window系统annaconda中同时安装paddle和pytorch环境

一、下载nvidia驱动

Download The Official NVIDIA Drivers | NVIDIA

查看GPU信息

复制代码
nvidia-smi

二、安装cuda

CUDA Toolkit 11.8 Downloads | NVIDIA Developer

按以下步骤下载cuda安装包,我使用的cuda11.8

下载后双击一路下一步安装即可。

查看cuda版本

复制代码
nvcc -V

三、安装cudnn

cuDNN 9.6.0 Downloads | NVIDIA Developer

按下方步骤找到cudnn压缩包,查询前选哟搜索下对应cuda版本的cudnn。我使用的cuda11.8,对应的安装8.7的cudann

将解压的文件覆盖到cuda的安装目录中

四、安装anaconda

Download Now | Anaconda

双击下一步完成安装

修改镜像源

找到用户目录下的.condarc文件

修改镜像地址,直接复制以下内容覆盖

复制代码
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

创建conda虚拟环境

复制代码
conda create -n dl python==3.8.19

激活环境,激活前可能需要按提示云梦init命令,然后重新打开命令行执行以下命令

复制代码
conda activate dl

五、安装pytorch

Previous PyTorch Versions | PyTorch

找到对应cuda版本的pytorch安装命令

六、安装paddle

开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台

和pytorch一样,复制命令进行安装。

七、测试安装效果

查看之前的文章。

测试paddle和pytorch运行在cpu还是gpu - 星光下的赶路人

相关推荐
、水水水水水8 分钟前
RAG学习(五)——查询构建、Text2SQL、查询重构与分发
人工智能·python·深度学习·nlp
敖行客 Allthinker11 分钟前
深度解析DeepSeek V3.1 :6850 亿参数开源模型如何以 71.6% 编码得分、68 倍成本优势重构全球 AI 竞争格局
人工智能·重构·开源
Lntano__y33 分钟前
英伟达显卡GPU驱动的本质
人工智能
勤劳的进取家1 小时前
论文阅读:Inner Monologue: Embodied Reasoning through Planning with Language Models
论文阅读·人工智能·机器学习·语言模型·自然语言处理
dundunmm5 小时前
【每天一个知识点】训推一体机
人工智能·大模型·硬件·软件·训练·推理
johnny2336 小时前
OCR、文档解析工具合集(下)
人工智能
Moshow郑锴8 小时前
实践题:智能客服机器人设计
人工智能·机器人·智能客服
2501_924889558 小时前
商超高峰客流统计误差↓75%!陌讯多模态融合算法在智慧零售的实战解析
大数据·人工智能·算法·计算机视觉·零售
维基框架9 小时前
维基框架 (Wiki Framework) 1.1.0 版本发布 提供多模型AI辅助开发
人工智能
西猫雷婶9 小时前
神经网络|(十二)概率论基础知识-先验/后验/似然概率基本概念
人工智能·神经网络·机器学习·回归·概率论