【PyCharm】连接Jupyter Notebook

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【PyCharm】连接Jupyter Notebook

PyCharm连接Jupyter Notebook的过程可以根据不同的需求分为 本地连接 和 远程连接 两种情况。

以下是详细的步骤和注意事项:

本地连接Jupyter Notebook

  • 安装Jupyter Notebook

    对于本地环境来说,首先需要确保已经在你的计算机上安装了Jupyter Notebook

    可以通过pipconda来安装它:pip install jupyter 或者 conda install jupyter

  • 连接Jupyter Notebook

    • 创建Python项目:
      • 启动PyCharm,创建一个新的Python项目,并为该项目指定一个虚拟环境。
    • 安装Jupyter包:
      • 在项目的解释器设置中添加jupyter包。这可以通过进入File -> Settings -> Project: <project_name> -> Python Interpreter,然后点击右上角的齿轮图标选择+号来实现。
      • 搜索并安装jupyter
    • 新建Jupyter Notebook文件:
      • 在项目浏览器中右键点击项目根目录或其他你想要放置Notebook的位置,选择New -> Jupyter Notebook,输入文件名以.ipynb结尾。
    • 启动Jupyter Server
      • 当第一次尝试运行一个Cell时,PyCharm会提示你启动Jupyter服务器。
      • 可以通过点击编辑器顶部出现的黄色灯泡图标并选择Start Jupyter Server来进行。
    • 配置Server(可选):
      • 如果你有特定的需求,比如更改默认端口或者连接到其他已知的Jupyter服务器,可以在Run | Edit Configurations...中进行相应的配置。

远程连接Jupyter Notebook

对于远程连接,则涉及到更多配置工作,特别是从本地机器访问位于远程服务器上的Jupyter Notebook服务时。

以下是具体的操作指南:

  • 准备远程服务器

    1. 确保远程服务器已经正确设置了Jupyter Notebook,并且可以通过网络访问。

    2. 需要生成配置文件,并根据需要调整其设置,如IP地址、端口号等。

    3. 此外,还需要设置密码保护或Token验证机制以增强安全性。

      具体操作如下

    • 使用命令jupyter notebook --generate-config生成配置文件。
    • 修改配置文件中的相关参数, 例如
      • c.NotebookApp.ip = '*'允许所有IP访问
      • c.NotebookApp.port = '8888'设定监听端口
      • c.NotebookApp.token = 'your_password_here'设置访问令牌。
  • 建立SSH隧道:

    • 为了安全地访问远程服务器上的Jupyter Notebook,可以利用SSH隧道技术。在本地终端执行如下命令:
      ssh -N -f -L localhost:<local_port>:localhost:<remote_port> user@remote_host
      • <local_port>是本地监听的端口,
      • <remote_port>是远程服务器上Jupyter Notebook实际运行的端口。
      • user@remote_host则是用于登录远程服务器的用户名和主机地址。
  • 配置PyCharm连接远程Jupyter Server:

    • 回到PyCharm,在创建新的Jupyter Notebook文件后,首次运行Cell时,系统将要求你配置远程服务器信息。
    • 此时应该填写形如http://localhost:<local_port>/这样的URL,并提供之前设置好的Token作为认证凭证。
    • 如果一切正常,你就可以像操作本地资源一样轻松地与远程Jupyter Notebook互动了。
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