SQL ON与WHERE区别

在 MySQL 中,ONWHERE 都用于过滤数据,但它们的使用场景和作用有所不同,尤其是在涉及 JOIN 操作时。下面通过具体的例子来说明它们的区别。

1. ON 的作用

ON 用于指定表之间的连接条件,决定哪些行应该被连接在一起。它在 JOIN 操作时生效。

示例:

假设有两个表:

orders 表:存储订单信息。

复制代码
+---------+------------+-------------+
| order_id| order_date | customer_id |
+---------+------------+-------------+
| 1       | 2023-01-01 | 101         |
| 2       | 2023-02-01 | 102         |
| 3       | 2023-03-01 | 103         |
+---------+------------+-------------+

customers 表:存储客户信息。

复制代码
+-------------+------------+
| customer_id | name       |
+-------------+------------+
| 101         | Alice      |
| 102         | Bob        |
| 103         | Charlie    |
+-------------+------------+

使用 ON 进行连接:

复制代码
SELECT *
FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

结果

复制代码
+---------+------------+-------------+-------------+-------+
| order_id| order_date | customer_id | customer_id | name  |
+---------+------------+-------------+-------------+-------+
| 1       | 2023-01-01 | 101         | 101         | Alice |
| 2       | 2023-02-01 | 102         | 102         | Bob   |
| 3       | 2023-03-01 | 103         | 103         | Charlie|
+---------+------------+-------------+-------------+-------+

ON 条件指定了 orders.customer_id = customers.customer_id,决定了哪些行应该被连接在一起。

2. WHERE 的作用

WHERE 用于过滤查询结果集中的行。它在连接操作之后生效。

示例:

继续使用上面的 orderscustomers 表,现在需要查询 order_date 大于 2023-01-01 的订单。

复制代码
SELECT *
FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id
WHERE orders.order_date > '2023-01-01';

结果

复制代码
+---------+------------+-------------+-------------+-------+
| order_id| order_date | customer_id | customer_id | name  |
+---------+------------+-------------+-------------+-------+
| 2       | 2023-02-01 | 102         | 102         | Bob   |
| 3       | 2023-03-01 | 103         | 103         | Charlie|
+---------+------------+-------------+-------------+-------+
  • WHERE 条件过滤了 order_date 大于 2023-01-01 的记录。

3. ONWHERE 的区别

场景 1:INNER JOIN 中的 ONWHERE

INNER JOIN 中,ONWHERE 的效果通常是相同的,因为 INNER JOIN 只返回满足连接条件的行。

示例

复制代码
-- 使用 ON 条件
SELECT *
FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id
AND orders.order_date > '2023-01-01';

-- 使用 WHERE 条件
SELECT *
FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id
WHERE orders.order_date > '2023-01-01';

结果

复制代码
+---------+------------+-------------+-------------+-------+
| order_id| order_date | customer_id | customer_id | name  |
+---------+------------+-------------+-------------+-------+
| 2       | 2023-02-01 | 102         | 102         | Bob   |
| 3       | 2023-03-01 | 103         | 103         | Charlie|
+---------+------------+-------------+-------------+-------+

INNER JOIN 中,ONWHERE 的结果是相同的。

场景 2:LEFT JOIN 中的 ONWHERE

LEFT JOIN 中,ONWHERE 的效果可能不同,因为 LEFT JOIN 会保留左表中的所有行,即使右表中没有匹配的行。

示例

假设 orders 表中有一条记录没有对应的 customer_id

复制代码
+---------+------------+-------------+
| order_id| order_date | customer_id |
+---------+------------+-------------+
| 1       | 2023-01-01 | 101         |
| 2       | 2023-02-01 | 102         |
| 3       | 2023-03-01 | 103         |
| 4       | 2023-04-01 | NULL        | -- 没有对应的 customer_id
+---------+------------+-------------+

使用 ON 条件

复制代码
SELECT *
FROM orders
LEFT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id
AND customers.name = 'Alice';

结果

复制代码
+---------+------------+-------------+-------------+-------+
| order_id| order_date | customer_id | customer_id | name  |
+---------+------------+-------------+-------------+-------+
| 1       | 2023-01-01 | 101         | 101         | Alice |
| 2       | 2023-02-01 | 102         | NULL        | NULL  |
| 3       | 2023-03-01 | 103         | NULL        | NULL  |
| 4       | 2023-04-01 | NULL        | NULL        | NULL  |
+---------+------------+-------------+-------------+-------+

ON 条件保留了所有 orders 表中的行,即使 customers.name 不是 Alice

使用 WHERE 条件

复制代码
SELECT *
FROM orders
LEFT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id
WHERE customers.name = 'Alice';

结果

复制代码
+---------+------------+-------------+-------------+-------+
| order_id| order_date | customer_id | customer_id | name  |
+---------+------------+-------------+-------------+-------+
| 1       | 2023-01-01 | 101         | 101         | Alice |
+---------+------------+-------------+-------------+-------+

WHERE 条件过滤了结果集,只返回 customers.name = 'Alice' 的行

4. 总结

  • ON:用于指定连接条件,决定哪些行应该被连接在一起。它在连接操作时生效。

  • WHERE:用于过滤查询结果,决定哪些行应该被返回。它在连接操作之后生效。

  • INNER JOIN 中,ONWHERE 的效果通常是相同的。

  • LEFT JOINRIGHT JOIN 中,ONWHERE 的效果可能不同,需要根据实际需求谨慎选择。

相关推荐
好望角雾眠1 小时前
第三阶段数据库-7:sql中函数,运算符,常用关键字
数据库·笔记·sql·学习·sqlserver·c#
牛角上的男孩3 小时前
apt update Ign and 404 Not Found
开发语言·数据库
瓜酷月..7 小时前
MySQL的高可用+MHA
数据库·mysql
差不多的张三7 小时前
【解决方案】powershell自动连接夜神adb端口
数据库·adb
小马哥编程9 小时前
【软考架构】第6章 数据库基本概念
数据库·oracle·架构
自学也学好编程9 小时前
【数据库】PostgreSQL详解:企业级关系型数据库
数据库·postgresql
.Eyes10 小时前
OceanBase 分区裁剪(Partition Pruning)原理解读
数据库·oceanbase
MrZhangBaby11 小时前
SQL-leetcode— 2356. 每位教师所教授的科目种类的数量
数据库
一水鉴天12 小时前
整体设计 之定稿 “凝聚式中心点”原型 --整除:智能合约和DBMS的在表层挂接 能/所 依据的深层套接 之2
数据库·人工智能·智能合约
翔云12345612 小时前
Python 中 SQLAlchemy 和 MySQLdb 的关系
数据库·python·mysql