文章目录
- [1. 项目背景](#1. 项目背景)
- [2. 数据采集与处理](#2. 数据采集与处理)
- [3. 分析方法与过程](#3. 分析方法与过程)
- [4. 洞察与运营优化建议](#4. 洞察与运营优化建议)
- [5. 技术实现与代码支持](#5. 技术实现与代码支持)
- [6. 总结与未来展望](#6. 总结与未来展望)
1. 项目背景
吉隆坡作为马来西亚的首都，凭借其独特的地标建筑、丰富的文化历史以及多元的游客体验，吸引了来自世界各地的旅行者。本次项目以吉隆坡主要景点的游客评论数据为基础，利用Python进行深度分析，旨在揭示游客的真实体验感受，为景区优化提供科学依据，同时为旅行者规划行程提供实用参考。
2. 数据采集与处理
- 数据来源 ：通过爬虫技术采集携程旅行平台的公开评论数据，涵盖清真寺、乐高乐园、吉隆坡双子塔等多个热门景点的游客反馈。共采集到2790条评论数据。
- 数据集展示
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| 0 | 0 | 201640364 | 201640364 | 未知 | 未知 | [] | 未知 | [] | [] | 3500 | 74 | 3500 | 11 | 45 | 101 | 0 | False | False | 1 | False | False | False | 9 | 来自Trip.com | /Date(1736782745000+0800)/ | 6 | 0 | 0 | 5 | 0 | [{'imageId': 1363878031, 'height': 1425, 'width': 2532, 'imageSrcUrl': 'https://dimg04.c-ctrip.com/images/1mk6o224x8ylexyhw14E2_W_640_10000.jpg?proc=autoorient', 'imageThumbUrl': 'https://dimg04.c-ctrip.com/images/1mk6o224x8ylexyhw14E2_D_180_180.jpg?proc=autoorient', 'tagText': None, 'tagId': None}, {'imageId': 1363878000, 'height': 2532, 'width': 1899, 'imageSrcUrl': 'https://dimg04.c-ctrip.com/images/1mk6f224x8ylexyhx6FC6_W_640_10000.jpg?proc=autoorient', 'imageThumbUrl': 'https://dimg04.c-ctrip.com/images/1mk6f224x8ylexyhx6FC6_D_180_180.jpg?proc=autoorient', 'tagText': None, 'tagId': None}, {'imageId': 1363878032, 'height': 2532, 'width': 1425, 'imageSrcUrl': 'https://dimg04.c-ctrip.com/images/1mk3o224x8yleme3m1CF3_W_640_10000.jpg?proc=autoorient', 'imageThumbUrl': 'https://dimg04.c-ctrip.com/images/1mk3o224x8yleme3m1CF3_D_180_180.jpg?proc=autoorient', 'tagText': None, 'tagId': None}] | [] | [] | [] | 必须参观吉隆坡的地方。如果喜欢坐在外面享受阳光,附近有很多不错的商店和餐馆。 | en-xx | 必须参观吉隆坡的地方。如果喜欢坐在外面享受阳光,附近有很多不错的商店和餐馆。 | zh-cn | False | /trip_flutter?flutterName=flutter_trip_shoot_review_detail&businessId=201640364 | https://m.ctrip.com/webapp/you/comment/detail/3500/74/201640364.html | /rn_destination_video/main.js?CRNModuleName=destinationlive&CRNType=1&initialPage=CommentFloat&id=201640364&isPresent=0&topPercent=0.3&isTransparentBg=YES&scene=review&topBackgroundColor=rgba(0,0,0,0.6) | 2025-01-13 发布点评 | False | 未知 | 未知 | 未知 | 未知 | 未知 | 未知 | 未知 | 未知 | 未知 | 未知 | 未知 | False | False | 未知 | 未知 | /pages/gs/comment/detail?BusinessId=0&BusinessType=0&CommentId=201640364&POIId=0 | 未知 | 未知 | 未知 | 未知 | Must visit place in Kuala Lampur. Lots of nice shops and restaurants nearby if enjoy sitting outside and enjoying the sunshine. | 0 | False | 未知 | neutral | Unknown | Unknown |
- 数据预处理 ：
- 数据清洗：去除重复评论、空值评论以及与景点无关的信息。
- 分词处理：采用
jieba分词对中文评论进行分词。 - 去除停用词：删除常见无意义词汇（如"的"、"了"等），以突出重点词汇。
3. 分析方法与过程
3.1. 词频统计与词云分析
- 方法 ：利用Python的
collections.Counter和wordcloud库统计高频词并生成词云。 - 结果 ：
- 词频分析显示"乐园"、"清真寺"、"双子塔"等关键词高频出现，反映出这些景点的热门程度。
- 生成的词云图直观呈现了游客关注的核心内容，强调了"乐高"、"体验"、"粉红"等词汇，与游客具体景点感受一致。
- 可视化展示 ：
3.2. 情感分析
-
方法 ：使用预训练的
BERT模型结合transformers库，对评论文本进行六分类情感分析。 -
结果：
- 总体正面评论占比约为75%，显示游客对吉隆坡的整体体验较为满意。
- 负面情感多集中在"排队时间长"、"票务问题"等方面，尤其体现在亲子游客的反馈中。
- 携程欺骗游客，水上乐园根本没有晚场，我们冲着双威水上乐园去的，结果换票后进去到水上乐园告知已关闭！这不是欺诈是什么？
- 项目相对少了一点 其他的还可以 下午玩到3点多下雨了 老公好不容易排到的滑翔不能玩了 有点扫兴
- 买了2大1小的套票，结果到了景点门口，工作人员都说这是一大一小的票子，在门口交涉了一个多小时才搞定！
- 换票太慢，双休日人多，大喇叭排2小时，租柜子要钱，吃不贵，三也不知道周四买一送一一共120rm，比网上便宜
- 和三年前来基本一样 儿童泳池的滑梯 和飞翔翼龙旁边那个矿坑设施在维修 孩子不开心了
华人较少 出来就不能再次入园了 不人性化啊 - 明天的票有人要吗买了两张临时去不了了，是真的
- 照片有点坑钱，2张洗出来140马币，至少两张才给电子版，其他还行
- 对外国人收的门票比本地人贵不少
-
可视化展示 ：
3.3. 游客类型与情感分布分析
- 方法：基于平台数据提取区分游客类型（如亲子游客、情侣游客、独自旅行者），并按类型分析情感分布。
- 结果 ：
- 亲子游客：偏爱乐高乐园和水族馆，但对排队时间敏感，负面评论比例为20%。
- 情侣游客：更青睐双子塔和粉红清真寺，90%的评论正面，尤其是对夜景和浪漫氛围赞不绝口。
- 独自旅行者：更关注建筑与文化，负面评论集中于交通不便。
- 可视化展示 ：
3.4. 地区情感分析
- 方法：基于评论中提及的国家和地区，分析不同地区游客的情感分布。 (带地区的数据集有限，仅供参考)
- 结果 ：
- 亚洲地区游客评论中正面情感占80%，欧洲游客中立情感占比略高，反映出文化差异可能影响体验感受。
- 中国游客对清真寺的评价尤为突出，多数提到其"粉红色设计"和"独特的建筑风格"。
- 可视化展示 ：
3.5. LDA主题建模
- 方法 ：采用
gensim库实现LDA主题模型，提取评论中的潜在话题。 - 结果 ：LDA模型共提取出8个主题，主要集中于以下几类：
- 亲子游体验：乐高乐园、排队、儿童设施。
- 建筑观赏：双子塔、粉红清真寺、夜景。
- 服务问题：客服响应、门票管理。
- 自然景观：水族馆、植物园等体验。
- 可视化展示 ：
- (0, '0.019*"我们" + 0.017*"没有" + 0.016*"携程" + 0.014*"一个" + 0.009*"小时" + 0.008*"时间" + 0.008*"门票" + 0.007*"结果" + 0.007*"10" + 0.006*"体验"')
- (1, '0.015*"客服" + 0.010*"我们" + 0.008*"扫码" + 0.007*"服务" + 0.006*"解决" + 0.006*"联系" + 0.006*"问题" + 0.005*"15" + 0.004*"场次" + 0.004*"时候"')
- (2, '0.023*"乐高" + 0.021*"体验" + 0.013*"可以" + 0.011*"水族馆" + 0.009*"乐园" + 0.008*"很棒" + 0.007*"酒店" + 0.007*"携程" + 0.007*"门票" + 0.007*"值得"')
- (3, '0.030*"吉隆坡" + 0.024*"可以" + 0.016*"双子塔" + 0.010*"不错" + 0.010*"非常" + 0.010*"看到" + 0.009*"这里" + 0.009*"夜景" + 0.009*"一个" + 0.008*"比较"')
- (4, '0.043*"乐园" + 0.028*"孩子" + 0.020*"项目" + 0.019*"乐高" + 0.019*"喜欢" + 0.019*"不错" + 0.019*"适合" + 0.017*"水上" + 0.016*"小朋友" + 0.015*"排队"')
- (5, '0.070*"吉隆坡" + 0.028*"建筑" + 0.023*"双子塔" + 0.023*"地标" + 0.018*"马来西亚" + 0.016*"打卡" + 0.013*"地方" + 0.012*"世界" + 0.008*"可以" + 0.008*"最高"')
- (6, '0.022*"可以" + 0.017*"方便" + 0.011*"我们" + 0.011*"便宜" + 0.010*"时间" + 0.010*"直接" + 0.009*"还是" + 0.009*"携程" + 0.008*"进去" + 0.008*"很多"')
- (7, '0.070*"清真寺" + 0.024*"粉红" + 0.021*"粉红色" + 0.019*"非常" + 0.012*"马来西亚" + 0.012*"建筑" + 0.011*"水上" + 0.010*"参观" + 0.010*"这个" + 0.010*"地方"')
4. 洞察与运营优化建议
4.1. 针对游客反馈的运营改进
- 亲子游客：增设儿童娱乐设施，并优化高峰时段的排队机制。
- 情侣游客：加强景点的夜景灯光设计，并推出浪漫主题活动。
- 独自旅行者：完善公共交通设施，推出更便捷的地铁线路指引。
4.2. 解决具体问题的措施
- 排队与票务问题：采用在线预约系统并推行分时段入园，减少游客高峰期的拥挤现象。
- 客服服务改进：设置多语言客服支持，提高问题解决效率。
5. 技术实现与代码支持
- 核心技术栈 ：Python +
pandas+jieba+gensim+transformers+pyecharts。 - 数据分析代码片段：
python
# 词频统计
word_counts = Counter(all_words)
word_data = [(word, count) for word, count in word_counts.items()]
# LDA主题建模
lda_model = models.ldamodel.LdaModel(corpus=doc_term_matrix, num_topics=num_topics, id2word=dictionary, passes=80, random_state=42)
topics = lda_model.print_topics(num_words=10)
for topic in topics:
print(topic)
lda_vis = gensimvis.prepare(lda_model, doc_term_matrix, dictionary)6. 总结与未来展望
本次分析揭示了吉隆坡景点的多维游客体验，结合评论数据提出了切实可行的优化建议。未来，可以引入时间维度分析游客感受的变化趋势，并拓展数据来源，如社交媒体评论，进一步提升研究的全面性和深度。
ps:需要数据集或定制数据可以联系作者
该分析仅供学习交流使用，禁止用于商业用途，不构成任何投资建议。
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