大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链序言【大数据导论】

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💖文章专栏：大数据入门到进阶
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写在开头

现在您看到的是我的结论或想法 ，但在这背后凝结了大量的思考、经验和讨论

这是目录

[1. 五大前沿领域](#1. 五大前沿领域)
- [1.1 云计算](#1.1 云计算)
- [1.2 物联网](#1.2 物联网)
- [1.3 人工智能](#1.3 人工智能)
- - [1.3.1 人工智能产业](#1.3.1 人工智能产业)
- [1.4 区块链](#1.4 区块链)

1. 五大前沿领域

其中关于 大数据序言

在如今这个数据爆炸的时代 中，三大领域与数据息息相关（大数据、云计算、互联网）

1.1 云计算

先介绍IT资源 ：

数据中心

把大量的IT资源 存放到 一个空间中 ，该空间称为数据中心

云计算离不开 数据中心（目前中国最大的数据中心在贵州）

云计算定义

云计算 的本质是：整合和优化 各种IT资源 ，并通过网络廉价的提供给用户

技术上 （次点）
大规模分布式并行计算技术

商业上 （重点）

初期零成本，瞬间可获得
后期免维护，使用成本低
供应IT资源"予取予求"

云服务模式

公有云 （即基础设施层）
- 面向所有用户提供服务
私有云 （即平台层）
- 向特定用户提供服务
混合云 （即应用层）
- 综合公有云和私有云的特点

目前全球 云计算厂商排名

亚马逊

微软

阿里云

云计算产业

其中硬件与设备制造

其中基础设施运营

其中软件与解决方案供应商

其中基础设施即服务

其中平台即服务

其中软件即服务

其中云安全

其中云计算交付/咨询/认证

1.2 物联网

物联网技术架构

其中感知层 包含许多传感器 （例如温度传感器，湿度传感器，摄像头、GPS设备等）
网络层包含 各种类型的网络（例如互联网、移动通信网络、卫星通信网络等）
处理层包含 数据存储和分析平台
应用层满足 各种应用的需求（例如智慧农业、智慧医疗、智能工业等）

物联网的关键技术
具体点

二维码
RFID标签
传感器
各种类型的网络连接

抽象点

其中网络与通信技术包含：

短距离无线通信技术

远程通信技术

物联网产业

核心感应器件提供商
感知层末端设备提供商
网络提供商
软件与行业解决方案提供商
系统集成商
运营及服务提供商

未来两大前沿领域 （人工智能、区块链）也与数据高度相连

1.3 人工智能

人工智能定义

该领域包含

机器人
语言识别
图像识别
自然语言处理
智能AI系统

人工智能技术

其中机器学习
研究计算机怎样模拟和实现 人的学习行为 ，以获取新的知识和技能 ，从而不断的改善自身的性能

机器学习与算法、模型、评估高度相关

涉及统计学 ，系统辨识 ，逼近理论 ，神经网络 ，优化理论 ，计算机科学 ，脑科学

机器学习应用
- 个性化推荐系统
- 金融反欺诈系统
- 语音识别
- 自然语言处理
- 机器翻译
- 模式识别
- 智能控制

其中知识图谱
是显示知识发展进程与结果关系 的一系列不同的图形

是利用可视化 的方式描述知识及其载体 进行挖掘、分析、构建、绘制、显示其知识之间的关系

知识图谱的应用
- 搜索引擎
- 可视化展示
- 精准营销

其中自然语言处理 （人工智能领域中重要的一个方向）
人与计算机 之间使用自然语言 进行有效沟通 的理论和方法
自然语言处理应用
- 机器翻译
- 手写体和印刷体之间的识别
- 语音识别
- 信息检索
- 信息抽取与过滤
- 文本的分类和聚类
- 舆情分析与挖掘
  
  自然语言处理涉及

其中人机交互
- 研究系统与用户 之间交互关系
人机交 互的应用
智慧头戴式交互 智能家居
其中计算机视觉 （人工智能领域中一个重要的方向）

研究如何使计算机能够看 的一门科学
计算机视觉涉及

计算机视觉应用
- 人脸识别
- 图像检索
- 游戏与控制
- 摄像头检测异常
- 智能汽车信息观测
其中生物特征识别

鉴别人的身份并保障身份安全 的技术
涉及领域
- 图像处理
- 计算机视觉
- 语音识别
- 机器学习