GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling论文解读

论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.10360

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/532851481

GLM混合了自注意力和masked注意力,而且使用了2D位置编码。第一维的含义是在PartA中的位置,如5 5 5。第二维的含义是在Span内部的位置,如1 2 3。

相关推荐
纯爱掌门人4 分钟前
终焉轮回里,藏着 AI 与人类的答案
前端·人工智能·aigc
人工智能AI技术8 分钟前
Transformer:大模型的“万能骨架”
人工智能
uesowys1 小时前
Apache Spark算法开发指导-Factorization machines classifier
人工智能·算法
人工智能AI技术1 小时前
预训练+微调:大模型的“九年义务教育+专项补课”
人工智能
aircrushin1 小时前
中国多模态大模型历史性突破:智源Emu3自回归统一范式技术深度解读
人工智能
Lsx_1 小时前
前端视角下认识 AI Agent 和 LangChain
前端·人工智能·agent
aiguangyuan1 小时前
使用LSTM进行情感分类:原理与实现剖析
人工智能·python·nlp
Yeats_Liao1 小时前
评估体系构建:基于自动化指标与人工打分的双重验证
运维·人工智能·深度学习·算法·机器学习·自动化
深圳市恒星物联科技有限公司2 小时前
水质流量监测仪:复合指标监测的管网智能感知设备
大数据·网络·人工智能
断眉的派大星2 小时前
均值为0,方差为1:数据的“标准校服”
人工智能·机器学习·均值算法