【深度学习入门_基础篇】概率论

开坑本部分主要为基础知识复习,新开坑中,学习记录自用。

学习目标: 随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理。

强烈推荐此视频:

概率论_麻省理工公开课

废话不多说,直接看视频回顾即可。

记录几个关键概念

## 随机事件与概率

(1)常用分布的概率母函数表

(2)常用分布的特征函数表

(3)大数定律和中心极限定理的条件表

一、随机事件与概率

(1)排列公式

(2)组合公式

(3)条件概率

(4)全概率

(5)贝叶斯公式

二、随机变量及分布

(1)离散随机变量期望

(2)连续随机变量期望

(3)期望性质

(4)方差与标准差的定义

(5)方差的性质

(6)切比雪夫不等式

(7)二项分布

(8)泊松分布

(9)均匀分布

(10)指数分布

(11)正态分布



三、随机变量及分布

(1)多维随机变量的定义

(2)联合分布函数

(3)联合分布列(对于离散随机变量)

(4)联合密度函数(对于连续随机变量)

四、大数定律与中心极限定理

(1)概率母函数

(2)大数定律一般形式

(3)伯努利大数定律

(4)切比雪夫大数定律

(5)马尔可夫大数定律

(6)中心极限定理

(6.1)林德伯格-莱维中心极限定理(独立同分布的中心极限定理)

(6.2)棣莫佛-拉普拉斯中心极限定理(二项分布的正态近似)

(6.3)林德伯格中心极限定理(独立不同分布下的中心极限定理)

(6.4)李雅普诺夫中心极限定理(林德伯格中心极限定理的推论)

上述概率论知识点: https://studyincau.github.io/2024/05/04/gai-lu-lun-5-1-gai-lu-lun-qi-mo-fu-xi-zhi-shi-dian/index.html

相关推荐
咖啡星人k2 小时前
2026 多模态大模型:AI 如何“看图+读字+听音“三合一,MonkeyCode 免费上手
人工智能·深度学习·神经网络·计算机视觉·自然语言处理
johnsong2 小时前
深度拆解:150M循环模型如何用循环推理击败大Transformer
android·深度学习·transformer
txg6662 小时前
LLM 驱动漏洞传播验证:TransferFuzz-Pro 如何自动调试“继承“来的安全债
人工智能·深度学习·安全
Rocky Ding*3 小时前
【三年面试五年模拟】2026-08-18_哔哩哔哩_AI应用岗Agent开发一面面经(含完整答案)
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·aigc·ai-native·ai agent
2601_957879334 小时前
Seedance排队太久怎么办?2026免排队AI视频工具与替代方案怎么选
大数据·人工智能·深度学习
a187927218314 小时前
从一条直线到大模型输出一个token(九):输出矩阵与多层堆叠
深度学习·ai·transformer·token·注意力机制·deepseek·多层堆叠
jay神4 小时前
YOLO模型什么时候应该加注意力机制?
人工智能·深度学习·yolo·分类·回归·毕业设计
sel_94 小时前
【多轮对话论文导读(二)】多轮对话与LLM Agent论文阅读:长期记忆、多轮评估与Agent训练
人工智能·深度学习·算法·语言模型·自然语言处理
AI云海5 小时前
深度学习_全连接网络实现回归任务
人工智能·深度学习·回归
code_pgf5 小时前
SAMLabeler-MNN 项目使用与编译问题解决
人工智能·深度学习·mnn