【深度学习入门_基础篇】概率论

开坑本部分主要为基础知识复习,新开坑中,学习记录自用。

学习目标: 随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理。

强烈推荐此视频:

概率论_麻省理工公开课

废话不多说,直接看视频回顾即可。

记录几个关键概念

## 随机事件与概率

(1)常用分布的概率母函数表

(2)常用分布的特征函数表

(3)大数定律和中心极限定理的条件表

一、随机事件与概率

(1)排列公式

(2)组合公式

(3)条件概率

(4)全概率

(5)贝叶斯公式

二、随机变量及分布

(1)离散随机变量期望

(2)连续随机变量期望

(3)期望性质

(4)方差与标准差的定义

(5)方差的性质

(6)切比雪夫不等式

(7)二项分布

(8)泊松分布

(9)均匀分布

(10)指数分布

(11)正态分布



三、随机变量及分布

(1)多维随机变量的定义

(2)联合分布函数

(3)联合分布列(对于离散随机变量)

(4)联合密度函数(对于连续随机变量)

四、大数定律与中心极限定理

(1)概率母函数

(2)大数定律一般形式

(3)伯努利大数定律

(4)切比雪夫大数定律

(5)马尔可夫大数定律

(6)中心极限定理

(6.1)林德伯格-莱维中心极限定理(独立同分布的中心极限定理)

(6.2)棣莫佛-拉普拉斯中心极限定理(二项分布的正态近似)

(6.3)林德伯格中心极限定理(独立不同分布下的中心极限定理)

(6.4)李雅普诺夫中心极限定理(林德伯格中心极限定理的推论)

上述概率论知识点: https://studyincau.github.io/2024/05/04/gai-lu-lun-5-1-gai-lu-lun-qi-mo-fu-xi-zhi-shi-dian/index.html

相关推荐
AI街潜水的八角20 分钟前
深度学习烟叶病害分割系统3:含训练测试代码、数据集和GUI交互界面
人工智能·深度学习
AI街潜水的八角33 分钟前
深度学习烟叶病害分割系统1:数据集说明(含下载链接)
人工智能·深度学习
weixin_4469340336 分钟前
统计学中“in sample test”与“out of sample”有何区别?
人工智能·python·深度学习·机器学习·计算机视觉
莫非王土也非王臣1 小时前
循环神经网络
人工智能·rnn·深度学习
Lips6111 小时前
第五章 神经网络(含反向传播计算)
人工智能·深度学习·神经网络
猫天意2 小时前
【深度学习小课堂】| torch | 升维打击还是原位拼接?深度解码 PyTorch 中 stack 与 cat 的几何奥义
开发语言·人工智能·pytorch·深度学习·神经网络·yolo·机器学习
wuk9983 小时前
基于遗传算法优化BP神经网络实现非线性函数拟合
人工智能·深度学习·神经网络
白日做梦Q3 小时前
深度学习中的正则化技术全景:从Dropout到权重衰减的优化逻辑
人工智能·深度学习
清铎3 小时前
大模型训练_week3_day15_Llama概念_《穷途末路》
前端·javascript·人工智能·深度学习·自然语言处理·easyui
OJAC1114 小时前
当DeepSeek V4遇见近屿智能:一场AI进化的叙事正在展开
人工智能·深度学习·机器学习