【Flask】在Flask应用中使用Flask-Limiter进行简单CC攻击防御

前提条件

  • 已经有一个Flask应用。
  • 已经安装了Flask和redis服务。

步骤1:安装Redis和Flask-Limiter

首先,需要安装redisFlask-Limiter库。推荐在生产环境中使用Redis存储限流信息。

pip install redis Flask-Limiter

Flask-Limiter会通过redis存储限流信息,确保应用不会在高并发的情况下发生性能瓶颈。

步骤2:配置Redis连接

在Flask应用的配置文件中,指定Redis的连接地址。通常,Redis会运行在默认端口6379,并且你可以选择使用一个数据库(Redis默认有16个数据库,编号为0-15)。这里,我们使用0号数据库。

python 复制代码
# config.py
REDIS_URL = "redis://127.0.0.1:6379/0"  # Redis连接地址和数据库编号

如果你使用的是Redis集群或其他定制的Redis服务,可以根据需要修改REDIS_URL

步骤3:设置Flask-Limiter

在Flask应用中初始化Flask-Limiter,并配置使用Redis作为存储。这一步将限制每个IP地址在一定时间内的请求次数,防止CC攻击。

Flask-Limiter配置

python 复制代码
from flask import Flask, send_file, request
from flask_limiter import Limiter
import config

app = Flask(__name__)
# 绑定配置文件
app.config.from_object(config)

# 设置Redis连接为Flask-Limiter的存储
limiter = Limiter(
    key_func=lambda: request.remote_addr,  # 获取用户IP
    app=app,
    storage_uri=app.config['REDIS_URL'],  # Redis连接地址
    default_limits=["15 per minute"]  # 设置全局每分钟最多请求次数
)

# 示例视图函数
@app.route('/')
@limiter.limit("15 per minute")  # 每个IP每分钟最多访问15次
def index():
    return send_file("static/index.html")

@app.route("/favicon.ico", methods=["GET"])
@limiter.limit("15 per minute")  # 同样限制该视图的请求
def favicon():
    return send_file("static/favicon.ico")

if __name__ == "__main__":
    port = 5000
    print(f"服务器已启动,监听:0.0.0.0:{port}")
    app.run(host="0.0.0.0", port=port)

步骤4:部署和测试

启动Redis服务 : 确保Redis服务在本地或服务器上运行,默认端口是6379

启动Flask应用: 运行Flask应用并进行测试,确保限流机制有效。

我自己使用的是宝塔进行搭建Python的Flask项目,整体根据以上步骤是基表方便实现的。

相关推荐
烤代码的吐司君3 分钟前
Redis 数据结构 ZSet, BIT, HyperLogLog,Geo 空间数据
redis·后端
苏三说技术8 分钟前
为什么越来越多的人使用FastAPI?
后端
JavaGuide10 分钟前
比 iTerm2 更适合 Claude Code/Codex 的终端,我换成 Ghostty 了
人工智能·后端
DyLatte1 小时前
AI 时代,最危险的不是被替代,而是努力不沉淀
前端·后端·程序员
神奇小汤圆1 小时前
架构师必备:CPU使用率不均匀排查
后端
神奇小汤圆1 小时前
Multi-Agent 执行闭环:AI Coding 真正进生产,要靠模型分工和工程护栏
后端
柒和远方1 小时前
从一次工程审查看 AI 学习产品的边界兜底:RAG 资料链路一致性实战
前端·后端·架构
亦暖筑序2 小时前
Java 8老系统Browser Agent实战:三层拦截把AI操作后台变成可审计流程
java·后端·设计模式
用户34232323763172 小时前
GPIO控制与按键中断入门
后端
Gopher_HBo2 小时前
Go语言学习笔记(十五)Http响应
后端