AI x 长寿:OpenAI开发出逆龄AI GPT-4b micro

01."蛋白质社交专家"------GPT-4b micro

▲AI优化的蛋白质将干细胞生产效率提升50倍以上,且在实验室环境下,只有不到 1% 的细胞能够成功 "逆生长"

根据MIT科技评论的报道,OpenAI首次推出专注于长寿的AI模型------GPT-4b micro,预计将延长人类寿命10年!

与其他家族AI模型不同,GPT-4b micro具备了精准预测蛋白质互动的独特能力,堪称"蛋白质社交专家"。

这一突破性进展让科学家们成功设计出两种关键**"山中因子"蛋白质** ,能够将成熟细胞重返年轻状态,成为干细胞。更惊人的是,这些AI优化的蛋白质将干细胞生产效率提升了50倍以上 !这一突破可能彻底改变我们对衰老的理解,开启人类长寿的新纪元。

OpenAI 研究员约翰·霍尔曼 (John Hallman) 表示:"总体而言,这些蛋白质似乎比科学家自己生产的蛋白质更好。"

▲OpenAl创建了长寿科学人工智能模型

02.Retro Biosciences:抗衰界的OpenAI

▲位于美国加利福尼亚州 Retro公司团队照片

OpenAI推出的GPT-4b micro背后,合作方Retro Biosciences,这家成立于2022年的创新公司,专注于开发"抗衰老新药"。其研究领域涵盖细胞重编程、自噬疗法,以及受血浆启发的抗衰老技术,致力于颠覆衰老的极限。

Joe Betts-LaCroix ,Retro公司的联合创始人,曾是哈佛、麻省理工和加州理工的科学家,他参与的加州理工团队首次揭示了控制蛋白质电子隧穿速率的关键因素。这一研究成果发布在《科学》和《JACS》等顶级期刊上,至今已被引用超过1000次。

▲Retro公司联合创始人Joe Betts-LaCroix ,也是哈佛大学、麻省理工学院和加州理工学院的科学家

2022年4月,Retro Biosciences宣布获得1.8亿美元融资,但对投资者身份保持神秘。直到2023年3月,随着ChatGPT的推出,世界才知道,这位神秘的投资人正是OpenAI CEO Sam Altman。

如今,Retro Biosciences被誉为"抗衰界的OpenAI",引领着抗衰老领域的革新。

▲在Retro官网,Joe Betts-LaCroix的个人介绍

03.GPT-4b micro:有望获诺贝尔奖

▲谷歌DeepMind公司发布的AlphaFold模型,凭借该模型曾于2024年拿下诺贝尔化学奖

GPT-4b micro是AI在生物技术领域的重要进展,专注于蛋白质重编程,而非单纯的结构预测

与谷歌DeepMind公司的AlphaFold模型不同,它通过重编程,特别是加强Yamanaka因子(山中因子)的作用,能更快获得诱导多能干细胞(iPSCs),并减少细胞培养时间和成本。靶向这些蛋白质,有望为再生治疗带来突破,甚至延长人类寿命10年。

▲OpenAI 的GPT-4b micro模型经常会给出改变蛋白质中三分之一氨基酸的建议

OpenAI与Retro主导开发了GPT-4b micro,目标是推动器官创造和细胞替代疗法 。该模型不仅能预测蛋白质结构,还能重编程蛋白质,为再生医学提供更高效的定制器官和细胞替换解决方案,开辟新生物技术领域。

如果GPT-4b micro等技术持续推动科学进步,尤其在抗衰老和再生医学方面的应用,获得诺贝尔奖并非遥不可及。

▲Joe Betts-LaCroix & Altman

04.Azure OpenAI现可部署o1模型

Azure OpenAI 里面已上架o1-preview和o1-mini,现在可在Playground 预览和API部署调用。

模型适用于美国东部2 和瑞典中部的标准和全域标准部署,以供已申请的客户使用。

o1 系列高级推理模型在以下复杂而微妙的问题领域表现出色:

**复杂代码生成:**能够执行算法生成和高级编码任务,以帮助开发人员。

**高级问题解决方案:**非常适合全面的头脑风暴会议和解决多方面的问题。

**复杂文档比较:**非常适合分析合同、案件档案或法律文件以辨别细微的差别。

**指令遵循和工作流管理:**特别擅长处理需要较短上下文的工作流。

相关推荐
sauTCc5 分钟前
Pytorch加载数据的Dateset类和DataLoader类
人工智能·pytorch·python
啥都鼓捣的小yao9 分钟前
课程2. 用PyTorch训练神经网络与梯度下降
人工智能·pytorch·神经网络
牛不才13 分钟前
AIGC和搜索引擎的异同
搜索引擎·ai·语言模型·自然语言处理·llm·aigc·rag
PeterClerk17 分钟前
DeepSeek R1 训练策略4个阶段解析
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·自然语言处理·llm·deepseek
龚大龙1 小时前
机器学习(李宏毅)——Diffusion Model
人工智能·机器学习
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO1 小时前
DeepSeek-R1:通过强化学习激发大语言模型的推理能力
人工智能·gpt·搜索引擎·自然语言处理·chatgpt·大模型·aigc
小宇爱1 小时前
55、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-16、使用LSTM解决RNN梯度消失和梯度爆炸的问题,重写莎士比亚风格文章。
人工智能·rnn·深度学习·神经网络·自然语言处理
南太湖小蚂蚁1 小时前
自然语言处理入门2——神经网络
人工智能·python·深度学习·神经网络·自然语言处理
梦丶晓羽1 小时前
自然语言处理:初识自然语言处理
人工智能·自然语言处理
dundunmm2 小时前
【数据挖掘】NumPy
人工智能·数据挖掘·numpy