使用Flink-JDBC将数据同步到Doris

上海研博数据2025-01-14 19:22

在现代数据分析和处理环境中，数据同步是一个至关重要的环节。Apache Flink和Doris是两个强大的工具，分别用于实时数据处理和大规模并行处理（MPP）SQL数据库。本文将介绍如何使用Flink-JDBC连接器将数据同步到Doris。

一、背景介绍

1、Apache Flink：Flink是一个开源流处理框架，用于处理无界和有界数据流。它提供了高吞吐量、低延迟的数据处理能力，并支持复杂的状态管理和容错机制。

2、Doris：Doris（原百度Palo）是一个基于MPP架构的高性能、实时分析型数据库。它支持高并发查询和高吞吐量的复杂分析场景，具有亚秒级响应时间，并兼容MySQL协议。

3、JDBC：Java数据库连接（JDBC）是一种Java API，用于连接和操作数据库。Flink提供了JDBC连接器，允许从各种关系型数据库中读取和写入数据。

二、准备工作

1、安装Flink：确保你的环境中已经安装了Apache Flink。本文示例使用的是Flink 1.20.0版本。

2、安装Doris：确保你的环境中已经安装并配置了Doris。

3、准备相关测试数据集（excel）。

4、依赖库：使用flink-connector-jdbc和Doris的JDBC驱动。如果你使用的是Maven，可以在项目的pom.xml文件中添加以下依赖：

java 复制代码 
<dependencies>
  <!--    flink-->
  <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-streaming-java</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
  </dependency>

  <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-clients</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-base</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-kafka</artifactId>
    <version>${flink-kafka.version}</version>
  </dependency>
  <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-connector-jdbc -->
  <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-jdbc</artifactId>
    <version>${flink-jdbc.version}</version>
  </dependency>

  <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-connector-files -->
  <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-files</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
  </dependency>

  <!-- flink-doris-connector -->
  <dependency>
    <groupId>org.apache.doris</groupId>
    <artifactId>flink-doris-connector-1.16</artifactId>
    <version>${flink-doris.version}</version>
  </dependency>

  <!--    json处理-->
  <dependency>
    <groupId>com.alibaba.fastjson2</groupId>
    <artifactId>fastjson2</artifactId>
    <version>2.0.53</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>4.0.3</version>
  </dependency>

  <dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.18.36</version>
  </dependency>
  <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.logging.log4j/log4j-core -->
  <dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-core</artifactId>
    <version>2.24.3</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.27</version>
  </dependency>

  <dependency>
    <groupId>junit</groupId>
    <artifactId>junit</artifactId>
    <version>3.8.1</version>
    <scope>test</scope>
  </dependency>
</dependencies>

三、实现步骤

1.读取并解析excel中的测试数据集

java 复制代码 
package org.example.day20250105;

import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.support.ExcelTypeEnum;
import org.example.day20250105.domain.*;
import org.example.day20250105.flink.jdbc.OdsXwDetailDataWriteByFlink;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ExcelDataHandle {
    private static final String filePath = "src/main/resources/20250105/WW2216069019-循环-90-3-1-20230104110446.xlsx";
    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 1000;
    /**
     * 缓存的数据
     */
    private static List<OdsXwCycleData> odsXwCycleDataList = new ArrayList<>(BATCH_COUNT);
    private static List<OdsXwDetailData> odsXwDetailDataList = new ArrayList<>(BATCH_COUNT);
    private static List<OdsXwStepData> odsXwStepDataList = new ArrayList<>(BATCH_COUNT);
    private static List<OdsTestFlow> odsTestFlowList = new ArrayList<>(BATCH_COUNT);
    private static final OdsTestFlow finalFlow = new OdsTestFlow();

    public static void main(String[] args) {
        EasyExcel.read(filePath, OdsTestFlowDataFormat.class, new OdsTestFlowDataHandle()).sheet(1).doRead();
        System.out.println(odsTestFlowList.add(finalFlow));
        System.out.println(odsTestFlowList);

    }

    public static List<OdsXwCycleData> readCycleData() {
        EasyExcel.read(filePath, OdsXwCycleData.class, new OdsXwCycleDataHandle()).sheet(2).doRead();
        return odsXwCycleDataList;
    }

    public static List<OdsTestFlow> readTestFlowData(){
        EasyExcel.read(filePath, OdsTestFlowDataFormat.class, new OdsTestFlowDataHandle()).sheet(1).doRead();
        return odsTestFlowList;
    }
    public static List<OdsXwStepData> readStepData() {
        EasyExcel.read(filePath, OdsXwStepData.class, new OdsXwStepDataHandle()).excelType(ExcelTypeEnum.XLSX).sheet(3).doRead();
        return odsXwStepDataList;
    }

    public static List<OdsXwDetailData> readDetailData() {
        EasyExcel.read(filePath, OdsXwDetailData.class, new OdsXwDetailDataHandle()).sheet(4).doRead();
        return odsXwDetailDataList;
    }

    /**
     * 新威原始测试流程数据   sheet 1
     */
    public static class OdsTestFlowDataHandle implements ReadListener<OdsTestFlowDataFormat> {
        private static int rowCount = 0;

        @Override
        public void invoke(OdsTestFlowDataFormat format, AnalysisContext analysisContext) {
            if (rowCount > 5) {
                return;
            }
            if (rowCount == 0) {
                finalFlow.setStartStepNo(format.getV1());
                finalFlow.setVoltageUpperLimit(format.getV2());
                finalFlow.setBatteryBatchNumber(format.getV3());
            } else if (rowCount == 1) {
                finalFlow.setCycleTimes(format.getV1());
                finalFlow.setVoltageLowerLimit(format.getV2());
                finalFlow.setCreator(format.getV3());
            } else if (rowCount == 2) {
                finalFlow.setRecordCondition(format.getV1());
                finalFlow.setCurrentUpperLimit(format.getV2());
                finalFlow.setRemark(format.getV3());
            } else if (rowCount == 3) {
                finalFlow.setVoltageRange(format.getV1());
                finalFlow.setCurrentLowerLimit(format.getV2());
            } else if (rowCount == 4) {
                finalFlow.setCurrentRange(format.getV1());
                finalFlow.setStartDatetime(format.getV2());
                finalFlow.setTestBarcode(format.getV3());
            } else if (rowCount == 5) {
                finalFlow.setActiveSubstances(format.getV1());
                finalFlow.setNominalCapacity(format.getV2());
            }
            rowCount++;
        }

        @Override
        public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
            odsTestFlowList.add(finalFlow);
        }
    }

    /**
     * 循环数据处理   sheet 2
     */
    public static class OdsXwCycleDataHandle implements ReadListener<OdsXwCycleData> {
        @Override
        public void invoke(OdsXwCycleData odsXwCycleData, AnalysisContext analysisContext) {
            odsXwCycleDataList.add(odsXwCycleData);
//            if (odsXwCycleDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
//                // 存储完成清理 list
//                odsXwCycleDataList.clear();
//            }
        }

        @Override
        public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {

        }
    }

    /**
     * 新威原始详情数据 sheet 4
     */
    public static class OdsXwDetailDataHandle implements ReadListener<OdsXwDetailData> {
        @Override
        public void invoke(OdsXwDetailData odsXwDetailData, AnalysisContext analysisContext) {
            odsXwDetailDataList.add(odsXwDetailData);
            if (odsXwDetailDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
                //每1000条去调用存储方法一次
                OdsXwDetailDataWriteByFlink.save(odsXwDetailDataList);
                // 存储完成清理 list
                odsXwDetailDataList.clear();
            }
        }

        @Override
        public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {

        }
    }

    /**
     * 新威原始工步数据 sheet 3
     */
    public static class OdsXwStepDataHandle implements ReadListener<OdsXwStepData> {
        @Override
        public void invoke(OdsXwStepData odsXwStepData, AnalysisContext analysisContext) {
            odsXwStepDataList.add(odsXwStepData);
        }

        @Override
        public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {

        }
    }
}

2.通过filnk-jdbc写入到doris中

java 复制代码 
package org.example.day20250105.flink;

public interface DorisConstant {
   public static final String FE_NODE_URL = "192.168.12.244:18030";
    String BE_NODE_URL = "192.168.12.244:18030";

    String DORIS_JDBC_URL = "jdbc:mysql://192.168.12.244:19030/test_db_czq";

    String USERNAME = "root";
    String PASSWORD = "*******";
    String DB_NAMME = "test_db_czq";

    String DRIVER_CLASS_NAME = "com.mysql.cj.jdbc.Driver";
}


package org.example.day20250105.flink.jdbc;

import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcConnectionOptions;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcSink;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.example.day20250105.ExcelDataHandle;
import org.example.day20250105.flink.DorisConstant;

/**
 * INSERT INTO `test_db_czq`.`ods_xw_step_data` (`cycle_id`, `step_id`, `step_no`, `step_type`, `step_time`, `start_absolute_time`, `end_absolute_time`, `capacity`, `specific_capacity`, `charge_capacity`, `charge_specific_capacity`, `discharge_capacity`, `discharge_specific_capacity`, `net_discharge_capacity`, `energy`, `specific_energy`, `charge_energy`, `charge_specific_energy`, `discharge_energy`, `discharge_specific_energy`, `net_discharge_energy`, `super_capacitor`, `initial_voltage`, `charge_initial_voltage`, `discharge_initial_voltage`, `end_voltage`, `charge_end_voltage`, `discharge_end_voltage`, `charge_median_voltage`, `discharge_median_voltage`, `initial_current`, `end_current`, `dcir`, `t1_start_temperature`, `t1_end_temperature`, `t1_max_temperature`, `t1_min_temperature`, `v1_start_voltage`, `v1_end_voltage`, `v1_max_voltage`, `v1_min_voltage`, `file_name`) VALUES ('5', '30', '45', '恒流放电', '02:00:19', '2023-01-03 03:47:37', '2023-01-03 05:47:56', '4.0266', '4026648', '0', '0', '4.0266', '4026648', '4.0266', '12.858', '12857977.78', '0', '0', '12.858', '12857977.78', '12.858', '10407.4004', '3.4573', '0', '3.4573', '1.9993', '0', '1.9993', '0', '3.2285', '0', '-2.0089', '0', '25.3', '25.5', '25.6', '25.2', '-0.0003', '-0.0003', '-0.0001', '-0.0003', NULL);
 */
public class OdsXwStepDataWriteByFlink {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);
        env.fromData(ExcelDataHandle.readStepData())
                .addSink(JdbcSink.sink(
                        "INSERT INTO `test_db_czq`.`ods_xw_step_data` " +
                                "(`cycle_id`, `step_id`, `step_no`, `step_type`, `step_time`, `start_absolute_time`, " +
                                "`end_absolute_time`, `capacity`, `specific_capacity`, `charge_capacity`, `charge_specific_capacity`," +
                                " `discharge_capacity`, `discharge_specific_capacity`, `net_discharge_capacity`, `energy`, `specific_energy`, " +
                                "`charge_energy`, `charge_specific_energy`, `discharge_energy`, `discharge_specific_energy`, `net_discharge_energy`, " +
                                "`super_capacitor`, `initial_voltage`, `charge_initial_voltage`, `discharge_initial_voltage`, `end_voltage`, `charge_end_voltage`," +
                                " `discharge_end_voltage`, `charge_median_voltage`, `discharge_median_voltage`, `initial_current`, `end_current`, `dcir`, " +
                                "`t1_start_temperature`, `t1_end_temperature`, `t1_max_temperature`, `t1_min_temperature`, `v1_start_voltage`, `v1_end_voltage`, " +
                                "`v1_max_voltage`, `v1_min_voltage`, `file_name`) " +
                                "VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?,?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?,?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?,?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?);",
                        (ps, data) -> {
                            ps.setString(1, data.getCycle_id());
                            ps.setString(2, data.getStep_id());
                            ps.setString(3, data.getStep_no());
                            ps.setString(4, data.getStep_type());
                            ps.setString(5, data.getStep_time());
                            ps.setString(6, data.getStart_absolute_time());
                            ps.setString(7, data.getEnd_absolute_time());
                            ps.setString(8, data.getCapacity());
                            ps.setString(9, data.getSpecific_capacity());
                            ps.setString(10, data.getCharge_capacity());
                            ps.setString(11, data.getCharge_specific_capacity());
                            ps.setString(12, data.getDischarge_capacity());
                            ps.setString(13, data.getDischarge_specific_capacity());
                            ps.setString(14, data.getNet_discharge_capacity());
                            ps.setString(15, data.getEnergy());
                            ps.setString(16, data.getSpecific_energy());
                            ps.setString(17, data.getCharge_energy());
                            ps.setString(18, data.getCharge_specific_energy());
                            ps.setString(19, data.getDischarge_energy());
                            ps.setString(20, data.getDischarge_specific_energy());
                            ps.setString(21, data.getNet_discharge_energy());
                            ps.setString(22, data.getSuper_capacitor());
                            ps.setString(23, data.getInitial_voltage());
                            ps.setString(24, data.getCharge_initial_voltage());
                            ps.setString(25, data.getDischarge_initial_voltage());
                            ps.setString(26, data.getEnd_voltage());
                            ps.setString(27, data.getCharge_end_voltage());
                            ps.setString(28, data.getDischarge_end_voltage());
                            ps.setString(29, data.getCharge_median_voltage());
                            ps.setString(30, data.getDischarge_median_voltage());
                            ps.setString(31, data.getInitial_current());
                            ps.setString(32, data.getEnd_current());
                            ps.setString(33, data.getDcir());
                            ps.setString(34, data.getT1_start_temperature());
                            ps.setString(35, data.getT1_end_temperature());
                            ps.setString(36, data.getT1_max_temperature());
                            ps.setString(37, data.getT1_min_temperature());
                            ps.setString(38, data.getV1_start_voltage());
                            ps.setString(39, data.getV1_end_voltage());
                            ps.setString(40, data.getV1_max_voltage());
                            ps.setString(41, data.getV1_min_voltage());
                            ps.setString(42, data.getFile_name());
                        },
                        new JdbcConnectionOptions.JdbcConnectionOptionsBuilder()
                                .withUsername(DorisConstant.USERNAME)
                                .withPassword(DorisConstant.PASSWORD)
                                .withDriverName(DorisConstant.DRIVER_CLASS_NAME)
                                .withUrl(DorisConstant.DORIS_JDBC_URL)
                                .build()
                ));
        env.execute();
    }
}
复制代码

四、实现结果

登录Doris后台可以看到数据已经同步到了ods_xw_step_data表中

相关推荐
专注API从业者9 分钟前
基于 Flink 的淘宝实时数据管道设计：商品详情流式处理与异构存储
大数据·前端·数据库·数据挖掘·flink
淡酒交魂2 小时前
「Flink」业务搭建方法总结
大数据·数据挖掘·数据分析
mask哥2 小时前
详解flink java基础(一)
java·大数据·微服务·flink·实时计算·领域驱动
TDengine （老段）2 小时前
TDengine IDMP 高级功能（4. 元素引用）
大数据·数据库·人工智能·物联网·数据分析·时序数据库·tdengine
livemetee2 小时前
Flink2.0学习笔记：Flink服务器搭建与flink作业提交
大数据·笔记·学习·flink
zhang98800004 小时前
储能领域大数据平台的设计中如何使用 Hadoop、Spark、Flink 等组件实现数据采集、清洗、存储及实时 / 离线计算，支持储能系统分析与预测
大数据·hadoop·spark
老蒋新思维4 小时前
存量竞争下的破局之道：品牌与IP的双引擎策略|创客匠人
大数据·网络·知识付费·创客匠人·知识变现
Lx3525 小时前
Hadoop日志分析实战：快速定位问题的技巧
大数据·hadoop
喂完待续8 小时前
【Tech Arch】Hive技术解析：大数据仓库的SQL桥梁
大数据·数据仓库·hive·hadoop·sql·apache
SelectDB9 小时前
5000+ 中大型企业首选的 Doris，在稳定性的提升上究竟花了多大的功夫？
大数据·数据库·apache
热门推荐
01UV安装并设置国内源02Qwen3-Coder 快速上手教程 | Qwen Code + Claude Code03【2025.08.06最新版】Android Studio下载、安装及配置记录（自动下载sdk）04KGG转MP3工具|非KGM文件|解密音频052025最新国内服务器可用docker源仓库地址大全（2025年8月更新）06NVIDIA显卡驱动、CUDA、cuDNN 和 TensorRT 版本匹配指南07蜘蛛磁力 搜索引擎大全，如何使用蜘蛛磁力查找磁力链接08TRAE 规则（Rules）配置指南：个人习惯、团队规范与最佳实践09阿里开源首个图像生成基础模型——Qwen-Image本地部署教程，超强中文渲染能力刷新SOTA！10TRAE Rules 实践：为项目配置 6A 工作流