《机器学习》——逻辑回归基本介绍

文章目录

• 逻辑回归
• • 什么是逻辑回归？
  • 模型公式
  • 训练模型
  • 模型评估

逻辑回归

什么是逻辑回归？

• 逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于分类问题的统计学习方法。虽然名字中有 "回归"，但它主要用于解决分类任务，例如二分类（是 / 否、0/1 等情况）问题，也可以扩展到多分类问题。它的基本思想是通过一个逻辑函数（sigmoid 函数）将线性回归的结果映射到一个概率区间（0,1），以此来判断样本属于某个类别的概率。

模型公式

• 线性部分
  
• Sigmoid函数部分
  

训练模型

• 极大似然估计
  
• 梯度上升算法
  

模型评估

• 准确率
  
• 混淆矩阵