数据的存储和处理——创建数组

今天是学习python的第二天，感觉已经从C++的习惯中走出来了，适应了python语言的代码规则。今天主要学习Python中Numpy模块中的array()函数以及arange()函数，以及random子模块下的rand()函数、randn()函数，randint()函数。由于函数比较简单，这里通过代码进行展示。

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##作者：白雪公主的后妈
##时间：2024年12月28日
##主题：创建数组
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#1、使用array()函数创建数组
import numpy as np
a=np.array([1,2,3,4,5])
b=np.array(["What","is","you","name","?"])
print(a)
print(b)
c=np.array([[1,2,3,4,5],["What","is","you","name","?"]])
print(c)
d=np.array([[a],[b]])
print(d)
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详细介绍一下array()函数的语法格式和参数含义。
array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=None)
object      必选，为序列型对象，如列表、元组、集合等，还可以是一个已创建好的数组。
dtype       可选，用于指定数组元素的数据类型
copy        可选，用于设置是哦福需要复制对象
order       可选，用于指定创建数组的样式
subok       可选，默认返回一个与基类的类型一致的数组
ndmin       可选，用于指定生成数组的最小维度
'''
#2、使用arange()函数创建等差数组
import numpy as np
d=np.arange(1,20,4) #表示初始值是1，结束值是20（结果不包含该值），步长为4
print(d)
d=np.arange(1,20)   #如果省略第三个参数，表示默认步长为1
print(d)
d=np.arange(20)     #如果只有1个参数，则默认初始值为0，步长为1，结束值为该值（不包含该值）
print(d)
'''
arange(start,stop,step,dtype=None)
start       可选，表示起始值。如果省略，则默认为0。
stop        必选，表示结束值，生成的该数组元素不包括该值
step        可选，表示步长，如果省略，默认为1，如果指定步长，则必须给出start的值
dtype       可选，用于指定数组元素的数据类型。默认值为None，如果省略则可以从其他参数推断数据类型
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#3、使用Numpy中的random子模块中的函数，主要包括rand()函数、randn()函数、randint()函数创建随机数组
#3.1    rand()函数
import numpy as np
e=np.random.rand(3)     #创建一个有三个元素的一维数组，位于[0,1)区间内的随机数。
print(e)
e=np.random.rand(3,4)
print(e)
print(e[1][1])  #提取e数组中的第一行一列数据
#3.2    randn()函数
#randn()函数创建的数组中的元素是符合标准正太分布（均值为0，标准值为1）的随机数
import numpy as np
e=np.random.randn(3)
print(e)
e=np.random.rand(3,4)
print(e)

#3.2    randint()函数
#用randint()函数创建数组中的元素是指定范围内的随机整数。
import numpy as np
e=np.random.randint(1,5,10) #表示创建一个有10个元素的一维数组，10个元素的取值范围在[1,5)之间。
print(e)
e=np.random.randint(1,10,(3,4)) #表示创建一个三行四列的数组，每个元素的取值范围在[1,10)之间
print(e)