本教程介绍了如何在Mac OS系统中下载、安装、配置 Anaconda3，并介绍了换源的方法，最后介绍了常用的conda命令。本教程适用于苹果系统，如需要在Windows系统或者Liunx系统中安装Anaconda3，可移步至主页的其他博客。
（纯小白教程）windows下安装配置anaconda及常用的conda命令_anaconda windows-CSDN博客
(纯小白教程)Liunx系统安装Anaconda-CSDN博客
1.下载安装anaconda3
用苹果系统下的Safari浏览器打开清华anaconda下载包镜像地址：
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
在下载页面选择合适版本的安装包。注意，如果你的Mac OS系统是arm架构的选择下载Anaconda3-xxx-MacOSX-aarch64.sh ，如果你的系统是x86架构的选择下载Anaconda3-xxx-MacOSX-x86_64.sh。我这里是x86系统，以下载 Anaconda3-2023.09-0-MacOSX-x86_64.sh为例。
耐心等待浏览器下载好anaconda安装包之后，找到Safari浏览器下载的文件路径(我这里下载到了/Users/zex/Downloads)，接下来在终端中使用命令行安装Anaconda。
打开终端，利用cd命令将命令行工作目录切换到anaconda保存的目录（我这里是/Users/zex/Downloads）
cd /Users/zex/Downloads
然后对sh脚本文件增加可执行权限
chmod +x Anaconda3-2023.09-0-MacOSX-x86_64.sh
然后执行安装命令
./Anaconda3-2023.09-0-MacOSX-x86_64.sh
此时显示Anaconda的信息，如下图所示:
键盘输入 enter 以继续安装
然后会显示一大堆的软件安装协议，一直按 'enter' 键，直到询问是否同意协议，然后终端中输入 'yes'（注意'enter'键不要按过头了，当出现询问是否同意协议时，直接'enter'就代表不同意，安装直接中止了，需要从头再来）输入'yes'之后，然后'enter'键继续安装
此时，询问anaconda 的安装路径,你可以自定义anaconda安装路径，我这里直接输入'enter' 选择默认安装路径。默认安装路径一般在: /Users/当前用户名/anaconda3
之后，等待一段时间，会出现下图所示的问询，意思是是否 现在在终端命令中初始化conda命令
注意，为了减少后续不必要的配置，这里要输入 'yes'
然后，关闭当前终端，再次打开终端
发现命令前出现 base 标志。在终端命令行中输入 conda ，若有返回，则anaconda 安装成功。
2.anaconda换源
由于anacond默认的官方源在国外，使用anaconda下载东西国外下载速度太慢，这里就有了国内的一些anaconda镜像源进行下载 ，比如清华源、中科大源，但这些源都不及conda-forge源稳定。
因此配置conda-forge源。
#删除之前添加的所有镜像源（如清华源等），恢复为anaconda默认的镜像源
conda config --remove-key channels
#添加conda-forge国内源
conda config --add channels conda-forge3.常用的anaconda命令
本小节列举一些常用的conda命令
查询 conda 版本
conda --version
查看conda环境详细信息
conda info
查看当前有哪些虚拟环境
conda env list
或者使用如下命令：
conda info --envs
创建一个新的虚拟环境
conda create -n xxx python=3.10
其中，通过 -n或--name 来自定义的环境名称，如：xxx；同时，指定Python的版本。
激活虚拟环境
conda activate xxx
退出当前虚拟环境
conda deactivate
彻底删除某个虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all 其中，-n与--name等价，表示虚拟环境名
复制某个虚拟环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
安装包
conda install xxx
(如：conda install numpy)
指定包版本：
conda install xlrd=1.2.0 (注意是单等于号）
也可以使用pip install安装：
pip install xlrd==1.2.0 (注意是双等于号）
批量安装 requirements.txt 文件中包含的组件依赖
conda install --yes --file requirements.txt
批量导出包含环境中所有依赖包到requirements.txt文件。
conda list -e > requirements.txt
删除某个包
conda remove xxxx
注意：这里并非conda uninstall，只有在pip指令下才有pip uninstal。
升级当前环境中的某个包
conda update xxx
升级所有包：
conda update --all
搜索包
conda search xxx
删除没有用的安装包。
Conda 安装的包都在目录Anaconda/pkgs下。随着使用，conda 安装的包也越来越多；有时候会出现以下不好的情况：有些包安装之后，从来没有使用过；一些安装包的tar包也保留在了计算机中；由于依赖或者环境等原因，某些包的不同版本重复安装。上面的这些情况使得anaconda显得更加冗余，并且浪费储存；对于这些情况可以使用conda clean 净化Anaconda。
conda clean -p
或者
conda clean --packages
删除tar包
conda clean -t
或者
conda clean --tarballs
删除所有的安装包及cache、删除索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包。
conda clean -y --all
查看镜像源
conda config --show channels
添加镜像源
如：添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
配置安装包时显示安装来源
conda config --set show_channel_urls yes
上面的设置表示从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。
清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引
conda clean -i
切换回默认源（注意这个命令是删除所有用户配置的、添加的源，恢复anaconda官方的源）
conda config --remove-key channels
移除某个镜像源
如：移除清华源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/