SuperAGI - 构建、管理和运行 AI Agent

文章目录


一、关于 SuperAGI

SuperAGI 一个开发优先的开源自治AI代理框架,使开发人员能够构建、管理和运行有用的自治代理。您可以无缝运行并发代理,使用工具扩展代理功能。代理有效地执行各种任务,并在每次后续运行中不断提高其性能。


💡特点

  • 配置、生成和部署自治AI代理-创建生产就绪和可扩展的自治代理。
  • 使用工具包扩展代理功能-将工具包从我们的市场添加到您的代理工作流程中。
  • 图形用户界面-通过图形用户交互界面访问您的代理。
  • Action Console-通过授予代理输入和权限与代理交互。
  • 多个向量DB-连接到多个向量DB以提高代理的性能。
  • 性能遥测-深入了解代理的性能并进行相应优化。
  • 优化令牌使用-控制令牌使用以有效管理成本。
  • 代理内存存储-通过存储他们的内存使您的代理能够学习和适应。
  • 模型-针对业务特定用途的自定义微调模型。
  • 工作流-使用ReAct LLM的预定义步骤轻松自动化任务。

🛠 工具包

工具包允许SuperAGI代理与外部系统和第三方插件进行交互。


二、⚙️安装

您可以使用以下三种方法之一安装SuperAGI。

☁️SuperAGI云

要快速开始尝试代理,而无需设置系统,请尝试Superagi Cloud

1、访问Superagi Cloud并使用您的github帐户登录。

2、在您的帐户设置中,转到"模型提供程序"并添加您的API密钥。

一切就绪!毫不费力地开始运行您的代理。


🖥️本地

1、打开您的终端并克隆SuperAGI存储库。

shell 复制代码
git clone https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI.git 

2、使用以下命令导航到克隆的存储库目录:

shell 复制代码
cd SuperAGI

3、创建config_template. yaml的副本,并将其命名为config.yaml。

4、确保您的系统上安装了Docker。您可以从这里下载并安装它。

5、运行Docker Desktop后,在SuperAGI目录中运行以下命令:

a、对于常规使用:

shell 复制代码
docker compose -f docker-compose.yaml up --build

b、如果您想将SuperAGI与本地LLM一起使用并拥有GPU,请运行以下命令:

shell 复制代码
docker compose -f docker-compose-gpu.yml up --build

6、打开您的网络浏览器并导航到http://localhost:3000以访问SuperAGI。


🌀 Digital Ocean

https://cloud.digitalocean.com/apps/new?repo=https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI/tree/main


三、架构

1、SuperAGI 架构


2、代理架构


3、代理工作流架构


4、Tools 架构


5、ER图


2025-01-27(一)

相关推荐
AI数据皮皮侠26 分钟前
中国各省森林覆盖率等数据(2000-2023年)
大数据·人工智能·python·深度学习·机器学习
西柚小萌新2 小时前
【深入浅出PyTorch】--3.1.PyTorch组成模块1
人工智能·pytorch·python
Insight-n3 小时前
低代码开发技术深度解析
低代码·ai
鑫宝的学习笔记3 小时前
Vmware虚拟机联网问题,显示:线缆已拔出!!!
人工智能·ubuntu
小李独爱秋3 小时前
机器学习中的聚类理论与K-means算法详解
人工智能·算法·机器学习·支持向量机·kmeans·聚类
CoderJia程序员甲3 小时前
GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-10-01)
ai·开源·github·ai编程·github热榜
comli_cn4 小时前
GSPO论文阅读
论文阅读·人工智能
大有数据可视化4 小时前
数字孪生背后的大数据技术:时序数据库为何是关键?
大数据·数据库·人工智能
Bioinfo Guy4 小时前
Genome Med|RAG-HPO做表型注释:学习一下大语言模型怎么作为发文思路
人工智能·大语言模型·多组学
张较瘦_4 小时前
[论文阅读] AI + 软件工程(Debug)| 告别 “猜 bug”:TreeMind 用 LLM+MCTS 破解 Android 不完整报告复现难题
论文阅读·人工智能·bug