AI Coding LSP

rag系列文章目录

---

文章目录

• rag系列文章目录
• 前言
• 一、LSP简介
• [二、AI coding为何需要LSP](#二、AI coding为何需要LSP)
• [三、claude code + LSP](#三、claude code + LSP)
• [四、LSP vs MCP](#四、LSP vs MCP)
• 总结

---

前言

AI coding越来越火，相关的工具也也越来越成熟，程序员好像距离失业越来越近了。但是好的工具还是要学习的，这里介绍下LSP，主要之前有些AI coding工具，让人很困惑，比如仅仅支持某些语言，LSP这个工具就是让AI更好的理解代码的，能够更好地进行AI辅助编程。

---

一、LSP简介

LSP即（Language Server Protocol），是一种标准化协议，用于：在 编辑器（Client） 与 语言服务器（Server） 之间，通过 JSON-RPC 通信，提供语言相关的智能能力。

比如在IDEA编辑器里面，代码补全、跳转到定义、查找引用、类型提示、实时错误诊断、重构（重命名、提取方法等）这些功能，都是LSP提供的。LSP的核心思想是：将"语言理解能力"从编辑器中剥离，集中到语言服务器中。

编辑器：只负责 UI 与用户交互

Language Server：负责解析代码、构建 AST、类型推导、语义分析

当你在编辑器中：

• 输入代码 → 自动补全
• Cmd + 点击 → 跳转定义
• 重命名方法 → 全局安全替换

背后流程是：

• 编辑器发送请求（如 textDocument/definition）
• LSP 基于 AST / 符号表计算结果
• 返回精确位置或修改建议

二、AI coding为何需要LSP

大模型在代码上的天然局限

• 不具备真实符号表
• 不理解项目级依赖关系
• 容易编造不存在的类 / 方法
• 对大型工程改动风险极高

有LSP，大模型就能够补齐短板

大模型短板	LSP 补充
不知道真实 API	提供真实符号
改动影响不可控	提供引用关系
无法验证正确性	提供诊断结果

三、claude code + LSP

Claude Code 是一个 Code Agent，负责：

• 任务理解
• 修改规划
• 多步执行
• 校验与回滚

而不是一个语言分析器。claude code是如何使用LSP的呢？

Claude Code（Agent / Planner）
        │
        │ 需要代码语义
        ▼
 本地开发环境（VSCode / CLI）
        │
        ▼
 Language Server（jdtls / gopls / pyright）

Claude Code 实际利用的 LSP 信息，如文件结构（类 / 方法）、函数真实定义、调用与引用关系、编译 / 诊断结果。这些信息用于：安全重构、避免 hallucination、验证修改是否破坏工程，这也是 Claude Code 比"网页版 Claude 写代码"稳定得多的原因。

四、LSP vs MCP

MCP 是一种：大模型调用外部工具的标准协议，用于让模型安全、结构化地调用：shell、git、数据库、API、云服务。

MCP和LSP的区别如下：

维度	LSP	MCP
关注对象	代码语义	外部工具
提供能力	事实、结构、类型	动作、执行
是否确定性	是	取决于工具
是否代码专用	是	否
典型用途	理解代码	操作系统 / 服务

LSP：感知层（代码世界）

MCP：执行层（外部世界）

LLM / Agent：决策层

---

总结

LSP 是代码世界的"真相来源"，MCP 是行动的"工具接口"，Claude Code 是把两者组织起来完成复杂任务的 Agent。有了LSP的加持，能够让AI coding能力更强。