代器封装
cpp
template<class T, class Ref, class Ptr>
struct __RBTreeIterator
{
typedef RBTreeNode<T> Node;
typedef __RBTreeIterator<T, Ref, Ptr> Self;
Node* _node;
__RBTreeIterator(Node* node)
:_node(node)
{}
Ref operator*()
{
return _node->_data;
}
Ptr operator->()
{
return &_node->_data;
}
bool operator!=(const Self& s)
{
return _node != s._node;
}
bool operator==(const Self& s)
{
return _node == s._node;
}
Self& operator++()
{
if (_node->_right)
{
// 下一个,右树最左节点
Node* leftMin = _node->_right;
while (leftMin->_left)
{
leftMin = leftMin->_left;
}
_node = leftMin;
}
else
{
// 下一个,孩子等于父亲左的那个祖先
Node* cur = _node;
Node* parent = cur->_parent;
while (parent && cur == parent->_right)
{
cur = parent;
parent = parent->_parent;
}
_node = parent;
}
return *this;
}
Self& operator--()
{
if (_node->_left)
{
Node* righttMin = _node->_left;
while (righttMin->_right)
{
rightMin = rightMin->_right;
}
_node = righttMin;
}
else
{
Node* cur = _node;
Node* parent = cur->_parent;
while (parent && cur == parent->_left)
{
cur = parent;
parent = parent->_parent;
}
_node = parent;
}
return *this;
}
};
3.改造红黑树
因为关联式容器中存储的是<key, value>的键值对,因此k为key的类型,ValueType: 如果是map则为pair<K, V>; 如果是set,则为k,KeyOfValue: 通过value来获取key的一个仿函数类。
在插入中首先要比较data,但是并不知道比较的是不是key,所以就得先找到key,就用一个内部类来解决,如果是map就比较pair的first,如果是set就比较key。
Map的:
cpp
struct MapKeyOfT
{
const K& operator()(const pair<K,V>& kv)
{
return kv.first;
}
};
Set的:
cpp
struct SetKeyOfT
{
const K& operator()(const K& key)
{
return key;
}
};
3.1 代码
cpp
#pragma once
#include<vector>
enum Colour
{
RED,
BLACK
};
template<class T>
struct RBTreeNode
{
RBTreeNode<T>* _left;
RBTreeNode<T>* _right;
RBTreeNode<T>* _parent;
T _data;
Colour _col;
RBTreeNode(const T& data)
:_left(nullptr)
, _right(nullptr)
, _parent(nullptr)
, _data(data)
, _col(RED)
{}
};
template<class T, class Ref, class Ptr>
struct __RBTreeIterator
{
typedef RBTreeNode<T> Node;
typedef __RBTreeIterator<T, Ref, Ptr> Self;
Node* _node;
__RBTreeIterator(Node* node)
:_node(node)
{}
Ref operator*()
{
return _node->_data;
}
Ptr operator->()
{
return &_node->_data;
}
bool operator!=(const Self& s)
{
return _node != s._node;
}
Self& operator++()
{
if (_node->_right)
{
// 下一个,右树最左节点
Node* leftMin = _node->_right;
while (leftMin->_left)
{
leftMin = leftMin->_left;
}
_node = leftMin;
}
else
{
// 下一个,孩子等于父亲左的那个祖先
Node* cur = _node;
Node* parent = cur->_parent;
while (parent && cur == parent->_right)
{
cur = parent;
parent = parent->_parent;
}
_node = parent;
}
return *this;
}
};
template<class K, class T, class KeyOfT>
class RBTree
{
typedef RBTreeNode<T> Node;
public:
typedef __RBTreeIterator<T, T&, T*> Iterator;
typedef __RBTreeIterator<T, const T&, const T*> ConstIterator;
RBTree() = default;
RBTree(const RBTree<K, T, KeyOfT>& t)
{
_root = Copy(t._root);
}
// t2 = t1
RBTree<K, T, KeyOfT>& operator=(RBTree<K, T, KeyOfT> t)
{
swap(_root, t._root);
return *this;
}
~RBTree()
{
Destroy(_root);
_root = nullptr;
}
Iterator Begin()
{
Node* leftMin = _root;
while (leftMin && leftMin->_left)
{
leftMin = leftMin->_left;
}
return Iterator(leftMin);
}
Iterator End()
{
return Iterator(nullptr);
}
ConstIterator End() const
{
return ConstIterator(nullptr);
}
ConstIterator Begin() const
{
Node* leftMin = _root;
while (leftMin && leftMin->_left)
{
leftMin = leftMin->_left;
}
return ConstIterator(leftMin);
}
Iterator Find(const K& key)
{
Node* cur = _root;
while (cur)
{
if (cur->_key < key)
{
cur = cur->_right;
}
else if (cur->_key > key)
{
cur = cur->_left;
}
else
{
return Iterator(cur);
}
}
return End();
}
pair<Iterator, bool> Insert(const T& data)
{
if (_root == nullptr)
{
_root = new Node(data);
_root->_col = BLACK;
return make_pair(Iterator(_root), true);
}
KeyOfT kot;
Node* parent = nullptr;
Node* cur = _root;
while (cur)
{
// K
// pair<K, V>
// kot对象,是用来取T类型的data对象中的key
if (kot(cur->_data) < kot(data))
{
parent = cur;
cur = cur->_right;
}
else if (kot(cur->_data) > kot(data))
{
parent = cur;
cur = cur->_left;
}
else
{
return make_pair(Iterator(cur), false);
}
}
cur = new Node(data);
Node* newnode = cur;
cur->_col = RED; // 新增节点给红色
if (kot(parent->_data) < kot(data))
{
parent->_right = cur;
}
else
{
parent->_left = cur;
}
cur->_parent = parent;
// parent的颜色是黑色也结束
while (parent && parent->_col == RED)
{
// 关键看叔叔
Node* grandfather = parent->_parent;
if (parent == grandfather->_left)
{
Node* uncle = grandfather->_right;
// 叔叔存在且为红,-》变色即可
if (uncle && uncle->_col == RED)
{
parent->_col = uncle->_col = BLACK;
grandfather->_col = RED;
// 继续往上处理
cur = grandfather;
parent = cur->_parent;
}
else // 叔叔不存在,或者存在且为黑
{
if (cur == parent->_left)
{
// g
// p u
// c
RotateR(grandfather);
parent->_col = BLACK;
grandfather->_col = RED;
}
else
{
// g
// p u
// c
RotateL(parent);
RotateR(grandfather);
cur->_col = BLACK;
grandfather->_col = RED;
}
break;
}
}
else
{
Node* uncle = grandfather->_left;
// 叔叔存在且为红,-》变色即可
if (uncle && uncle->_col == RED)
{
parent->_col = uncle->_col = BLACK;
grandfather->_col = RED;
// 继续往上处理
cur = grandfather;
parent = cur->_parent;
}
else // 叔叔不存在,或者存在且为黑
{
// 情况二:叔叔不存在或者存在且为黑
// 旋转+变色
// g
// u p
// c
if (cur == parent->_right)
{
RotateL(grandfather);
parent->_col = BLACK;
grandfather->_col = RED;
}
else
{
// g
// u p
// c
RotateR(parent);
RotateL(grandfather);
cur->_col = BLACK;
grandfather->_col = RED;
}
break;
}
}
}
_root->_col = BLACK;
return make_pair(Iterator(newnode), true);
}
void RotateR(Node* parent)
{
Node* subL = parent->_left;
Node* subLR = subL->_right;
parent->_left = subLR;
if (subLR)
subLR->_parent = parent;
subL->_right = parent;
Node* ppNode = parent->_parent;
parent->_parent = subL;
if (parent == _root)
{
_root = subL;
_root->_parent = nullptr;
}
else
{
if (ppNode->_left == parent)
{
ppNode->_left = subL;
}
else
{
ppNode->_right = subL;
}
subL->_parent = ppNode;
}
}
void RotateL(Node* parent)
{
Node* subR = parent->_right;
Node* subRL = subR->_left;
parent->_right = subRL;
if (subRL)
subRL->_parent = parent;
subR->_left = parent;
Node* ppNode = parent->_parent;
parent->_parent = subR;
if (parent == _root)
{
_root = subR;
_root->_parent = nullptr;
}
else
{
if (ppNode->_right == parent)
{
ppNode->_right = subR;
}
else
{
ppNode->_left = subR;
}
subR->_parent = ppNode;
}
}
void InOrder()
{
_InOrder(_root);
cout << endl;
}
bool IsBalance()
{
if (_root->_col == RED)
{
return false;
}
int refNum = 0;
Node* cur = _root;
while (cur)
{
if (cur->_col == BLACK)
{
++refNum;
}
cur = cur->_left;
}
return Check(_root, 0, refNum);
}
private:
Node* Copy(Node* root)
{
if (root == nullptr)
return nullptr;
Node* newroot = new Node(root->_data);
newroot->_col = root->_col;
newroot->_left = Copy(root->_left);
if (newroot->_left)
newroot->_left->_parent = newroot;
newroot->_right = Copy(root->_right);
if (newroot->_right)
newroot->_right->_parent = newroot;
return newroot;
}
void Destroy(Node* root)
{
if (root == nullptr)
return;
Destroy(root->_left);
Destroy(root->_right);
delete root;
root = nullptr;
}
bool Check(Node* root, int blackNum, const int refNum)
{
if (root == nullptr)
{
//cout << blackNum << endl;
if (refNum != blackNum)
{
cout << "存在黑色节点的数量不相等的路径" << endl;
return false;
}
return true;
}
if (root->_col == RED && root->_parent->_col == RED)
{
//cout << root->_kv.first << "存在连续的红色节点" << endl;
return false;
}
if (root->_col == BLACK)
{
blackNum++;
}
return Check(root->_left, blackNum, refNum)
&& Check(root->_right, blackNum, refNum);
}
void _InOrder(Node* root)
{
if (root == nullptr)
{
return;
}
_InOrder(root->_left);
cout << root->_kv.first << ":" << root->_kv.second << endl;
_InOrder(root->_right);
}
private:
Node* _root = nullptr;
//size_t _size = 0;
};
4. map的模拟实现
在插入中首先要比较data,与set不同的是,map中有pair,不知道比较的是不是key,为了找到key,同样用一个内部类来解决
cpp
struct MapKeyOfT
{
const K& operator()(const pair<K,V>& kv)
{
return kv.first;
}
};
在插入时候这里数据是data,并不知道是key还是pair,那么怎么比较大小?
对于map而言,怎么的T传的是pair,这里就要取pair里面的first,就是pair里面的key,就用到MapKeyOfT。
任何在调用仿函数operator(),就调用到了map的operator(),就知道了data是一个pair,就返回firs。
cpp
namespace bit
{
template<class K, class V>
class map
{
struct MapKeyOfT
{
const K& operator()(const pair<K, V>& kv)
{
return kv.first;
}
};
public:
typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::Iterator iterator;
typedef typename RBTree<K, const K, MapKeyOfT>::ConstIterator const_iterator;
const_iterator begin() const
{
return _t.Begin();
}
const_iterator end() const
{
return _t.End();
}
iterator begin()
{
return _t.Begin();
}
iterator end()
{
return _t.End();
}
iterator find(const K& key)
{
return _t.Find(key);
}
pair<iterator, bool> insert(const pair<K, V>& kv)
{
return _t.Insert(kv);
}
V& operator[](const K& key)
{
pair<iterator, bool> ret = _t.Insert(make_pair(key, V()));
return ret.first->second;
}
private:
RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT> _t;
};
5. set的模拟实现
在插入中首先要比较data,但是并不知道比较的是不是key,所以就得先找到key,就用一个内部类来解决:
cpp
struct SetKeyOfT
{
const K& operator()(const K& key)
{
return key;
}
};
在插入时候这里数据是data,并不知道是key还是pair,那么怎么比较大小?
set传了一个SetKeyOfT下来,此时就知道这个T就是一个key,下层的RBTree不知道,但是上层的set知道。所以set的K和第二个模板参数传给下面的T的key
而下面的KeyOfT是一个仿函数,这里的kot就可以调用operate()。他是set的KeyOfT对象,此时调用operate(),就调用到set的operator():
为什么不直接比较?
是因为和map用到的是同一套模板。map是这样,那么set也得这样。
cpp
namespace bit
{
template<class K>
class set
{
struct SetKeyOfT
{
const K& operator()(const K& key)
{
return key;
}
};
public:
typedef typename RBTree<K, const K, SetKeyOfT>::Iterator iterator;
typedef typename RBTree<K, const K, SetKeyOfT>::ConstIterator const_iterator;
const_iterator begin() const
{
return _t.Begin();
}
const_iterator end() const
{
return _t.End();
}
iterator begin()
{
return _t.Begin();
}
iterator end()
{
return _t.End();
}
iterator find(const K& key)
{
return _t.Find(key);
}
pair<iterator, bool> insert(const K& key)
{
return _t.Insert(key);
}
private:
RBTree<K, const K, SetKeyOfT> _t;
};
有问题请指出,大家一起进步!!!