【Redis入门到精通六】在Spring Boot中集成Redis（含配置和操作演示）

[Spring Boot中集成Redis](#Spring Boot中集成Redis)

1.项目创建和环境配置

2.基本操作演示

Spring Boot中集成Redis

Spring社区也自定义了一套Redis的客户端，与jedis的操作方式有所差异，Spring中把每个类型的操作都单独封装了起来。下面就让我来带大家了解如何在Spring Boot项目中使用Redis。

1.项目创建和环境配置

1.第一步创建Spring Boot项目，在创建项目时勾选NoSQL中的Spring Data Redis，然后等待项目加载。

2.第二步在application.yml中配置Redis服务地址

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spring:
  data:
    redis:
      host: 127.0.0.1
      port: 8888

如果需要进行redis集群的配置可以使用下面的配置项：

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spring:
  data:
    redis:
      cluster:
        nodes:
          - 172.30.0.101:6379
          - 172.30.0.102:6379
          - 172.30.0.103:6379
          - 172.30.0.104:6379
          - 172.30.0.105:6379
          - 172.30.0.106:6379
          - 172.30.0.107:6379
          - 172.30.0.108:6379
          - 172.30.0.109:6379
      lettuce:
        cluster:
          refresh:
          adaptive: true
          period: 2000

下的 lettuce 系列配置，的是为了动刷新集群的拓扑结构。当集群中有节点宕机/加新节点之后，我们的代码能够动感知到集群的变化。由于上述 ip 都是 docker 容器的 ip，在 windows 主机上不能直接访问。因此需要把程序打成 jar 包，部署到 linux 上，再通过 java -jar $jar包名$ 的式执。

3.第三步引入StringRedisTemplate实例，便可以通过redisTemplate进行Redis的相关操作了。

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@RestController
public class MyController {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
}

2.基本操作演示

1.String类型操作演示：

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@RestController
public class MyController {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @GetMapping("/testString")
    public String testString(){
        redisTemplate.opsForValue().set("key","value");
        String value = redisTemplate.opsForValue().get("key");
        System.out.println(value);

        redisTemplate.delete("key");
        return "OK";
    }
}

在上述代码中，我们通过调用redisTemplate的opsForValue方法可以得到一个专门操作Redis中String类型的对象，通过这个对象的操作我们便可以得到如下结果：

2.List类型操作演示：

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    @GetMapping("/testList")
    @ResponseBody
    public String testList() {
        redisTemplate.opsForList().leftPush("key", "a");
        redisTemplate.opsForList().leftPushAll("key", "b", "c", "d");
        List<String> values = redisTemplate.opsForList().range("key", 1, 2);
        System.out.println(values);
        redisTemplate.delete("key");
        return "OK";
    }

在上述代码中，我们通过调用redisTemplate的opsForList方法可以得到一个专门操作Redis中List类型的对象，通过这个对象的操作我们便可以得到如下结果：

3.Set类型操作演示：

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    @GetMapping("/testSet")
    @ResponseBody
    public String testSet() {
        redisTemplate.opsForSet().add("key", "aaa", "bbb", "ccc");
        boolean ok = redisTemplate.opsForSet().isMember("key", "aaa");
        System.out.println(ok);
        redisTemplate.opsForSet().remove("key", "aaa");
        long n = redisTemplate.opsForSet().size("key");
        System.out.println(n);
        redisTemplate.delete("key");
        return "OK";
    }

在上述代码中，我们通过调用redisTemplate的opsForSet方法可以得到一个专门操作Redis中Set类型的对象，通过这个对象的操作我们便可以得到如下结果：

4.Hash类型操作演示：

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    @GetMapping("/testHashmap")
    @ResponseBody
    public String testHashmap() {
        redisTemplate.opsForHash().put("key", "name", "zhangsan");
        String value = (String) redisTemplate.opsForHash().get("key", "name");
        System.out.println(value);
        redisTemplate.opsForHash().delete("key", "name");
        boolean ok = redisTemplate.opsForHash().hasKey("key", "name");
        System.out.println(ok);
        redisTemplate.delete("key");
        return "OK";
    }

在上述代码中，我们通过调用redisTemplate的opsForHash方法可以得到一个专门操作Redis中Hash类型的对象，通过这个对象的操作我们便可以得到如下结果：

5.Sorted Set类型操作演示：

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    @GetMapping("/testZSet")
    @ResponseBody
    public String testZSet() {
        redisTemplate.opsForZSet().add("key", "吕布", 100);
        redisTemplate.opsForZSet().add("key", "赵云", 98);
        redisTemplate.opsForZSet().add("key", "典?", 95);
        Set<String> values = redisTemplate.opsForZSet().range("key", 0, 2);
        System.out.println(values);
        long n = redisTemplate.opsForZSet().count("key", 95, 100);
        System.out.println(n);
        redisTemplate.delete("key");
        return "OK";
    }

在上述代码中，我们通过调用redisTemplate的opsForZSet方法可以得到一个专门操作Redis中Sorted Set类型的对象，通过这个对象的操作我们便可以得到如下结果：