【机器学习】P1 机器学习绪论

目录

引言

机器学习致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。

在计算机系统中,"经验"通常以"数据"形式存在,因此,机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生"模型"(model)的算法,即"学习算法"(learning algorithm)。有了学习算法,我们把经验数据提供给它,它就能基于这些数据产生模型。在面对新的情况时,模型会给我们提供相应的判断。

如果说计算机科学是研究关于"算法"的学问,那么机器学习,则是研究关于"学习算法"的学问。

相关推荐
Feynman’s boom1 分钟前
PDF解析复盘
数据库·人工智能·算法·pdf解析
其实防守也摸鱼1 小时前
推荐一个自动化教育SRC漏洞挖掘系统--AutoHunter
运维·开发语言·人工智能·学习·安全·web安全·自动化
振浩微433射频芯片1 小时前
从门锁到考勤,VRC522B如何在近场读卡场景中“稳坐C位”?
网络·人工智能·单片机·物联网
码视野1 小时前
多宠 RFID 颈圈识别与湿粮半导体制冷保鲜分餐喂食器解决方案(软硬件一体化)
大数据·人工智能·python
九硕智慧建筑一体化厂家1 小时前
智慧建筑高效管控!楼宇自控系统赋能新能源园区智能运维
运维·人工智能·笔记·智慧城市
2601_954526752 小时前
2026 生成式搜索引擎底层技术演进与 GEO优化服务商推荐:大模型检索增强(RAG)管道与语义对齐工程实战
大数据·人工智能·搜索引擎
我有满天星辰2 小时前
Spring AI Prompt 实战:System Prompt、User Prompt 与 PromptTemplate
人工智能·spring·prompt
A15362552 小时前
WMS 仓储管理系统推荐:企业如何选适配的仓储管理系统
大数据·人工智能
学习中.........2 小时前
Transformer 训练资源估算:以 CS336 GPT-2 XL 配置为例
人工智能·python·算法·机器学习·自然语言处理
Setsuna_F_Seiei6 小时前
前端的 AI 学习之路 02 之 Provider 与 Structured Output - 规范化模型输入输出
人工智能·agent·ai编程