使用uWSGI将Flask应用部署到生产环境

使用uWSGI将Flask应用部署到生产环境:

|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1、安装uWSGI conda install -c conda-forge uwsgi(pip install uwsgi会报错) 2、配置uWSGI 在python程序的同一文件夹下创建 uwsgi.ini文件,文件内容如下表。 需要按照实际情况修改文件名称地址,log文件保存路径,启动的进程数和线程数等 3、启动服务,执行命令:uwsgi --ini uwsgi.ini 4、使用下面命令来查看uwsgi是否启用成功:curl http://10.28.198.94:5008/ 5、想要修改配置文件uwsgi.ini内容,并让其生效,需要先停止uwsgi服务,修改uwsgi.ini的内容,再重启后修改的配置生效(:查找相关进程(ps aux | grep uwsgi),找到主进程) 执行命令( kill -TERM 35064)停止服务。 |

uwsgi.ini文件内容如下

|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| # uwsgi.ini uwsgi # 指定应用程序的模块名和变量名 module = app:app chdir = /home/liuhongyue/l_Operator_Intelligence_Lt buffer-size = 65535 # 设置为 64KB 或更大 # 监听的 socket 地址,可以是文件,也可以是 IP:PORT http = 0.0.0.94:5008 # 进程数 processes = 4 # 线程数 threads = 2 # 启用主进程模式 master = true # 设置守护进程模式,即在后台运行 daemonize = /home/liuhongyue/l_Operator_Intelligence_Lt/app.log # 如果需要启用静态文件服务(例如,提供 CSS 或 JS 文件) # static-map = /static=/path/to/static/files # 其他常用的选项 vacuum = true die-on-term = true |

其中地址处填我的服务器地址和对应的端口

Python对应的程序如下(app.py),python的名称需要与uwsgi.ini文件中的module的名称一致

|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| from flask import Flask # 创建一个 Flask 应用实例 app = Flask(name) # 定义一个处理根路径的路由函数 @app.route('/' , methods=****'get'**** ) def hello_world(): return 'Hello, World!' if name == 'main' : # 仅在直接执行脚本时启动内置服务器(用于开发和调试) app.run(host="10.28.198.94" , port="5008" ,debug=True ) |

相关推荐
程序员cxuan6 小时前
讲真,智能路由这事儿,还得看基元律动
人工智能·后端·程序员
用户019027581616 小时前
Dify / Coze 低代码 Agent 怎么接 A 股行情?
python
vaskilab6 小时前
Schema 全绿,Agent 却把参数编造了
后端
Java与AI落地7 小时前
Spring AI 上手:给现有 Java 服务加一个能用的 AI 接口
后端
Swot7 小时前
SvelteKit 数据流研究:`+page.js` 和 `+page.server.js` 到底谁在跑,数据又去了哪儿
前端·后端
一条Go7 小时前
历史告警归档:为什么"删掉主库行"是最后一步
后端·架构·github
nice_lcj5207 小时前
【从零理解 Spring AI · 16】Agent 与工作流:什么该写死,什么该让模型决定
java·人工智能·后端·spring ai·ai应用开发
梦醒江南7 小时前
Agent 调工具报 504 之后:测试如何设计网络抖动下的幂等与补偿验证?
后端·agent·ai编程
站大爷IP7 小时前
Python的内存分析把我坑惨了,原来tracemalloc和memory_profiler的区别这么大
后端
Captaincc7 小时前
转译:《软件工程师现在该怎么办》
前端·后端·ai编程