【深度学习入门_基础篇】概率论

开坑本部分主要为基础知识复习,新开坑中,学习记录自用。

学习目标: 随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理。

强烈推荐此视频:

概率论_麻省理工公开课

废话不多说,直接看视频回顾即可。

记录几个关键概念

## 随机事件与概率

(1)常用分布的概率母函数表

(2)常用分布的特征函数表

(3)大数定律和中心极限定理的条件表

一、随机事件与概率

(1)排列公式

(2)组合公式

(3)条件概率

(4)全概率

(5)贝叶斯公式

二、随机变量及分布

(1)离散随机变量期望

(2)连续随机变量期望

(3)期望性质

(4)方差与标准差的定义

(5)方差的性质

(6)切比雪夫不等式

(7)二项分布

(8)泊松分布

(9)均匀分布

(10)指数分布

(11)正态分布



三、随机变量及分布

(1)多维随机变量的定义

(2)联合分布函数

(3)联合分布列(对于离散随机变量)

(4)联合密度函数(对于连续随机变量)

四、大数定律与中心极限定理

(1)概率母函数

(2)大数定律一般形式

(3)伯努利大数定律

(4)切比雪夫大数定律

(5)马尔可夫大数定律

(6)中心极限定理

(6.1)林德伯格-莱维中心极限定理(独立同分布的中心极限定理)

(6.2)棣莫佛-拉普拉斯中心极限定理(二项分布的正态近似)

(6.3)林德伯格中心极限定理(独立不同分布下的中心极限定理)

(6.4)李雅普诺夫中心极限定理(林德伯格中心极限定理的推论)

上述概率论知识点: https://studyincau.github.io/2024/05/04/gai-lu-lun-5-1-gai-lu-lun-qi-mo-fu-xi-zhi-shi-dian/index.html

相关推荐
LaughingZhu33 分钟前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-08-19
经验分享·深度学习·神经网络·百度·产品运营
聪明蛋子哟2 小时前
RL训练Agentic模型实现并行多轮上下文检索:匹配前沿模型且快10倍
人工智能·深度学习·机器学习
bulingg3 小时前
bert输入长度有限,如何处理超长文本?
人工智能·深度学习·bert
菜冻鱼4 小时前
Python-pytorch-数据加载
开发语言·人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习
machnerrn5 小时前
智慧交通系列(一)-十字路口车辆闯红灯检测告警抓拍系统(附含数据+源码+模型)
人工智能·python·深度学习
大数据点灯人6 小时前
【大模型】深度解答:OOV 与 Tokenizer 词汇表共用问题
人工智能·深度学习·ai·大模型·transformer
vivo互联网技术6 小时前
Octopus:基于无历史数据的梯度正交化的学习框架|CVPR 2026
深度学习·计算机视觉·llm
悟天特斯8 小时前
智慧楼宇AI节能优化实战:从规则控制到深度学习预测的能效跃升
人工智能·深度学习·物联网
eagle_Annie8 小时前
Python/torch/深度学习——Miniforge+uv环境安装
python·深度学习·uv
TAN-90°-10 小时前
Deep Learning for Computer Vision——Training CNNs and CNN Architectures
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习·计算机视觉·cnn