1、程序功能说明
程序启动后，调整摄像头的俯仰角，把摄像头往下掰动，使得摄像头可以看到线，然后点击图像窗口，按下r 键进选色模式；接着在在画面中的线的区域内，框出所需要巡线的颜色，松开鼠标后会自动加载处理后的图像；最后按下空格键开启巡线功能。小车在运行过程中，遇到障碍物会停下并且蜂鸣器会响。
2、程序启动
2.1、启动命令
打开一个终端输入以下指令进入docker，
./docker_ros2.sh
出现以下界面就是进入docker成功
启动底盘
ros2 launch yahboomcar_bringup bringup.launch.py
再新开一个终端，进入同一个docker，以下的 da8c4f47020a 修改成实际终端显示的ID
docker ps
docker exec -it da8c4f47020a /bin/bash
进入docker容器后，终端输入，
ros2 run yahboomcar_astra follow_line
以巡黄线为例，
按下r键后，如上图选择蓝线区域，选定后松开鼠标，
如上图所示，右边显示的就是处理后的图像，它会显示黄线部分。然后按下空格键则开始计算速度，小车巡线自动驾驶。
2.2、动态参数调节
可以通过动态参数器可以调节相关参数，docker终端输入，
ros2 run rqt_reconfigure rqt_reconfigure
可调节的参数有，
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| Kp | PID的P值 |
| Ki | PID的I值 |
| Kd | PID的D值 |
| scale | PID调节比例系数 |
| linear | 线速度大小 |
| ResponseDist | 避障检测距离 |
| refresh | 刷新参数按钮 |
3、核心代码
我们先梳理下巡线的实现原理，通过
- 计算巡线的中心坐标与图像中心的偏移量，
- 根据坐标偏移量计算出角速度的值，
- 发布速度驱动小车。
计算中心坐标，
#计算hsv值
rgb_img, self.hsv_range = self.color.Roi_hsv(rgb_img, self.Roi_init)
#计算self.circle，计算出X的坐标、半径值。半径值为0说明没有检测到线，则发布停车信息
rgb_img, binary, self.circle = self.color.line_follow(rgb_img, self.hsv_range)
计算出角速度的值，
#320是中心点的X坐标的值，通过得到的图像的X值与320的偏差，可以计算出"我现在距离中心有多远"，然后计算角速度的值
z_Pid, _\] = self.PID_controller.update(\[(point_x - 320)\*1.0/16, 0\])