超声波信号采集传感器模块测试分析总结

一 概述

数字化和小型化是目前医学超声的主要发展趋势之一。传统的推车式、大探头超声设备体积巨大且价格昂贵,而现在市场中的小型化超声设备经过更新发展,在保证图像清晰和高分辨率的同时,不仅功能更完善、探头也更多样化。这些新型的小型设备能更好的满足医院临床科室、基层医疗市场、院外灾害急救等多种场景的需求,降低医疗工作者的工作难度。

鉴于此,团队在超声波传感器领域做了一系列的研究。朝着小型化,数字化的方向努力。这里把最近做出来的模块做了一个测试总结。

二 实例

使用信号发生器发出不同频段的tone,查看结果,发现信号质量非常好。结果如下所示:

时域图

40khz频域图

25khz超声频域图

三 总结

在传感器的领域,超声波是一个非常重要的分支。团队沿着声波这个方向来做,目前来看还是非常顺手的。毕竟,这边的技术很多是通用的。基本上都是信号采集和处理。

相关推荐
小憩-1 小时前
【机器学习】吴恩达机器学习笔记
人工智能·笔记·机器学习
却道天凉_好个秋1 小时前
深度学习(二):神经元与神经网络
人工智能·神经网络·计算机视觉·神经元
UQI-LIUWJ1 小时前
unsloth笔记:运行&微调 gemma
人工智能·笔记·深度学习
THMAIL2 小时前
深度学习从入门到精通 - 生成对抗网络(GAN)实战:创造逼真图像的魔法艺术
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·生成对抗网络·cnn
却道天凉_好个秋2 小时前
计算机视觉(八):开运算和闭运算
人工智能·计算机视觉·开运算与闭运算
无风听海2 小时前
神经网络之深入理解偏置
人工智能·神经网络·机器学习·偏置
JoinApper2 小时前
目标检测系列-Yolov5下载及运行
人工智能·yolo·目标检测
飞哥数智坊2 小时前
即梦4.0实测:我真想对PS说“拜拜”了!
人工智能
fantasy_arch2 小时前
9.3深度循环神经网络
人工智能·rnn·深度学习
Ai工具分享2 小时前
视频画质差怎么办?AI优化视频清晰度技术原理与实战应用
人工智能·音视频