AI 程序员有感

通义灵码推出了 AI 程序员的功能,简单说跟真的程序员一样。

它可以写代码,并且是跨文件、跨项目的写,从 controller 写到 mapper,从 app 层写到微服务层,都没问题,甚至从后端写到前端,它也能写。

之前觉得 AI 颠覆程序员行业是扯淡,当时的 AI 好只能单文件,或者上下文写点代码,现在出这么个东西,有点被刺激到,难道程序员的革命,是革程序员的命?

聊聊我的感受。

AI 程序员是靠谱方向

为什么 AI 程序员是靠谱方向,因为它能实现多文件、多项目、多语言的代码理解和业务理解。

早期那种根据上下文、注释写代码,只能叫简单提效,这一波步子迈的贼大,飞跃了。

在 AI 不能理解代码之间的逻辑,不能理解业务之前,说什么颠覆都扯淡,但这一次 AI 程序员真做到了。

不要觉得拿个十万行的屎山代码,它理解不了,就说它垃圾。

实际上我对它的期望上 1 万行正常代码能力理解的比较透彻,就行了。

或者说能把代码写个八九成,我再去补充补充,也能极大的提高我的效率。

不是它取代程序员,是会用它的程序员取代不会用它的程序员。

而且我觉得它更可能会取代产品,因为这玩意除了写代码,理解代码、理解逻辑、画流程图也是无敌的,再加上自身是 AI,写写 PRD 文档也不在话下,这不就是产品干的活?

竞争力变化

程序员的核心竞争力,会从写代码,变成指挥 AI 写代码。

我看了通义灵码的文档,如果要用的好,学习成本非常高。

提示词得精通,原型图、流程图得先画出来给他,业务逻辑得非常了解,CodeReview得强,测试方面得多了解点,用起来也复杂,还有企业知识库、各种各样的配置,不亚于 docker,甚至更复杂,而且没有文档,没有固定的线路学习,一切要自己摸索。目前我还没看到网上有好的教程,可能是才出的原因。

我自己也试了下,指挥他写还不如我自己去写的快,而且我要不停的纠正这里那里,使用起来难度很大,这个功能本身 bug 还多。

可能是我用的方法不对,AI 程序员跟人最大的不同是,不能用跟人对话那样跟它对话,得用它能理解的方式跟它对话,谁精通这种方式,谁就新时代的王。

未来变化

初中级的程序员,是彻底死路一条了,写代码没 AI 快,沟通成本高,业务理解成本也高,没在程序员这行有沉淀,从头开始的,连 AI 都不如,没有公司会要。

但如果对代码只能大概看懂,却很会玩 AI,这是新的机会,这些人会替代初中级程序员。

屎山项目不用担心,那只能由人去理解和维护,AI 干不了那么脏的活,因为 AI 不能背锅,万一改了下项目崩了怎么办?所以偶尔防御性编程一下,也算是对自己职业的保护,哈哈哈。

现阶段的困难

虽然对多文件、多项目的理解提升了一个维度,但跟人比起来,还是差了很多,深层一点的理解不了,服务之间互相调用的代码,我不知道怎么让他理解。

迭代需求是在理解老代码的逻辑上,添加新逻辑,这对 AI 提出了更高的要求,它搞不定。

除了代码逻辑,在代码逻辑上的业务逻辑,这是更困难的抽象,它更搞不定。

危机

刚刚说了,现在意义上的初中级程序员会被逐步淘汰。

程序员岗位需求进一步缩小,提效太大了。

机遇

虽然写代码的程序员需求少了,但会使用 AI 写代码的需求多了,可能会成为一个新职业。

个人能力大幅赋能,精通这玩意,一个人快抵上一个前端 + 一个后端 + 一个产品了。

创业门槛进一步降低,不会写代码的人,也能做出项目。

好了以上是我的思考。

我也在学习相关的知识,能给自己提效,让他帮我写代码,减轻我的工作量,太香了。

要是玩的很精通,我直接去录视频,把方法论分享给大家。

加油,共勉。

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