opencv findContours查找图像边缘基本操作

1、cvtColor灰度图打开图像

2、threshold二值化图像

3、查找轮廓

4、根据面积画出轮廓

5、注意大于等于两个返回值的函数的输出

import cv2

import numpy as np

加载图像并转为灰度图

image = cv2.imread('1.jpg')

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

二值化处理

_, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

查找轮廓

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for i,contour in enumerate(contours):

cnt_area = cv2.contourArea(contour)

print(cnt_area)

if cnt_area>200:

cv2.drawContours(image, contours, i, (0, 0, 255), 3) # 用红色线条绘制第一个轮廓

# 绘制第一个轮廓

cv2.drawContours(image, contours, 0, (0, 0, 255), 3) # 用红色线条绘制第一个轮廓

#计算第一个轮廓面积

cnt_area = cv2.contourArea(contours[0])

print(cnt_area)

cv2.imshow('erzhihua', thresh)

cv2.imwrite("erzhihua.jpg",thresh)

cv2.imshow('Contours', image)

cv2.imwrite("Contours.jpg",image)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()