如何使用MaskerLogger防止敏感数据发生泄露

关于MaskerLogger

MaskerLogger是一款功能强大的记录工具,该工具可以有效防止敏感数据泄露的发生。

MaskerLogger旨在保护目标系统的日子安全,此格式化程序可确保你的日志安全并防止敏感数据泄露。例如使用此格式化程序,打印下列数据:

复制代码
logger.info(f'Dont Give Your {secrets} away')

输出结果如下所示:

复制代码
Dont Give Your ****** away

功能介绍

此格式化程序使用标准logging.Formatter模块。

在将每条记录打印到任何目标(文件、标准输出等)之前,它会确保敏感数据用星号屏蔽,以防止泄露。

工具要求

Python3

工具安装

由于该工具基于Python 3开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好最新版本的Python 3环境。

源码获取

广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地:

复制代码
git clone https://github.com/oxsecurity/MaskerLogger.git

pip安装

复制代码
pip install maskerlogger

工具使用

与任何格式化程序一样 - 只需使用 MaskerLogger 格式化程序初始化你的记录器处理程序即可:

复制代码
from maskerlogger import MaskerFormatter

logger = logging.getLogger('logger')

logger.setLevel(logging.DEBUG)

handler = logging.StreamHandler()

handler.setFormatter(

    MaskerFormatter("%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s"))

logger.addHandler(handler)

如果由于某种原因,你想要禁用特定日志行上的屏蔽,请使用该SKIP_MASK("隐蔽跳过")机制:

复制代码
from masker_formatter import MaskerFormatter, SKIP_MASK

...

...

logger.info('Line you want to skip', extra=SKIP_MASK)

如果你希望仅屏蔽敏感数据的其中一部分(而不是其全部长度),则可以在格式化程序中设置redact参数,该redact参数可以指定要屏蔽的机密的百分比。

以下是如何使用它的示例:

复制代码
handler.setFormatter(

    MaskerFormatter("%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s",

                    redact=30))

在此示例中,30% 的敏感数据将被屏蔽。请根据需要调整redact的值以满足你的要求。

使用自定义配置文件

要创建和使用自己的配置文件,请在初始化格式化程序时设置路径:

复制代码
handler.setFormatter(

    MaskerFormatter("%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s",

                    regex_config_path="your/config/gitleaks.toml"))

许可证协议

本项目的开发与发布遵循MIT开源许可协议。

项目地址

MaskerLogger :【GitHub传送门

参考资料

https://www.ox.security/

相关推荐
qq_252941316811 小时前
列车车轮缺陷智能检测数据集:800张图像、4大类别,助力铁路安全运维
运维·人工智能·安全·yolo·目标检测·计算机视觉·视觉检测
小绫网络安全13 小时前
【2026最新版】网络安全入门路线
安全·web安全
上海云盾-小余15 小时前
全域网络安全防护思路:借助分布式节点抵御异常访问实战
分布式·安全·web安全
乐橙开放平台17 小时前
一周上线校园透明化:listDeviceDetailsByPage 台账 + getKitToken + ImouPlayer 多路墙
后端·物联网·安全·音视频·智能家居
不爱土豆唯爱马铃薯17 小时前
升级 AiPy Pro 2.0 后,我把安全中心这几项挨个打开了数据安全、沙盒权限、工作空间隔离——这些 2.0 新功能对科研协作场景的实际影响
网络·安全·php
Delite80219 小时前
磷酸酯抗燃油矿物油检测技术及多行业应用场景解析
网络·安全
SLD_Allen20 小时前
基于 eBPF + Cilium 的 Kubernetes 网络可观测与安全治理实践
网络·安全·kubernetes
Bruce_Liuxiaowei20 小时前
多模态AI在网络安全监控中的创新应用
人工智能·安全·web安全
小绫网络安全20 小时前
2026 年网络安全新手入门实战路线
网络·安全·web安全
七夜zippoe21 小时前
OpenClaw + 隐私计算实战:联邦学习场景下的 Agent 数据隔离与安全协作
安全·agent·联邦学习·隐私计算·数据隔离·openclaw