人工智能之基于阿里云图像人脸融合部署

人工智能之基于阿里云图像人脸融合部署

需求描述

  1. 基于阿里云搭建图像人脸融合模型,模型名称:iic/cv_unet-image-face-fusion_damo
  2. 使用上述模型输出人脸融合照片
    模型路径:人脸融合

业务实现

阿里云配置

阿里云配置如下:

SDK模型下载

python 复制代码
#模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('iic/cv_unet-image-face-fusion_damo')

图片验证

python 复制代码
import cv2
from modelscope.outputs import OutputKeys
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

image_face_fusion = pipeline(Tasks.image_face_fusion, model='damo/cv_unet-image-face-fusion_damo')
template_path = '/mnt/workspace/2353-d23rwgk4jm0.jpg'
user_path = '/mnt/workspace/2354-znxqmgjkiq5.jpg'
result = image_face_fusion(dict(template=template_path, user=user_path))

cv2.imwrite('result.png', result[OutputKeys.OUTPUT_IMG])
print('finished!')

结果展示如下:测试数据图片路径:

图片数据路径,使用互联网的数据,两张图片路径如下:
图片1
图片2

从多次搭建的经验来看,建议在搭建模型相关的内容的时候,优先选择阿里云的相关服务,很多东西阿里云的容器云已经提供底层技术,可以很快的使用modelscope提供的操作内容进行快速的模型搭建。

相关推荐
Acrelhuang4 分钟前
8.3MW屋顶光伏+光储协同:上海汽车变速器低碳工厂的能源革命-安科瑞黄安南
大数据·数据库·人工智能·物联网·数据库开发
区块链蓝海4 分钟前
沉浸式体验测评|AI Ville:我在Web3小镇“生活”了一周
人工智能·web3·生活
whaosoft-14319 分钟前
51c自动驾驶~合集15
人工智能
花楸树19 分钟前
前端搭建 MCP Client(Web版)+ Server + Agent 实践
前端·人工智能
用户876128290737429 分钟前
前端ai对话框架semi-design-vue
前端·人工智能
量子位30 分钟前
稚晖君刚挖来的 90 后机器人大牛:逆袭履历堪比爽文男主
人工智能·llm
量子位35 分钟前
200 亿机器人独角兽被曝爆雷,官方回应来了
人工智能·llm
机器之心38 分钟前
细节厘米级还原、实时渲染,MTGS方法突破自动驾驶场景重建瓶颈
人工智能
arbboter1 小时前
【AI插件开发】Notepad++ AI插件开发实践:从Dock窗口集成到功能菜单实现
人工智能·notepad++·动态菜单·notepad++插件开发·dock窗口集成·ai代码辅助工具·ai对话窗口
jndingxin1 小时前
OpenCV 图形API(或称G-API)(1)
人工智能·opencv·计算机视觉