通义灵码推出了 AI 程序员的功能，简单说跟真的程序员一样。
它可以写代码，并且是跨文件、跨项目的写，从 controller 写到 mapper，从 app 层写到微服务层，都没问题，甚至从后端写到前端，它也能写。
之前觉得 AI 颠覆程序员行业是扯淡，当时的 AI 好只能单文件，或者上下文写点代码，现在出这么个东西，有点被刺激到，难道程序员的革命，是革程序员的命？
聊聊我的感受。
AI 程序员是靠谱方向
为什么 AI 程序员是靠谱方向，因为它能实现多文件、多项目、多语言的代码理解和业务理解。
早期那种根据上下文、注释写代码，只能叫简单提效，这一波步子迈的贼大，飞跃了。
在 AI 不能理解代码之间的逻辑，不能理解业务之前，说什么颠覆都扯淡，但这一次 AI 程序员真做到了。
不要觉得拿个十万行的屎山代码，它理解不了，就说它垃圾。
实际上我对它的期望上 1 万行正常代码能力理解的比较透彻，就行了。
或者说能把代码写个八九成，我再去补充补充，也能极大的提高我的效率。
不是它取代程序员，是会用它的程序员取代不会用它的程序员。
而且我觉得它更可能会取代产品，因为这玩意除了写代码，理解代码、理解逻辑、画流程图也是无敌的，再加上自身是 AI，写写 PRD 文档也不在话下，这不就是产品干的活？
竞争力变化
程序员的核心竞争力，会从写代码，变成指挥 AI 写代码。
我看了通义灵码的文档，如果要用的好，学习成本非常高。
提示词得精通，原型图、流程图得先画出来给他，业务逻辑得非常了解，CodeReview得强，测试方面得多了解点，用起来也复杂，还有企业知识库、各种各样的配置，不亚于 docker，甚至更复杂，而且没有文档，没有固定的线路学习，一切要自己摸索。目前我还没看到网上有好的教程，可能是才出的原因。
我自己也试了下，指挥他写还不如我自己去写的快，而且我要不停的纠正这里那里，使用起来难度很大，这个功能本身 bug 还多。
可能是我用的方法不对，AI 程序员跟人最大的不同是，不能用跟人对话那样跟它对话，得用它能理解的方式跟它对话，谁精通这种方式，谁就新时代的王。
未来变化
初中级的程序员，是彻底死路一条了，写代码没 AI 快，沟通成本高，业务理解成本也高，没在程序员这行有沉淀，从头开始的，连 AI 都不如，没有公司会要。
但如果对代码只能大概看懂，却很会玩 AI，这是新的机会，这些人会替代初中级程序员。
屎山项目不用担心，那只能由人去理解和维护，AI 干不了那么脏的活，因为 AI 不能背锅，万一改了下项目崩了怎么办？所以偶尔防御性编程一下，也算是对自己职业的保护，哈哈哈。
现阶段的困难
虽然对多文件、多项目的理解提升了一个维度，但跟人比起来，还是差了很多，深层一点的理解不了，服务之间互相调用的代码，我不知道怎么让他理解。
迭代需求是在理解老代码的逻辑上，添加新逻辑，这对 AI 提出了更高的要求，它搞不定。
除了代码逻辑，在代码逻辑上的业务逻辑，这是更困难的抽象，它更搞不定。
危机
刚刚说了，现在意义上的初中级程序员会被逐步淘汰。
程序员岗位需求进一步缩小，提效太大了。
机遇
虽然写代码的程序员需求少了，但会使用 AI 写代码的需求多了，可能会成为一个新职业。
个人能力大幅赋能，精通这玩意，一个人快抵上一个前端 + 一个后端 + 一个产品了。
创业门槛进一步降低，不会写代码的人，也能做出项目。
好了以上是我的思考。
我也在学习相关的知识，能给自己提效，让他帮我写代码，减轻我的工作量，太香了。
要是玩的很精通，我直接去录视频，把方法论分享给大家。
加油，共勉。