Stable diffusion 3.0

Esser P, Kulal S, Blattmann A, et al. Scaling rectified flow transformers for high-resolution image synthesis[C]//Forty-first International Conference on Machine Learning. 2024.

https://github.com/huggingface/diffusers/releases/tag/v0.29.0

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffusers

https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/stable_diffusion/stable_diffusion_3

实验过程：

1. 安装依赖：

   pip install -U diffusers
   pip install transformers
   pip install sentencepiece

2. 在 huggingface 上申请 SD3 并创建 Token，然后在终端进行登录：
   

3. 随后就可以使用 demo 进行推理，第一次下载模型较慢，以后每次调用可以直接加载模型进行推理：
   

   需要注意的是，预训练模型会下载到 cache 文件夹下，如果想要更改位置，可以提前设置 HF_HOME 或 HUGGINFACE_HUB_CACHE 环境变量 ^1^

实验结果：

a photo of an astronaut riding a horse on mars：

a photo of a Lamborghini racing on the track：

a photo of the night scenery of Chongqing：

a photo of the Great Wall：

A poster of Ferrari：

A wallpaper of NBA stars：

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1. Diffusers ↩︎