- key value 类型的数据
- 红黑树（最优二叉树，内存最优），时间复杂度：O（logn）,调整方便；一个结点分出两个叉
- B树一个节点可以分出很多叉
- 数据量相等的条件下：红黑树的层数很高，B树的层数就会比较低(一个节点可以分出很多叉)
- 层数比较低，查找数据的时间比较少；层数影响查询数据的次数
数据以文件的形式存储 - 为什么内存（用红黑树）不用B树？
减少寻址次数，增加对比次数(B树)；减少对比次数，增加寻址次 数(红黑树)；磁盘寻址时间较长，所以要减少寻址次数，用B树。
- 数据库底层的数据结构是B+树，提高查询效率。可用于区间查询
如： select * from user where id>=10 and id<=18 - B+ 树的优点在于：
- 由于B+树在非叶子结点上不包含真正的数据，只当做索引使用，因此在内存相同的情况下，能够存放更多的key。
- B+树的叶子结点都是相连的，因此对整棵树的遍历只需要一次线性遍历叶子结点即可。而且由于数据顺序排列并且相连，所以便于区间查找和搜索。而B树则需要进行每一层的递归遍历。
- B树的优点在于：
- 由于B树的每一个节点都包含key和value，因此我们根据key查找value时，只需要找到key所在的位置，就能找到value，但B+树只有叶子结点存储数据，索引每一次查找，都必须一次一次，一直找到树的最大深度处，也就是叶子结点的深度，才能找到value。