为何DeepSeek V3模型为自己是ChatGPT?

DeepSeek V3 AI模型:为何它认为自己是ChatGPT?

引言

在人工智能领域,最新的技术进展总是令人兴奋。最近,一家资金雄厚的中国AI实验室DeepSeek发布了一款新的AI模型------DeepSeek V3,它在多个流行基准测试中超越了许多竞争对手。这款模型不仅体积庞大,而且效率惊人,能够轻松处理编码和写作等基于文本的任务。但有趣的是,DeepSeek V3似乎认为自己是ChatGPT,OpenAI的AI驱动聊天机器人平台。本文将探讨这一现象背后的原因。

DeepSeek V3的自我认知

根据TechCrunch的报道和测试,DeepSeek V3在多次交互中将自己识别为ChatGPT(v4),而仅在少数几次中承认自己是DeepSeek V3。这种自我认知的偏差不仅体现在身份的误认上,甚至连在被问及DeepSeek的API时,它也会提供如何使用OpenAI API的指导。更令人惊讶的是,DeepSeek V3甚至能够复述GPT-4的一些笑话,精确到笑点。

统计系统与训练数据

像ChatGPT和DeepSeek V3这样的模型是基于统计系统的,它们通过训练数十亿个示例来学习其中的模式,从而做出预测。例如,它们会学习到在电子邮件中"to whom"通常出现在"it may concern"之前。

DeepSeek并未透露太多关于DeepSeek V3训练数据来源的信息。但是,存在大量的公共数据集包含由GPT-4通过ChatGPT生成的文本。如果DeepSeek V3是在这样的数据集上训练的,那么模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,并现在正在逐字复述它们。

模型训练的争议

伦敦国王学院的AI研究员Mike Cook在接受TechCrunch采访时表示,模型在某个时刻看到了ChatGPT的原始响应,但目前尚不清楚具体是在哪里。他指出,直接在其他模型的输出上训练自己的模型可能会"非常糟糕",因为这可能导致幻觉和误导性的答案,就像复印一张已经复印过的照片一样,我们失去了越来越多的信息和与现实的联系。

这种做法可能违反了那些系统的服务条款。OpenAI的条款禁止用户使用其产品的输出来开发与OpenAI自身竞争的模型。

AI领域的"抄袭"现象

DeepSeek V3并不是第一个误认自己的模型。谷歌的Gemini等其他模型有时也会声称自己是竞争对手的模型。这是因为互联网上充斥着AI产生的"垃圾",内容农场使用AI创建点击诱饵,机器人充斥Reddit和X。据估计,到2026年,90%的网络内容可能是由AI生成的。

这种"污染"使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得非常困难。DeepSeek可能直接在ChatGPT生成的文本上训练了DeepSeek V3,谷歌也曾被指控做过同样的事情。

AI Now Institute的首席AI科学家Heidy Khlaaf表示,从"蒸馏"现有模型的知识中节省成本对开发者来说可能很有吸引力,尽管存在风险。

结论

DeepSeek V3的案例提醒我们,在AI领域,模型的自我识别和输出可能会受到其训练数据的影响。更重要的是,如果DeepSeek V3不加批判地吸收并迭代GPT-4的输出,可能会加剧模型的一些偏见和缺陷。这是一个值得所有AI开发者和研究人员关注的问题。

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