【深度学习入门_基础篇】概率论

开坑本部分主要为基础知识复习,新开坑中,学习记录自用。

学习目标: 随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理。

强烈推荐此视频:

概率论_麻省理工公开课

废话不多说,直接看视频回顾即可。

记录几个关键概念

## 随机事件与概率

(1)常用分布的概率母函数表

(2)常用分布的特征函数表

(3)大数定律和中心极限定理的条件表

一、随机事件与概率

(1)排列公式

(2)组合公式

(3)条件概率

(4)全概率

(5)贝叶斯公式

二、随机变量及分布

(1)离散随机变量期望

(2)连续随机变量期望

(3)期望性质

(4)方差与标准差的定义

(5)方差的性质

(6)切比雪夫不等式

(7)二项分布

(8)泊松分布

(9)均匀分布

(10)指数分布

(11)正态分布



三、随机变量及分布

(1)多维随机变量的定义

(2)联合分布函数

(3)联合分布列(对于离散随机变量)

(4)联合密度函数(对于连续随机变量)

四、大数定律与中心极限定理

(1)概率母函数

(2)大数定律一般形式

(3)伯努利大数定律

(4)切比雪夫大数定律

(5)马尔可夫大数定律

(6)中心极限定理

(6.1)林德伯格-莱维中心极限定理(独立同分布的中心极限定理)

(6.2)棣莫佛-拉普拉斯中心极限定理(二项分布的正态近似)

(6.3)林德伯格中心极限定理(独立不同分布下的中心极限定理)

(6.4)李雅普诺夫中心极限定理(林德伯格中心极限定理的推论)

上述概率论知识点: https://studyincau.github.io/2024/05/04/gai-lu-lun-5-1-gai-lu-lun-qi-mo-fu-xi-zhi-shi-dian/index.html

相关推荐
Blossom.11826 分钟前
AI Agent智能办公助手:从ChatGPT到真正“干活“的系统
人工智能·分布式·python·深度学习·神经网络·chatgpt·迁移学习
卡尔AI工坊1 小时前
Andrej Karpathy:过去一年大模型的六个关键转折
人工智能·经验分享·深度学习·机器学习·ai编程
jay神2 小时前
指纹识别考勤打卡系统 - 完整源码项目
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·毕业设计
Jack___Xue3 小时前
LLM知识随笔(一)--Transformer
人工智能·深度学习·transformer
AI即插即用4 小时前
即插即用系列 | CVPR 2025 MK-UNet: 多核深度可分离卷积,重新定义轻量级医学图像分割
图像处理·人工智能·深度学习·神经网络·计算机视觉·视觉检测
发光的叮当猫4 小时前
什么是梯度
人工智能·深度学习
淡忘旧梦4 小时前
词错误率/WER算法讲解
人工智能·笔记·python·深度学习·算法
翱翔的苍鹰5 小时前
CIFAR-10 是一个经典的小型彩色图像分类数据集,广泛用于深度学习入门、模型验证和算法研究
深度学习·算法·分类
式5166 小时前
大模型学习基础(九)LoRA微调原理
人工智能·深度学习·学习
菜鸟‍6 小时前
【论文学习】一种用于医学图像分割单源域泛化的混合双增强约束框架 || 视觉 Transformer 在通用图像分割中的 “缺失环节”
人工智能·深度学习·计算机视觉