人工智能之基于阿里云图像人脸融合部署

人工智能之基于阿里云图像人脸融合部署

需求描述

  1. 基于阿里云搭建图像人脸融合模型,模型名称:iic/cv_unet-image-face-fusion_damo
  2. 使用上述模型输出人脸融合照片
    模型路径:人脸融合

业务实现

阿里云配置

阿里云配置如下:

SDK模型下载

python 复制代码
#模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('iic/cv_unet-image-face-fusion_damo')

图片验证

python 复制代码
import cv2
from modelscope.outputs import OutputKeys
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

image_face_fusion = pipeline(Tasks.image_face_fusion, model='damo/cv_unet-image-face-fusion_damo')
template_path = '/mnt/workspace/2353-d23rwgk4jm0.jpg'
user_path = '/mnt/workspace/2354-znxqmgjkiq5.jpg'
result = image_face_fusion(dict(template=template_path, user=user_path))

cv2.imwrite('result.png', result[OutputKeys.OUTPUT_IMG])
print('finished!')

结果展示如下:测试数据图片路径:

图片数据路径,使用互联网的数据,两张图片路径如下:
图片1
图片2

从多次搭建的经验来看,建议在搭建模型相关的内容的时候,优先选择阿里云的相关服务,很多东西阿里云的容器云已经提供底层技术,可以很快的使用modelscope提供的操作内容进行快速的模型搭建。

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