【深度学习入门_基础篇】概率论

开坑本部分主要为基础知识复习,新开坑中,学习记录自用。

学习目标: 随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理。

强烈推荐此视频:

概率论_麻省理工公开课

废话不多说,直接看视频回顾即可。

记录几个关键概念

## 随机事件与概率

(1)常用分布的概率母函数表

(2)常用分布的特征函数表

(3)大数定律和中心极限定理的条件表

一、随机事件与概率

(1)排列公式

(2)组合公式

(3)条件概率

(4)全概率

(5)贝叶斯公式

二、随机变量及分布

(1)离散随机变量期望

(2)连续随机变量期望

(3)期望性质

(4)方差与标准差的定义

(5)方差的性质

(6)切比雪夫不等式

(7)二项分布

(8)泊松分布

(9)均匀分布

(10)指数分布

(11)正态分布



三、随机变量及分布

(1)多维随机变量的定义

(2)联合分布函数

(3)联合分布列(对于离散随机变量)

(4)联合密度函数(对于连续随机变量)

四、大数定律与中心极限定理

(1)概率母函数

(2)大数定律一般形式

(3)伯努利大数定律

(4)切比雪夫大数定律

(5)马尔可夫大数定律

(6)中心极限定理

(6.1)林德伯格-莱维中心极限定理(独立同分布的中心极限定理)

(6.2)棣莫佛-拉普拉斯中心极限定理(二项分布的正态近似)

(6.3)林德伯格中心极限定理(独立不同分布下的中心极限定理)

(6.4)李雅普诺夫中心极限定理(林德伯格中心极限定理的推论)

上述概率论知识点: https://studyincau.github.io/2024/05/04/gai-lu-lun-5-1-gai-lu-lun-qi-mo-fu-xi-zhi-shi-dian/index.html

相关推荐
147API4 小时前
蒸馏训练效果差,怎样判断问题是不是出在数据
人工智能·深度学习·机器学习
txg6665 小时前
可控扩散驱动模糊测试:CtrlFuzz 如何在“流形空间”中精准探索神经网络漏洞
人工智能·深度学习·神经网络
Yoyo Chen1806 小时前
DeepSeek发布多模态模型deepseek-v4-flash-vision-exp:视觉能力正式接入Agent工作流
人工智能·深度学习·microsoft
Rocky Ding*6 小时前
【三年面试五年模拟】2026-08-18_哔哩哔哩AI应用岗Agent开发一面面经全解析(含完整答案)
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·aigc·ai-native·ai agent
weixin_440213297 小时前
BERT预训练原理详解:MLM掩码预测 + NSP句子预测
深度学习·自然语言处理·掩码·bert预训练
向哆哆8 小时前
夜间野生动物目标检测数据集分享(适用于YOLO系列深度学习分类检测任务)
深度学习·yolo·目标检测
呆萌很8 小时前
Sigmoid 与 Tanh 激活函数(S 型饱和激活函数)
人工智能·深度学习·机器学习
leoZ2318 小时前
10-Git 仓库蒸馏术:从代码仓库到 OpenClaw 虚拟人-蒸馏工具链
大数据·git·深度学习·神经网络·目标检测·elasticsearch·lstm
sel_910 小时前
【Docker】Docker 安装与使用详解:从零搭建到日常实战
人工智能·深度学习·算法·docker
不可求~19 小时前
用 AI 读论文别只看摘要:建立可追溯的证据链
人工智能·深度学习·机器学习