微软:GPT-4o-mini只有8B,o1-mini仅100B

关于主流闭源LLM的参数规模一直讨论不断,在2024年最后2天来自微软的一篇关于检测和纠正临床笔记中医疗错误的测试基准MEDEC的研究一不小心直接漏了它们的参数规模:o1-preview, GPT-4,GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。

  1. Claude 3.5 Sonnet(2024-10-22),~175B

  2. ChatGPT,~175B

  3. GPT-4,约1.76T

  4. GPT-4o,~200B

  5. GPT-4o-mini(gpt-4o-2024-05-13)只有8B

  6. 最新的o1-mini(o1-mini-2024-09-12)仅100B

  7. o1-preview(o1-preview-2024-09-12)~300B

实验部分也是将大模型参数规模分为3挡:7-8B,~100-300B,~1.7T ,而GPT-4o-mini被分在第一档,只有8B着实让人有点不可思议~

PromptWizard 概述

复制代码
https://arxiv.org/pdf/2412.19260v1MEDEC: A BENCHMARK FOR MEDICAL ERROR DETECTION AND CORRECTION IN CLINICAL NOTES

来源 | PaperAgent

相关推荐
Narrastory7 分钟前
明日香 - Pytorch 快速入门保姆级教程(一)
人工智能·pytorch·深度学习
Narrastory13 分钟前
明日香 - Pytorch 快速入门保姆级教程(二)
人工智能·pytorch·深度学习
程序员打怪兽1 天前
详解Visual Transformer (ViT)网络模型
深度学习
CoovallyAIHub3 天前
仿生学突破:SILD模型如何让无人机在电力线迷宫中发现“隐形威胁”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub3 天前
从春晚机器人到零样本革命:YOLO26-Pose姿态估计实战指南
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub3 天前
Le-DETR:省80%预训练数据,这个实时检测Transformer刷新SOTA|Georgia Tech & 北交大
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub3 天前
强化学习凭什么比监督学习更聪明?RL的“聪明”并非来自算法,而是因为它学会了“挑食”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub3 天前
YOLO-IOD深度解析:打破实时增量目标检测的三重知识冲突
深度学习·算法·计算机视觉
用户1474853079744 天前
AI-动手深度学习环境搭建-d2l
深度学习
OpenBayes贝式计算4 天前
解决视频模型痛点,TurboDiffusion 高效视频扩散生成系统;Google Streetview 涵盖多个国家的街景图像数据集
人工智能·深度学习·机器学习