《Opencv》小练习--处理带有椒盐噪声的视频

代码如下:

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

# 定义添加椒盐噪声的函数
def add_peppersalt_noise(image,n):
    result = image.copy()
    h,w = image.shape[:2]
    for i in range(n):
        x = np.random.randint(1,h)
        y = np.random.randint(1,w)
        if np.random.randint(0,2)==0:
            result[x,y]=0
        else:
            result[x,y]=255
    return result

Video = cv2.VideoCapture(r'./images/test.avi')
if not Video.isOpened():
    print('视频无法打开!')
while True:
    ret,frame = Video.read()
    if not ret:
        break
    frame_copy = frame.copy()
    # 对每一帧图像添加椒盐噪声
    v_noise = add_peppersalt_noise(frame_copy,10000)
    # 使用中值滤波对带有椒盐噪声的图像进行处理
    v_median = cv2.medianBlur(v_noise,3)
    cv2.imshow('test',frame)
    cv2.imshow('v_noise',v_noise)
    cv2.imshow('v_median',v_median)
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break
Video.release()
cv2.destroyAllWindows()

结果如下:

相关推荐
策知道5 分钟前
依托政府工作报告准备省考【经验贴】
大数据·数据库·人工智能·搜索引擎·政务
工程师老罗17 分钟前
Pytorch如何加载和读取VOC数据集用来做目标检测?
人工智能·pytorch·目标检测
测试_AI_一辰17 分钟前
Agent & RAG 测试工程05:把 RAG 的检索过程跑清楚:chunk 是什么、怎么来的、怎么被命中的
开发语言·人工智能·功能测试·自动化·ai编程
Henry-SAP18 分钟前
SAP(ERP) 组织结构业务视角解析
大数据·人工智能·sap·erp·sap pp
龙腾亚太18 分钟前
航空零部件加工变形难题破解:数字孪生 + 深度学习的精度控制实战
人工智能·深度学习·数字孪生·ai工程师·ai证书·转型ai
Coding茶水间20 分钟前
基于深度学习的输电电力设备检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
开发语言·人工智能·深度学习·yolo·目标检测·机器学习
是Dream呀20 分钟前
基于深度学习的人类活动识别模型研究:HAR-DeepConvLG的设计与应用
人工智能·深度学习
jkyy201433 分钟前
健康座舱:健康有益赋能新能源汽车开启移动健康新场景
人工智能·物联网·汽车·健康医疗
冀博39 分钟前
从零到一:我如何用 LangChain + 智谱 AI 搭建具备“记忆与手脚”的智能体
人工智能·langchain
卢锡荣41 分钟前
Type-c OTG数据与充电如何进行交互使用应用讲解
c语言·开发语言·计算机外设·电脑·音视频