如何稳定使用 O1 / O1 Pro,让“降智”现象不再困扰?

近期,不少朋友在使用 O1 或 O1 Pro 模型时,都会碰到"降智 "或"忽高忽低"的智力波动,比如无法识图、无法生成图片、甚至回答准确度也不稳定。面对这些问题,你是不是也感到头疼呢?

为了找到更可靠的解决办法,我对比并测试了市面上 100 多 个共享站点,发现多数 O1 Pro 模型都或多或少存在上述情况,时常让人陷入"智商下降"的困境。不过,我在持续尝试中,偶然发现了一个全新共享站点,在 O1 及 O1 Pro 上的表现相当稳定,甚至还开了十几个 Pro 账号供大家试用。

\/ + awm8u8

这里分享一下我的体验:

持续稳定,不易"降智"

该站点对 O1 / O1 Pro 的服务器配置和参数进行了优化,大幅减轻了模型时不时"变笨"的情况,回答准确度更高,也更能连贯地进行思考。

无需额外工具,多设备轻松使用

无论是手机、电脑还是平板,只要简单连接即可访问,不需要繁琐的设置或软件,让初次使用的门槛大大降低。

注重隐私与隔离

该站点为每个用户独立保存会话消息,避免因共享通道带来的信息混淆或泄露,使用体验更加安心。

如果你也在苦恼 O1 Pro 的"降智"问题,不妨尝试从配置、环境和共享站点三个方向去排查或寻求突破。以上只是我个人的使用感受,希望能给有需要的朋友一些参考。也欢迎大家留言分享更多可行的解决方法,让我们共同探索、进步!

这个是不降智的:(有思考过程)

相关推荐
czhc11400756633 分钟前
Linux 76 rsync
linux·运维·python
悠悠小茉莉34 分钟前
Win11 安装 Visual Studio(保姆教程 - 更新至2025.07)
c++·ide·vscode·python·visualstudio·visual studio
Da_秀38 分钟前
软件工程中耦合度
开发语言·后端·架构·软件工程
m0_625686551 小时前
day53
python
Real_man1 小时前
告别 requirements.txt,拥抱 pyproject.toml和uv的现代Python工作流
python
站大爷IP2 小时前
Python文件操作的"保险箱":with语句深度实战指南
python
运器1232 小时前
【一起来学AI大模型】算法核心:数组/哈希表/树/排序/动态规划(LeetCode精练)
开发语言·人工智能·python·算法·ai·散列表·ai编程
虾条_花吹雪2 小时前
2、Connecting to Kafka
分布式·ai·kafka
DeepSeek大模型官方教程3 小时前
NLP之文本纠错开源大模型:兼看语音大模型总结
大数据·人工智能·ai·自然语言处理·大模型·产品经理·大模型学习
程序员鱼皮4 小时前
Cursor 1.2重磅更新,这个痛点终于被解决了!
ai·程序员·编程·agent·软件开发