消息队列MQ(一)

前言

基于OpenFeign的同步调用会存在一些问题:

  1. 拓展性差:随着产品功能的完善,业务会越来越臃肿。
  2. 性能下降:每次远程调用,调用者都是阻塞等待状态,如果微服务过多,整个业务耗时过久。
  3. 级联失败:基于OpenFeign调用某一业务功能下的服务时,当某服务出现故障,整个事务都会回滚。但如果某些服务在整个业务中不是主要功能(比如支付后的短信通知等),失败后回滚会影响业务的效率。

要解决这些问题,就要用异步调用的方式来代替同步调用。

一、异步调用

  1. 异步调用方式就是基于消息通知的方式,一般包含三个角色:
  • 消息发送者:投递消息的人,就是原来的调用方。
  • 消息Broker:管理、暂存、转发消息。
  • 消息接收者:接收和处理消息的人,就是原来的服务提供方。
  1. 异步调用的优势:
  • 耦合度更低
  • 性能更好
  • 业务拓展性强
  • 故障隔离,避免级联失败
  1. 异步调用的缺点:
  • 完全依赖于Broker的可靠性、安全性和性能
  • 架构复杂、后期维护和调试麻烦

二、消息队列MQ

消息Broker,目前常见的实现方案就是消息队列(Message Queue),简称MQ。

几种常见MQ的对比:

|-------|----------------------|-------------------------------|----------|-------------|
| | RabbitMQ | ActiveMQ | RocketMQ | Kafka |
| 公司/社区 | Rabbit | Apache | 阿里 | Apache |
| 开发语言 | Erlang | Java | Java | Scala&Java |
| 协议支持 | AMQP,XMPP,SMTP,STOMP | OpenWire,STOMP,REST,XMPP,AMQP | 自定义协议 | 自定义协议 |
| 可用性 | 高 | 一般 | 高 | 高 |
| 单机吞吐量 | 一般 | 差 | 高 | 非常高 |
| 消息延迟 | 微秒级 | 毫秒级 | 毫秒级 | 毫秒以内 |
| 消息可靠性 | 高 | 一般 | 高 | 一般 |

  • 追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
  • 追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ
  • 追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka
  • 追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka

三、RabbitMQ

RabbitMQ架构

  • Publisher:生产者,消息发送方。
  • consumer:消费者,消息接收方。
  • queue:队列,存储消息;生产者投递的消息会暂存在消息队列中,等待消费者处理。
  • exchange:交换机,负责消息路由。生产者发送的消息由交换机决定投递到哪个队列。
  • VirtualHost:虚拟主机,起到数据隔离的作用。每个虚拟主机相互独立,有各自的exchange、queue。

Work Queues模型

Work Queues模型,任务模型,就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息。

  • 多个消费者绑定到一个队列,同一条消息只会被一个消费者处理。
  • 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量。

交换机类型

交换机只负责转发消息,不具备存储消息的能力,如果没有任何队列与交换机绑定,或者没有符合路由规则的队列,消息就会丢失。

交换机的类型有四种:

  • Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列。
  • Direct:订阅,基于RoutingKey发送给订阅了消息的队列。
  • Topic:通配符订阅,与Direct类似,只不过RoutingKey可以使用通配符。
  • Headers:头匹配,基于MQ的消息头匹配,用的较少。
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