三、AI知识（自然语言处理）
1.常用算法
1.TF-IDF
2.主题模型（LDA，PLSA）
3.词嵌入（Word2Vec、GloVe）
4.基于Transformer框架（如BERT系列、GPT系列）
5.分层结构
6.序列到序列模型（Seq2Seq）
2.大语言模型构建方法
1.数据清洗
2.分词技术
3.位置编码
4.模型预训练
5.微调技术
6.对齐方法
7.解码策略
8.增强方法
相关推荐
美酒没故事°1 天前
Open WebUI安装指南。搭建自己的自托管 AI 平台云烟成雨TD1 天前
Spring AI Alibaba 1.x 系列【6】ReactAgent 同步执行 & 流式执行AI攻城狮1 天前
用 Obsidian CLI + LLM 构建本地 RAG：让你的笔记真正「活」起来鸿乃江边鸟1 天前
Nanobot 从onboard启动命令来看个人助理Agent的实现lpfasd1231 天前
基于Cloudflare生态的应用部署与开发全解俞凡1 天前
DevOps 2.0：智能体如何接管故障修复和基础设施维护comedate1 天前
[OpenClaw] GLM 5 关于电影 - 人工智能 - 的思考财迅通Ai1 天前
6000万吨产能承压 卫星化学迎来战略窗口期liliangcsdn1 天前
Agent Memory智能体记忆系统的示例分析GISer_Jing1 天前
Page-agent MCP结构