Elasticsearch—索引库操作(增删查改)

ElasticsearchIndex就相当于MySQL中的数据库表

Mapping映射就类似表的结构。

因此我们想要向Elasticsearch中存储数据,必须先创建IndexMapping

1. Mapping映射属性

Mapping 是对索引库中文档的约束 ,常见的Mapping属性包括:

  • type:字段数据类型,常见的简单类型有:

    • 字符串:text (可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)

    • 数值:longintegershortbytedoublefloat

    • 布尔:boolean

    • 日期:date

    • 对象:object

  • index :是否创建索引,默认为**true**

  • analyzer:使用哪种分词器

  • properties:该字段的子字段


2. 索引库操作

访问 http://192.168.218.15:5601/ (自己虚拟机IP地址加5601端口 )登录Elastic控制台 ,点击Dev tools,记得先启动kibana和es容器


2.1 创建索引库和映射

2.1.1 基本语法

  • 请求方式:PUT

  • 请求路径:/索引库名,可以自定义

  • 请求参数:**Mapping**映射

格式:

XML 复制代码
JSON格式

PUT /索引库名称
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "字段名":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "字段名2":{
        "type": "keyword",
        "index": "false"
      },
      "字段名3":{
        "properties": {
          "子字段": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      },
    }
}

示例:

XML 复制代码
 PUT /duolai
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "address":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "phone":{
        "type": "keyword",
        "index": "false"
      },
      "user":{
        "properties": {
          "lastName": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

2.1.2 测试:


2.2 查询索引库

2.2.1 基本语法

  • 请求方式:GET

  • 请求路径:/索引库名

  • 请求参数:无

格式

XML 复制代码
GET /索引库名

2.2.2 测试


2.3 删除索引库

2.3.1 基本语法

  • 请求方式:DELETE

  • 请求路径:/索引库名

  • 请求参数:无

格式:

XML 复制代码
DELETE /索引库名

2.3.2 测试


2.4 修改索引库

索引 库和Mapping 一旦创建无法修改 ,但是可以添加新的字段。

简单来说就是不能修改已有的字段 ,但可以添加新的字段

2.4.1 基本语法

XML 复制代码
PUT /索引库名/_mapping
{
  "properties": {
    "新字段名":{
      "type": "integer"
    }
  }
}

示例:

XML 复制代码
PUT /duolai/_mapping
{
  "properties": {
    "age":{
      "type": "integer"
    }
  }
}

2.4.2 测试

查询一下索引库,看看字段是否添加

3. 总结

索引库操作有哪些?

  • 创建索引库:PUT /索引库名

  • 查询索引库:GET /索引库名

  • 删除索引库:DELETE /索引库名

  • 修改索引库,添加字段:PUT /索引库名/_mapping

相关推荐
潘达斯奈基~1 分钟前
spark性能优化1:通过依赖关系重组优化Spark性能:宽窄依赖集中处理实践
大数据·性能优化·spark
JosieBook20 分钟前
【数据库】时序数据库选型指南:在大数据与工业4.0时代,为何 Apache IoTDB 成为智慧之选?
大数据·数据库·时序数据库
熊猫钓鱼>_>30 分钟前
AI驱动的专业报告撰写:从信息整合到洞察生成的全新范式
大数据·人工智能·百度
TDengine (老段)9 小时前
TDengine 数学函数 DEGRESS 用户手册
大数据·数据库·sql·物联网·时序数据库·iot·tdengine
TDengine (老段)9 小时前
TDengine 数学函数 GREATEST 用户手册
大数据·数据库·物联网·时序数据库·iot·tdengine·涛思数据
失散139 小时前
分布式专题——47 ElasticSearch搜索相关性详解
java·分布式·elasticsearch·架构
字节数据平台10 小时前
火山引擎Data Agent再拓新场景,重磅推出用户研究Agent
大数据·人工智能·火山引擎
铭毅天下13 小时前
Elasticsearch 到 Easysearch 数据迁移 5 种方案选型实战总结
大数据·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
跨境小新13 小时前
Facebook广告投放:地域定向流量不精准?x个优化指南
大数据·facebook
ZKNOW甄知科技13 小时前
客户案例 | 派克新材x甄知科技,构建全场景智能IT运维体系
大数据·运维·人工智能·科技·低代码·微服务·制造