论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.10360
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/532851481
GLM混合了自注意力和masked注意力，而且使用了2D位置编码。第一维的含义是在PartA中的位置，如5 5 5。第二维的含义是在Span内部的位置，如1 2 3。
GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling论文解读
ZZZXXE2025-01-16 10:02
相关推荐
一楼的猫7 分钟前
茄子写作助手——品牌搜索突破9万后的技术型品牌认知与官网入口指南ZeroNews内网穿透9 分钟前
NAS部署Hermes AI Agent + 零讯内网穿透，实现远程可管理的AI助手隔窗听雨眠22 分钟前
原生一体化多模态大模型技术研究：从拼接到统一的架构革命羊羊小栈31 分钟前
Uplift营销供应链协同决策系统(基于Uplift因果推断与运筹优化算法)苏州邦恩精密35 分钟前
江苏三维扫描仪厂家如何选择合适的工业测量方案？humors22135 分钟前
100种社会实践保卫大狮兄40 分钟前
什么是WBS项目管理？WBS有哪些核心功能？标书畅畅行41 分钟前
钛投标：全流程企业级AI标书解决方案，重构投标数字化生产力叫我：松哥1 小时前
基于深度卷积神经网络的水果图片分类算法设计与实现，有ResNet50的迁移学习模型，准确率达95%大囚长1 小时前
大模型API的上下文缓存（Contextual Cache）