opencv仿射变换

代码如下:

复制代码
import numpy as np
import cv2


# 读取图像
img = cv2.imread("../image/dog.jpg")
# 图像平移
height, width = img.shape[:2]
# 创建平移矩阵,[1, 0, 100] 表示 x 轴平移 100 个像素,[0, 1, 50] 表示 y 轴平移 50 个像素
translation_matrix = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]])
# 应用平移变换
translated_img = cv2.warpAffine(img, translation_matrix, (width, height))


# 结果
# 显示平移后的图像
cv2.imshow("Translated img", translated_img)
# 显示原始图像
cv2.imshow("original", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
相关推荐
幂律智能1 小时前
幂律智能入选“AI100应用标杆”,赋能产业发展新范式
人工智能·百度
咚咚王者2 小时前
人工智能之数据分析 numpy:第十章 副本视图
人工智能·数据分析·numpy
Dev7z2 小时前
让阅卷不再繁琐:图像识别与数据分析提升智能答题卡评分效率
人工智能·计算机视觉
咚咚王者2 小时前
人工智能之数据分析 numpy:第十一章 字符串与字节交换
人工智能·数据分析·numpy
数字孪生家族4 小时前
视频孪生与空间智能:重构数字时空认知,定义智能决策新范式
人工智能·重构·空间智能·视频孪生与空间智能
FL171713145 小时前
Pytorch保存pt和pkl
人工智能·pytorch·python
jieshenai5 小时前
5090显卡,基于vllm完成大模型推理
人工智能·自然语言处理
逻极6 小时前
云智融合:AIGC与云计算服务新范式(深度解析)
人工智能·云计算·aigc·云服务
雪兽软件7 小时前
人工智能(AI)的商业模式创新路线图
人工智能