Django多字段认证的实现

Django多字段认证

需求:

django认证的检查用户是username,如果使用 username和 手机号验证登录。

重写:

ModelBackend 类下的 authenticate 方法

python 复制代码
# 在对应应用下创建 utils.py

""" 修改Django认证类,为了实现 username和手机号登录 """

from django.contrib.auth.backends import ModelBackend
from django.db.models import Q

from .models import User


def get_user_by_account(account):
    """
    通过传入的账号动态获取 user 模型对象
    :param account: 有可能是手机号,有可能是用户名
    :return: 返回user对象或None
    """
    try:
        # Q查询  |:或; &:与; ~:非;
        user = User.objects.get(Q(username=account) | Q(mobile=account))
    except User.DoesNotExist as e:
        logger.error(f"No user found with account: {account}. Error: {e}")
        return None
    else:
        # 这里返回的是 User 模型的一个实例(即一个用户对象),不是 User 模型类本身。
        return user


class UsernameModelAuthBackend(ModelBackend):
    # 重写 ModelBackend类下的 authenticate 方法
    def authenticate(self, request, username=None, password=None, **kwargs):
    # 获取user
        user = get_user_by_account(account=username)
        # 判断前端传入的密码是否正确
        if user and user.check_password(password):
            logger.info(f'{user} ,authentication is successful ')
            # 返回user
            return user
        # 如果没有找到用户或密码不正确,返回 None
        logger.warning("Authentication failed: either the user does not exist or the password is incorrect.")
        return None
修改setting.py
python 复制代码
# setting.py

""" 修改django认证后端类 """
# django认证的检查用户是username, 默认是 django.contrib.auth.backends.ModelBackend
# AUTHENTICATION_BACKENDS = ["django.contrib.auth.backends.ModelBackend"]
# 修改为自定义的用户验证类, 它也继承了 ModelBackend, 导包
AUTHENTICATION_BACKENDS = ['users.utils.UsernameModelAuthBackend']
相关推荐
第九序言T8 小时前
Python 数据处理进阶(十八)批量处理同结构文件:一个文件夹一次跑完
开发语言·python·自动化·pandas·数据处理
Java后端的Ai之路9 小时前
CAS并发控制-从CPU指令到企业级乐观锁
vue.js·人工智能·python·cas·乐观锁
qq_426003969 小时前
UI自动化高频次登录login限流解决方案
python·ui·自动化
Sakura_j_h_9 小时前
EasyEDA PCB 快速设计Skills
c++·python·github
quantdash_cc10 小时前
如何验证历史行情的交易日期是否完整覆盖研究区间?
python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
I Am a robert girl10 小时前
当智能体学会“串通”:从长程交互中读懂涌现式合谋
python·多智能体系统·多智能体协作·llm agent·涌现式合谋·对齐问题·激励机制设计
云和数据.ChenGuang11 小时前
光哥说Python RAG 系统需要哪些评估指标:从检索到生成的全链路评测指南
网络·人工智能·python·算法·langchain
专注仿真11 小时前
线性回归和逻辑回归算法详解
开发语言·人工智能·python·大模型训练·控制算法
wflynn12 小时前
GitHub 今日推荐|Edge0:让大号 MoE 模型在一台 Mac 上流式跑起来
python·开源·github
2601_9679801112 小时前
python之用scapy分层解析pcap报文(Ethernet帧、IP数据包、TCP数据包、UDP数据包、Raw数据包)
python·scapy·pcap·协议分析·网络数据包