SuperAGI - 构建、管理和运行 AI Agent

文章目录


一、关于 SuperAGI

SuperAGI 一个开发优先的开源自治AI代理框架,使开发人员能够构建、管理和运行有用的自治代理。您可以无缝运行并发代理,使用工具扩展代理功能。代理有效地执行各种任务,并在每次后续运行中不断提高其性能。


💡特点

  • 配置、生成和部署自治AI代理-创建生产就绪和可扩展的自治代理。
  • 使用工具包扩展代理功能-将工具包从我们的市场添加到您的代理工作流程中。
  • 图形用户界面-通过图形用户交互界面访问您的代理。
  • Action Console-通过授予代理输入和权限与代理交互。
  • 多个向量DB-连接到多个向量DB以提高代理的性能。
  • 性能遥测-深入了解代理的性能并进行相应优化。
  • 优化令牌使用-控制令牌使用以有效管理成本。
  • 代理内存存储-通过存储他们的内存使您的代理能够学习和适应。
  • 模型-针对业务特定用途的自定义微调模型。
  • 工作流-使用ReAct LLM的预定义步骤轻松自动化任务。

🛠 工具包

工具包允许SuperAGI代理与外部系统和第三方插件进行交互。


二、⚙️安装

您可以使用以下三种方法之一安装SuperAGI。

☁️SuperAGI云

要快速开始尝试代理,而无需设置系统,请尝试Superagi Cloud

1、访问Superagi Cloud并使用您的github帐户登录。

2、在您的帐户设置中,转到"模型提供程序"并添加您的API密钥。

一切就绪!毫不费力地开始运行您的代理。


🖥️本地

1、打开您的终端并克隆SuperAGI存储库。

shell 复制代码
git clone https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI.git 

2、使用以下命令导航到克隆的存储库目录:

shell 复制代码
cd SuperAGI

3、创建config_template. yaml的副本,并将其命名为config.yaml。

4、确保您的系统上安装了Docker。您可以从这里下载并安装它。

5、运行Docker Desktop后,在SuperAGI目录中运行以下命令:

a、对于常规使用:

shell 复制代码
docker compose -f docker-compose.yaml up --build

b、如果您想将SuperAGI与本地LLM一起使用并拥有GPU,请运行以下命令:

shell 复制代码
docker compose -f docker-compose-gpu.yml up --build

6、打开您的网络浏览器并导航到http://localhost:3000以访问SuperAGI。


🌀 Digital Ocean

https://cloud.digitalocean.com/apps/new?repo=https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI/tree/main


三、架构

1、SuperAGI 架构


2、代理架构


3、代理工作流架构


4、Tools 架构


5、ER图


2025-01-27(一)

相关推荐
qq_436962184 分钟前
奥威BI+AI数据分析:企业数智化转型的加速器
人工智能·数据挖掘·数据分析
manduic6 分钟前
国产高性能pSRAM选型指南:CSS6404LS-LI 64Mb QSPI伪静态存储器
人工智能·psram·国产sram·爱普psram·aps6404l-3sqr·spi sram·spi psram
jndingxin29 分钟前
OpenCV CUDA模块图像处理------双边滤波的GPU版本函数bilateralFilter()
图像处理·人工智能·opencv
西猫雷婶30 分钟前
深度学习|pytorch基本运算-乘除法和幂运算
人工智能·pytorch·深度学习
deflag42 分钟前
第1天:认识RNN及RNN初步实验(预测下一个数字)
人工智能·rnn·深度学习
俊哥V1 小时前
AI一周事件(2025年5月27日-6月2日)
人工智能·ai
love530love1 小时前
【笔记】Windows 下载并安装 ChromeDriver
人工智能·windows·笔记·python·深度学习
小白跃升坊1 小时前
Prompt 生产及提示词案例(含完整提示词)
ai·大语言模型·maxkb·提示词模版
昨日之日20061 小时前
SoloSpeech - 高质量语音处理模型,一键提取指定说话人音频并提升提取音频清晰度和质量 本地一键整合包下载
人工智能·音视频
仙人掌_lz2 小时前
优化 Transformer 模型:基于知识蒸馏、量化技术及 ONNX
人工智能·深度学习·ai·语言模型·自然语言处理·llm·transformer