超声波信号采集传感器模块测试分析总结

一 概述

数字化和小型化是目前医学超声的主要发展趋势之一。传统的推车式、大探头超声设备体积巨大且价格昂贵,而现在市场中的小型化超声设备经过更新发展,在保证图像清晰和高分辨率的同时,不仅功能更完善、探头也更多样化。这些新型的小型设备能更好的满足医院临床科室、基层医疗市场、院外灾害急救等多种场景的需求,降低医疗工作者的工作难度。

鉴于此,团队在超声波传感器领域做了一系列的研究。朝着小型化,数字化的方向努力。这里把最近做出来的模块做了一个测试总结。

二 实例

使用信号发生器发出不同频段的tone,查看结果,发现信号质量非常好。结果如下所示:

时域图

40khz频域图

25khz超声频域图

三 总结

在传感器的领域,超声波是一个非常重要的分支。团队沿着声波这个方向来做,目前来看还是非常顺手的。毕竟,这边的技术很多是通用的。基本上都是信号采集和处理。

相关推荐
白白白飘23 分钟前
pytorch 15.1 学习率调度基本概念与手动实现方法
人工智能·pytorch·学习
深度学习入门28 分钟前
机器学习,深度学习,神经网络,深度神经网络之间有何区别?
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·机器学习入门·深度学习算法
张彦峰ZYF1 小时前
走出 Demo,走向现实:DeepSeek-VL 的多模态工程路线图
人工智能
Johny_Zhao2 小时前
Vmware workstation安装部署微软SCCM服务系统
网络·人工智能·python·sql·网络安全·信息安全·微软·云计算·shell·系统运维·sccm
动感光博2 小时前
Unity(URP渲染管线)的后处理、动画制作、虚拟相机(Virtual Camera)
开发语言·人工智能·计算机视觉·unity·c#·游戏引擎
IT古董2 小时前
【漫话机器学习系列】259.神经网络参数的初始化(Initialization Of Neural Network Parameters)
人工智能·神经网络·机器学习
tyatyatya2 小时前
神经网络在MATLAB中是如何实现的?
人工智能·神经网络·matlab
Jackson@ML3 小时前
一分钟了解大语言模型(LLMs)
人工智能·语言模型·自然语言处理
让学习成为一种生活方式3 小时前
大麦(Hordeum vulgare)中 BAHD 超家族酰基转移酶-文献精读129
人工智能
思茂信息3 小时前
CST软件对OPERA&CST软件联合仿真汽车无线充电站对人体的影响
c语言·开发语言·人工智能·matlab·汽车·软件构建