超声波信号采集传感器模块测试分析总结

一 概述

数字化和小型化是目前医学超声的主要发展趋势之一。传统的推车式、大探头超声设备体积巨大且价格昂贵,而现在市场中的小型化超声设备经过更新发展,在保证图像清晰和高分辨率的同时,不仅功能更完善、探头也更多样化。这些新型的小型设备能更好的满足医院临床科室、基层医疗市场、院外灾害急救等多种场景的需求,降低医疗工作者的工作难度。

鉴于此,团队在超声波传感器领域做了一系列的研究。朝着小型化,数字化的方向努力。这里把最近做出来的模块做了一个测试总结。

二 实例

使用信号发生器发出不同频段的tone,查看结果,发现信号质量非常好。结果如下所示:

时域图

40khz频域图

25khz超声频域图

三 总结

在传感器的领域,超声波是一个非常重要的分支。团队沿着声波这个方向来做,目前来看还是非常顺手的。毕竟,这边的技术很多是通用的。基本上都是信号采集和处理。

相关推荐
一知半解仙19 小时前
大国博弈与机器人纪元:我们正站在怎样的历史拐点?
大数据·人工智能·机器人
qpsj19 小时前
DeepSeek 缓存命中涨价 12 倍:4 个改动,账单回到涨价前
人工智能·llm
哈尔ai19 小时前
分布式锁没有失效:真正危险的是锁与事务的提交边界
人工智能
哈尔ai19 小时前
JavaScript 异步竞态治理:先定义谁能写,再谈取消请求
人工智能
jinggongszh19 小时前
MES\WMS软件前端开发工程师:与AI协同前行,解锁前端开发新范式
人工智能·前端开发·开发工程师·制造业转型
亚古数据19 小时前
亚古数据:新西兰公司工商报告Company Extract全解析
大数据·人工智能
AKAMAI19 小时前
Akamai Cloud Pulse 审计日志现已全面开放使用
人工智能·云计算
皮皮蟹虾饺19 小时前
NCCL 源码解析:通信器从出生到消亡的完整一生
linux·人工智能·ubuntu·语言模型·kubernetes
m4Rk_19 小时前
【论文阅读】Agent 记忆机制(41):Agentic Plan Caching——将历史执行轨迹转化为可复用的计划记忆
论文阅读·人工智能·学习·开源·github
小赵AI手记20 小时前
技术拆解(十七)具身智能:机器人动作生成为何走向Diffusion Policy?
人工智能·笔记·python·机器人