《机器学习》——逻辑回归基本介绍

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逻辑回归

什么是逻辑回归?

  • 逻辑回归(Logistic Regression)是一种用于分类问题的统计学习方法。虽然名字中有 "回归",但它主要用于解决分类任务,例如二分类(是 / 否、0/1 等情况)问题,也可以扩展到多分类问题。它的基本思想是通过一个逻辑函数(sigmoid 函数)将线性回归的结果映射到一个概率区间(0,1),以此来判断样本属于某个类别的概率。

模型公式

  • 线性部分
  • Sigmoid函数部分

训练模型

  • 极大似然估计
  • 梯度上升算法

模型评估

  • 准确率
  • 混淆矩阵
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