使用Flink-JDBC将数据同步到Doris

上海研博数据2025-01-14 19:22

在现代数据分析和处理环境中，数据同步是一个至关重要的环节。Apache Flink和Doris是两个强大的工具，分别用于实时数据处理和大规模并行处理（MPP）SQL数据库。本文将介绍如何使用Flink-JDBC连接器将数据同步到Doris。

一、背景介绍

1、Apache Flink：Flink是一个开源流处理框架，用于处理无界和有界数据流。它提供了高吞吐量、低延迟的数据处理能力，并支持复杂的状态管理和容错机制。

2、Doris：Doris（原百度Palo）是一个基于MPP架构的高性能、实时分析型数据库。它支持高并发查询和高吞吐量的复杂分析场景，具有亚秒级响应时间，并兼容MySQL协议。

3、JDBC：Java数据库连接（JDBC）是一种Java API，用于连接和操作数据库。Flink提供了JDBC连接器，允许从各种关系型数据库中读取和写入数据。

二、准备工作

1、安装Flink：确保你的环境中已经安装了Apache Flink。本文示例使用的是Flink 1.20.0版本。

2、安装Doris：确保你的环境中已经安装并配置了Doris。

3、准备相关测试数据集（excel）。

4、依赖库：使用flink-connector-jdbc和Doris的JDBC驱动。如果你使用的是Maven，可以在项目的pom.xml文件中添加以下依赖：

java 复制代码 
<dependencies>
  <!--    flink-->
  <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-streaming-java</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
  </dependency>

  <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-clients</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-base</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-kafka</artifactId>
    <version>${flink-kafka.version}</version>
  </dependency>
  <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-connector-jdbc -->
  <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-jdbc</artifactId>
    <version>${flink-jdbc.version}</version>
  </dependency>

  <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-connector-files -->
  <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-files</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
  </dependency>

  <!-- flink-doris-connector -->
  <dependency>
    <groupId>org.apache.doris</groupId>
    <artifactId>flink-doris-connector-1.16</artifactId>
    <version>${flink-doris.version}</version>
  </dependency>

  <!--    json处理-->
  <dependency>
    <groupId>com.alibaba.fastjson2</groupId>
    <artifactId>fastjson2</artifactId>
    <version>2.0.53</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>4.0.3</version>
  </dependency>

  <dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.18.36</version>
  </dependency>
  <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.logging.log4j/log4j-core -->
  <dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-core</artifactId>
    <version>2.24.3</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.27</version>
  </dependency>

  <dependency>
    <groupId>junit</groupId>
    <artifactId>junit</artifactId>
    <version>3.8.1</version>
    <scope>test</scope>
  </dependency>
</dependencies>

三、实现步骤

1.读取并解析excel中的测试数据集

java 复制代码 
package org.example.day20250105;

import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.support.ExcelTypeEnum;
import org.example.day20250105.domain.*;
import org.example.day20250105.flink.jdbc.OdsXwDetailDataWriteByFlink;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ExcelDataHandle {
    private static final String filePath = "src/main/resources/20250105/WW2216069019-循环-90-3-1-20230104110446.xlsx";
    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 1000;
    /**
     * 缓存的数据
     */
    private static List<OdsXwCycleData> odsXwCycleDataList = new ArrayList<>(BATCH_COUNT);
    private static List<OdsXwDetailData> odsXwDetailDataList = new ArrayList<>(BATCH_COUNT);
    private static List<OdsXwStepData> odsXwStepDataList = new ArrayList<>(BATCH_COUNT);
    private static List<OdsTestFlow> odsTestFlowList = new ArrayList<>(BATCH_COUNT);
    private static final OdsTestFlow finalFlow = new OdsTestFlow();

    public static void main(String[] args) {
        EasyExcel.read(filePath, OdsTestFlowDataFormat.class, new OdsTestFlowDataHandle()).sheet(1).doRead();
        System.out.println(odsTestFlowList.add(finalFlow));
        System.out.println(odsTestFlowList);

    }

    public static List<OdsXwCycleData> readCycleData() {
        EasyExcel.read(filePath, OdsXwCycleData.class, new OdsXwCycleDataHandle()).sheet(2).doRead();
        return odsXwCycleDataList;
    }

    public static List<OdsTestFlow> readTestFlowData(){
        EasyExcel.read(filePath, OdsTestFlowDataFormat.class, new OdsTestFlowDataHandle()).sheet(1).doRead();
        return odsTestFlowList;
    }
    public static List<OdsXwStepData> readStepData() {
        EasyExcel.read(filePath, OdsXwStepData.class, new OdsXwStepDataHandle()).excelType(ExcelTypeEnum.XLSX).sheet(3).doRead();
        return odsXwStepDataList;
    }

    public static List<OdsXwDetailData> readDetailData() {
        EasyExcel.read(filePath, OdsXwDetailData.class, new OdsXwDetailDataHandle()).sheet(4).doRead();
        return odsXwDetailDataList;
    }

    /**
     * 新威原始测试流程数据   sheet 1
     */
    public static class OdsTestFlowDataHandle implements ReadListener<OdsTestFlowDataFormat> {
        private static int rowCount = 0;

        @Override
        public void invoke(OdsTestFlowDataFormat format, AnalysisContext analysisContext) {
            if (rowCount > 5) {
                return;
            }
            if (rowCount == 0) {
                finalFlow.setStartStepNo(format.getV1());
                finalFlow.setVoltageUpperLimit(format.getV2());
                finalFlow.setBatteryBatchNumber(format.getV3());
            } else if (rowCount == 1) {
                finalFlow.setCycleTimes(format.getV1());
                finalFlow.setVoltageLowerLimit(format.getV2());
                finalFlow.setCreator(format.getV3());
            } else if (rowCount == 2) {
                finalFlow.setRecordCondition(format.getV1());
                finalFlow.setCurrentUpperLimit(format.getV2());
                finalFlow.setRemark(format.getV3());
            } else if (rowCount == 3) {
                finalFlow.setVoltageRange(format.getV1());
                finalFlow.setCurrentLowerLimit(format.getV2());
            } else if (rowCount == 4) {
                finalFlow.setCurrentRange(format.getV1());
                finalFlow.setStartDatetime(format.getV2());
                finalFlow.setTestBarcode(format.getV3());
            } else if (rowCount == 5) {
                finalFlow.setActiveSubstances(format.getV1());
                finalFlow.setNominalCapacity(format.getV2());
            }
            rowCount++;
        }

        @Override
        public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
            odsTestFlowList.add(finalFlow);
        }
    }

    /**
     * 循环数据处理   sheet 2
     */
    public static class OdsXwCycleDataHandle implements ReadListener<OdsXwCycleData> {
        @Override
        public void invoke(OdsXwCycleData odsXwCycleData, AnalysisContext analysisContext) {
            odsXwCycleDataList.add(odsXwCycleData);
//            if (odsXwCycleDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
//                // 存储完成清理 list
//                odsXwCycleDataList.clear();
//            }
        }

        @Override
        public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {

        }
    }

    /**
     * 新威原始详情数据 sheet 4
     */
    public static class OdsXwDetailDataHandle implements ReadListener<OdsXwDetailData> {
        @Override
        public void invoke(OdsXwDetailData odsXwDetailData, AnalysisContext analysisContext) {
            odsXwDetailDataList.add(odsXwDetailData);
            if (odsXwDetailDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
                //每1000条去调用存储方法一次
                OdsXwDetailDataWriteByFlink.save(odsXwDetailDataList);
                // 存储完成清理 list
                odsXwDetailDataList.clear();
            }
        }

        @Override
        public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {

        }
    }

    /**
     * 新威原始工步数据 sheet 3
     */
    public static class OdsXwStepDataHandle implements ReadListener<OdsXwStepData> {
        @Override
        public void invoke(OdsXwStepData odsXwStepData, AnalysisContext analysisContext) {
            odsXwStepDataList.add(odsXwStepData);
        }

        @Override
        public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {

        }
    }
}

2.通过filnk-jdbc写入到doris中

java 复制代码 
package org.example.day20250105.flink;

public interface DorisConstant {
   public static final String FE_NODE_URL = "192.168.12.244:18030";
    String BE_NODE_URL = "192.168.12.244:18030";

    String DORIS_JDBC_URL = "jdbc:mysql://192.168.12.244:19030/test_db_czq";

    String USERNAME = "root";
    String PASSWORD = "*******";
    String DB_NAMME = "test_db_czq";

    String DRIVER_CLASS_NAME = "com.mysql.cj.jdbc.Driver";
}


package org.example.day20250105.flink.jdbc;

import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcConnectionOptions;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcSink;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.example.day20250105.ExcelDataHandle;
import org.example.day20250105.flink.DorisConstant;

/**
 * INSERT INTO `test_db_czq`.`ods_xw_step_data` (`cycle_id`, `step_id`, `step_no`, `step_type`, `step_time`, `start_absolute_time`, `end_absolute_time`, `capacity`, `specific_capacity`, `charge_capacity`, `charge_specific_capacity`, `discharge_capacity`, `discharge_specific_capacity`, `net_discharge_capacity`, `energy`, `specific_energy`, `charge_energy`, `charge_specific_energy`, `discharge_energy`, `discharge_specific_energy`, `net_discharge_energy`, `super_capacitor`, `initial_voltage`, `charge_initial_voltage`, `discharge_initial_voltage`, `end_voltage`, `charge_end_voltage`, `discharge_end_voltage`, `charge_median_voltage`, `discharge_median_voltage`, `initial_current`, `end_current`, `dcir`, `t1_start_temperature`, `t1_end_temperature`, `t1_max_temperature`, `t1_min_temperature`, `v1_start_voltage`, `v1_end_voltage`, `v1_max_voltage`, `v1_min_voltage`, `file_name`) VALUES ('5', '30', '45', '恒流放电', '02:00:19', '2023-01-03 03:47:37', '2023-01-03 05:47:56', '4.0266', '4026648', '0', '0', '4.0266', '4026648', '4.0266', '12.858', '12857977.78', '0', '0', '12.858', '12857977.78', '12.858', '10407.4004', '3.4573', '0', '3.4573', '1.9993', '0', '1.9993', '0', '3.2285', '0', '-2.0089', '0', '25.3', '25.5', '25.6', '25.2', '-0.0003', '-0.0003', '-0.0001', '-0.0003', NULL);
 */
public class OdsXwStepDataWriteByFlink {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);
        env.fromData(ExcelDataHandle.readStepData())
                .addSink(JdbcSink.sink(
                        "INSERT INTO `test_db_czq`.`ods_xw_step_data` " +
                                "(`cycle_id`, `step_id`, `step_no`, `step_type`, `step_time`, `start_absolute_time`, " +
                                "`end_absolute_time`, `capacity`, `specific_capacity`, `charge_capacity`, `charge_specific_capacity`," +
                                " `discharge_capacity`, `discharge_specific_capacity`, `net_discharge_capacity`, `energy`, `specific_energy`, " +
                                "`charge_energy`, `charge_specific_energy`, `discharge_energy`, `discharge_specific_energy`, `net_discharge_energy`, " +
                                "`super_capacitor`, `initial_voltage`, `charge_initial_voltage`, `discharge_initial_voltage`, `end_voltage`, `charge_end_voltage`," +
                                " `discharge_end_voltage`, `charge_median_voltage`, `discharge_median_voltage`, `initial_current`, `end_current`, `dcir`, " +
                                "`t1_start_temperature`, `t1_end_temperature`, `t1_max_temperature`, `t1_min_temperature`, `v1_start_voltage`, `v1_end_voltage`, " +
                                "`v1_max_voltage`, `v1_min_voltage`, `file_name`) " +
                                "VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?,?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?,?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?,?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?);",
                        (ps, data) -> {
                            ps.setString(1, data.getCycle_id());
                            ps.setString(2, data.getStep_id());
                            ps.setString(3, data.getStep_no());
                            ps.setString(4, data.getStep_type());
                            ps.setString(5, data.getStep_time());
                            ps.setString(6, data.getStart_absolute_time());
                            ps.setString(7, data.getEnd_absolute_time());
                            ps.setString(8, data.getCapacity());
                            ps.setString(9, data.getSpecific_capacity());
                            ps.setString(10, data.getCharge_capacity());
                            ps.setString(11, data.getCharge_specific_capacity());
                            ps.setString(12, data.getDischarge_capacity());
                            ps.setString(13, data.getDischarge_specific_capacity());
                            ps.setString(14, data.getNet_discharge_capacity());
                            ps.setString(15, data.getEnergy());
                            ps.setString(16, data.getSpecific_energy());
                            ps.setString(17, data.getCharge_energy());
                            ps.setString(18, data.getCharge_specific_energy());
                            ps.setString(19, data.getDischarge_energy());
                            ps.setString(20, data.getDischarge_specific_energy());
                            ps.setString(21, data.getNet_discharge_energy());
                            ps.setString(22, data.getSuper_capacitor());
                            ps.setString(23, data.getInitial_voltage());
                            ps.setString(24, data.getCharge_initial_voltage());
                            ps.setString(25, data.getDischarge_initial_voltage());
                            ps.setString(26, data.getEnd_voltage());
                            ps.setString(27, data.getCharge_end_voltage());
                            ps.setString(28, data.getDischarge_end_voltage());
                            ps.setString(29, data.getCharge_median_voltage());
                            ps.setString(30, data.getDischarge_median_voltage());
                            ps.setString(31, data.getInitial_current());
                            ps.setString(32, data.getEnd_current());
                            ps.setString(33, data.getDcir());
                            ps.setString(34, data.getT1_start_temperature());
                            ps.setString(35, data.getT1_end_temperature());
                            ps.setString(36, data.getT1_max_temperature());
                            ps.setString(37, data.getT1_min_temperature());
                            ps.setString(38, data.getV1_start_voltage());
                            ps.setString(39, data.getV1_end_voltage());
                            ps.setString(40, data.getV1_max_voltage());
                            ps.setString(41, data.getV1_min_voltage());
                            ps.setString(42, data.getFile_name());
                        },
                        new JdbcConnectionOptions.JdbcConnectionOptionsBuilder()
                                .withUsername(DorisConstant.USERNAME)
                                .withPassword(DorisConstant.PASSWORD)
                                .withDriverName(DorisConstant.DRIVER_CLASS_NAME)
                                .withUrl(DorisConstant.DORIS_JDBC_URL)
                                .build()
                ));
        env.execute();
    }
}
复制代码

四、实现结果

登录Doris后台可以看到数据已经同步到了ods_xw_step_data表中

相关推荐
莫彩2 小时前
Mapreduce 工业界批式计算经验汇总（下）
大数据·mapreduce
爱吃面的猫6 小时前
大数据Hadoop之——Flink1.17.0安装与使用（非常详细）
大数据·hadoop·分布式
Fireworkitte7 小时前
安装 Elasticsearch IK 分词器
大数据·elasticsearch
ywyy67988 小时前
短剧系统开发定制全流程解析：从需求分析到上线的专业指南
大数据·需求分析·短剧·推客系统·推客小程序·短剧系统开发·海外短剧系统开发
暗影八度10 小时前
Spark流水线数据质量检查组件
大数据·分布式·spark
白鲸开源11 小时前
Linux 基金会报告解读：开源 AI 重塑经济格局，有人失业，有人涨薪！
大数据
海豚调度11 小时前
Linux 基金会报告解读：开源 AI 重塑经济格局，有人失业，有人涨薪！
大数据·人工智能·ai·开源
白鲸开源11 小时前
DolphinScheduler+Sqoop 入门避坑：一文搞定数据同步常见异常
大数据
Edingbrugh.南空11 小时前
Flink ClickHouse 连接器数据读取源码深度解析
java·clickhouse·flink
学术小八12 小时前
第二届云计算与大数据国际学术会议（ICCBD 2025)
大数据·云计算
热门推荐
01集群聊天服务器---MySQL数据库的建立02Java学习第十五部分——MyBatis03Coze扣子平台完整体验和实践（附国内和国际版对比）04《深入设计模式》模式结构汇总05使用Ruby接入实时行情API教程06扣子（coze）实战|我用扣子搭建了一个自动分析小红薯笔记内容的AI应用|详细步骤拆解07基于odoo17的设计模式详解---单例模式08基于odoo17的设计模式详解---装饰模式09DeepSeek各版本说明与优缺点分析10Everything文件检索工具 几秒检索几百G的文件