- 操作系统：ubuntu22.04
- OpenCV版本：OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言：C++11
算法描述
转换图像以补偿镜头畸变。
该函数通过变换图像来补偿径向和切向镜头畸变。
此函数仅仅是 initUndistortRectifyMap（使用单位矩阵 R）和 remap（使用双线性插值）的组合。有关执行的具体变换详情，请参阅前者函数。
对于在源图像中没有对应像素的目的图像中的像素，将用零（黑色）填充。
可以通过 newCameraMatrix 来调节源图像中哪些特定子集将在校正后的图像中可见。你可以使用 getOptimalNewCameraMatrix 来根据你的需求计算适当的 newCameraMatrix。
相机矩阵和畸变参数可以使用 calibrateCamera 确定。如果图像的分辨率与标定阶段使用的分辨率不同，则需要相应地缩放 fx, fy, cx 和 cy，而畸变系数保持不变。
cv::undistort 是 OpenCV 库中的一个函数，用于校正图像的畸变。它根据提供的相机内参矩阵 (cameraMatrix) 和畸变系数 (distCoeffs) 来移除图像中的径向和切向畸变。如果提供了新的相机矩阵 (newCameraMatrix)，则还可以对图像进行重新映射以适应不同的视角或裁剪区域。
函数原型
cpp
void cv::undistort
(
InputArray src,
OutputArray dst,
InputArray cameraMatrix,
InputArray distCoeffs,
InputArray newCameraMatrix = noArray()
) 参数
src：输入（畸变）图像。
dst：输出（校正）图像，该图像具有与 src 相同的尺寸和类型。
cameraMatrix：输入相机矩阵 A = [ f x 0 c x 0 f y c y 0 0 1 ] A = \begin{bmatrix} f_x & 0 & c_x \\ 0 & f_y & c_y \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} A= fx000fy0cxcy1
distCoeffs：输入的畸变系数向量，包含 4、5、8、12 或 14 个元素，具体为 (k1, k2, p1, p2 [,k3 [,k4, k5, k6 [,s1, s2, s3, s4 [,τx, τy]]]])。如果该向量为 NULL 或空，则假定畸变系数为零。
newCameraMatrix：畸变图像的相机矩阵。默认情况下，它与 cameraMatrix 相同，但你可以通过使用不同的矩阵来额外缩放和平移结果。
代码示例
cpp
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
void addRadialDistortion( const Mat& src, Mat& dst, double k1 = 0.001 )
{
Mat map_x( src.size(), CV_32FC1 );
Mat map_y( src.size(), CV_32FC1 );
// 获取中心点
Point2f center( src.cols / 2.0, src.rows / 2.0 );
for ( int y = 0; y < src.rows; ++y )
{
for ( int x = 0; x < src.cols; ++x )
{
// 计算从中心点的距离
float dx = x - center.x;
float dy = y - center.y;
float r2 = dx * dx + dy * dy;
// 应用径向畸变公式
float factor = 1 + k1 * r2;
map_x.at< float >( y, x ) = factor * dx + center.x;
map_y.at< float >( y, x ) = factor * dy + center.y;
}
}
// 应用映射
remap( src, dst, map_x, map_y, INTER_LINEAR );
}
int main()
{
// 读取原始图像（确保路径正确）
Mat src = imread( "/media/dingxin/data/projects/ir/bin/shape.png" );
if ( src.empty() )
{
cerr << "Error: Could not open or find the image!" << endl;
return -1;
}
// 创建带有人工畸变的图像
Mat distorted;
addRadialDistortion( src, distorted, 0.002 ); // 调整k1值来控制畸变强度
// 显示结果
imshow( "Original Image", src );
imshow( "Artificially Distorted Image", distorted );
waitKey( 0 ); // 等待按键关闭窗口
// 保存畸变图像以便后续使用
imwrite( "distorted_image.png", distorted );
return 0;
}运行结果
`