【深度学习入门_基础篇】概率论

开坑本部分主要为基础知识复习,新开坑中,学习记录自用。

学习目标: 随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理。

强烈推荐此视频:

概率论_麻省理工公开课

废话不多说,直接看视频回顾即可。

记录几个关键概念

## 随机事件与概率

(1)常用分布的概率母函数表

(2)常用分布的特征函数表

(3)大数定律和中心极限定理的条件表

一、随机事件与概率

(1)排列公式

(2)组合公式

(3)条件概率

(4)全概率

(5)贝叶斯公式

二、随机变量及分布

(1)离散随机变量期望

(2)连续随机变量期望

(3)期望性质

(4)方差与标准差的定义

(5)方差的性质

(6)切比雪夫不等式

(7)二项分布

(8)泊松分布

(9)均匀分布

(10)指数分布

(11)正态分布



三、随机变量及分布

(1)多维随机变量的定义

(2)联合分布函数

(3)联合分布列(对于离散随机变量)

(4)联合密度函数(对于连续随机变量)

四、大数定律与中心极限定理

(1)概率母函数

(2)大数定律一般形式

(3)伯努利大数定律

(4)切比雪夫大数定律

(5)马尔可夫大数定律

(6)中心极限定理

(6.1)林德伯格-莱维中心极限定理(独立同分布的中心极限定理)

(6.2)棣莫佛-拉普拉斯中心极限定理(二项分布的正态近似)

(6.3)林德伯格中心极限定理(独立不同分布下的中心极限定理)

(6.4)李雅普诺夫中心极限定理(林德伯格中心极限定理的推论)

上述概率论知识点: https://studyincau.github.io/2024/05/04/gai-lu-lun-5-1-gai-lu-lun-qi-mo-fu-xi-zhi-shi-dian/index.html

相关推荐
天辛大师10 小时前
天辛大师浅谈AI时代,“学会学习“本身的内涵也需要被重新定义?
人工智能·深度学习·学习·启发式算法·量子计算
今天AI了吗10 小时前
【AI】一文讲清 RAG:从大模型局限到企业级知识库落地流程
前端·javascript·人工智能·python·深度学习·机器学习·easyui
枫叶林FYL12 小时前
【群体智能集群控制工程实践】第1章 群体智能核心原理
人工智能·深度学习
sel_912 小时前
深度学习激活函数详解:从 Sigmoid、Tanh、ReLU 到 GELU、SiLU、Mish,一文掌握所有常用激活函数
人工智能·深度学习
盼小辉丶13 小时前
PyTorch强化学习实战——基于图像-文本融合的自动化网页导航
人工智能·pytorch·深度学习·自动化·强化学习
Mid_search13 小时前
Dueling Network
人工智能·深度学习·强化学习·dueling network
克里斯蒂亚诺更新13 小时前
图像识别的两种解决方案——使用深度学习
人工智能·深度学习
2601_9623004713 小时前
Python TensorFlow对比PyTorch_Python TensorFlow和PyTorch在机器学习中的差异
pytorch·python·深度学习·机器学习·tensorflow
在所不辞兄16 小时前
【零基础学智能仿真-07】随机森林——用多棵树获得更稳定的力学预测
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·工程技术
ZhouDevin1 天前
算法论文/数据集3——CLD(TMLR2025)压缩训练集,仅保留对验证集有益的样本
人工智能·深度学习·算法·计算机视觉