【深度学习入门_基础篇】概率论

开坑本部分主要为基础知识复习,新开坑中,学习记录自用。

学习目标: 随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理。

强烈推荐此视频:

概率论_麻省理工公开课

废话不多说,直接看视频回顾即可。

记录几个关键概念

## 随机事件与概率

(1)常用分布的概率母函数表

(2)常用分布的特征函数表

(3)大数定律和中心极限定理的条件表

一、随机事件与概率

(1)排列公式

(2)组合公式

(3)条件概率

(4)全概率

(5)贝叶斯公式

二、随机变量及分布

(1)离散随机变量期望

(2)连续随机变量期望

(3)期望性质

(4)方差与标准差的定义

(5)方差的性质

(6)切比雪夫不等式

(7)二项分布

(8)泊松分布

(9)均匀分布

(10)指数分布

(11)正态分布



三、随机变量及分布

(1)多维随机变量的定义

(2)联合分布函数

(3)联合分布列(对于离散随机变量)

(4)联合密度函数(对于连续随机变量)

四、大数定律与中心极限定理

(1)概率母函数

(2)大数定律一般形式

(3)伯努利大数定律

(4)切比雪夫大数定律

(5)马尔可夫大数定律

(6)中心极限定理

(6.1)林德伯格-莱维中心极限定理(独立同分布的中心极限定理)

(6.2)棣莫佛-拉普拉斯中心极限定理(二项分布的正态近似)

(6.3)林德伯格中心极限定理(独立不同分布下的中心极限定理)

(6.4)李雅普诺夫中心极限定理(林德伯格中心极限定理的推论)

上述概率论知识点: https://studyincau.github.io/2024/05/04/gai-lu-lun-5-1-gai-lu-lun-qi-mo-fu-xi-zhi-shi-dian/index.html

相关推荐
hai3152475431 天前
一种通过空间几何转换进行软件编程计算的方式与现有计算的对比
人工智能·深度学习·数学建模·硬件架构·几何学·图论·拓扑学
硅谷秋水1 天前
HARBOR:一个面向具身智体机器人强化学习的驾驭框架
人工智能·深度学习·机器学习·机器人
pythonpioneer1 天前
PyTorch3D:基于 PyTorch 的高效 3D 深度学习工具库
pytorch·深度学习·其他·3d
顾北顾1 天前
多头注意力机制
人工智能·深度学习·算法
大江东去浪淘尽千古风流人物1 天前
【PromptStereo】零样本立体匹配新范式:用结构与运动Prompt驱动迭代优化(CVPR 2026)
深度学习·3d·slam·视觉定位·dust3r·3d重建·mast3r
Rocky Ding*1 天前
Latent Consistency Models:一篇读懂扩散模型的少步生成核心基础知识
人工智能·深度学习·机器学习·ai作画·stable diffusion·aigc·ai-native
戴西软件1 天前
戴西 DLM 许可授权管理系统:破解无网络环境下工业软件授权难题,助力制造企业降本增效
网络·人工智能·python·深度学习·程序人生·算法·制造
Black蜡笔小新1 天前
制造业AI质检工作站/企业AI算力工作站DLTM助力制造业质检智能化升级
人工智能·深度学习·机器学习
渡之1 天前
GRiM-Net 深度解析 | 无人机 GNSS 拒止场景下两阶段跨视角视觉定位框架
深度学习·算法·动态规划·无人机