【Flask】在Flask应用中使用Flask-Limiter进行简单CC攻击防御

前提条件

  • 已经有一个Flask应用。
  • 已经安装了Flask和redis服务。

步骤1:安装Redis和Flask-Limiter

首先,需要安装redisFlask-Limiter库。推荐在生产环境中使用Redis存储限流信息。

pip install redis Flask-Limiter

Flask-Limiter会通过redis存储限流信息,确保应用不会在高并发的情况下发生性能瓶颈。

步骤2:配置Redis连接

在Flask应用的配置文件中,指定Redis的连接地址。通常,Redis会运行在默认端口6379,并且你可以选择使用一个数据库(Redis默认有16个数据库,编号为0-15)。这里,我们使用0号数据库。

python 复制代码
# config.py
REDIS_URL = "redis://127.0.0.1:6379/0"  # Redis连接地址和数据库编号

如果你使用的是Redis集群或其他定制的Redis服务,可以根据需要修改REDIS_URL

步骤3:设置Flask-Limiter

在Flask应用中初始化Flask-Limiter,并配置使用Redis作为存储。这一步将限制每个IP地址在一定时间内的请求次数,防止CC攻击。

Flask-Limiter配置

python 复制代码
from flask import Flask, send_file, request
from flask_limiter import Limiter
import config

app = Flask(__name__)
# 绑定配置文件
app.config.from_object(config)

# 设置Redis连接为Flask-Limiter的存储
limiter = Limiter(
    key_func=lambda: request.remote_addr,  # 获取用户IP
    app=app,
    storage_uri=app.config['REDIS_URL'],  # Redis连接地址
    default_limits=["15 per minute"]  # 设置全局每分钟最多请求次数
)

# 示例视图函数
@app.route('/')
@limiter.limit("15 per minute")  # 每个IP每分钟最多访问15次
def index():
    return send_file("static/index.html")

@app.route("/favicon.ico", methods=["GET"])
@limiter.limit("15 per minute")  # 同样限制该视图的请求
def favicon():
    return send_file("static/favicon.ico")

if __name__ == "__main__":
    port = 5000
    print(f"服务器已启动,监听:0.0.0.0:{port}")
    app.run(host="0.0.0.0", port=port)

步骤4:部署和测试

启动Redis服务 : 确保Redis服务在本地或服务器上运行,默认端口是6379

启动Flask应用: 运行Flask应用并进行测试,确保限流机制有效。

我自己使用的是宝塔进行搭建Python的Flask项目,整体根据以上步骤是基表方便实现的。

相关推荐
清水白石0086 分钟前
《从零到进阶:Pydantic v1 与 v2 的核心差异与零成本校验实现原理》
数据库·python
昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~8 分钟前
【RL+空战】学习记录03:基于JSBSim构造简易空空导弹模型,并结合python接口调用测试
开发语言·人工智能·python·学习·深度强化学习·jsbsim·空战
短剑重铸之日18 分钟前
《SpringBoot4.0初识》第一篇:前瞻与思想
java·开发语言·后端·spring·springboot4.0
2501_9418779824 分钟前
从配置热更新到运行时自适应的互联网工程语法演进与多语言实践随笔分享
开发语言·前端·python
酩酊仙人32 分钟前
fastmcp构建mcp server和client
python·ai·mcp
it_czz36 分钟前
LangSmith vs LangFlow vs LangGraph Studio 可视化配置方案对比
后端
蓝色王者39 分钟前
springboot 2.6.13 整合flowable6.8.1
java·spring boot·后端
且去填词1 小时前
DeepSeek API 深度解析:从流式输出、Function Calling 到构建拥有“手脚”的 AI 应用
人工智能·python·语言模型·llm·agent·deepseek
花哥码天下1 小时前
apifox登录后设置token到环境变量
java·后端
rgeshfgreh2 小时前
Python条件与循环实战指南
python