2748. 美丽下标对的数目(Beautiful Pairs)

2748. 美丽下标对的数目(Beautiful Pairs)

题目分析

给定一个整数数组 nums,我们需要找出其中符合条件的"美丽下标对"。美丽下标对是指,数组中的某一对数字 nums[i] 和 nums[j](其中 0 ≤ i < j < nums.length)满足以下条件:

  • nums[i] 的第一个数字(即 nums[i] 的最左边的数字)
  • nums[j] 的最后一个数字(即 nums[j] 的最右边的数字)

这两个数字互质,即 gcd(nums[i]的第一个数字, nums[j]的最后一个数字) == 1。如果满足这个条件,则认为这对下标是"美丽下标对"。

题解思路

暴力解法

在这个问题中,最简单的做法是使用双重循环来遍历所有可能的数字对,然后判断它们的第一个数字和最后一个数字是否互质。

步骤分析:

  1. 提取数字的第一个数字和最后一个数字:

    • 对于 nums[i],我们可以通过字符串操作或者数学运算得到其第一个数字。
    • 对于 nums[j],我们可以直接用 nums[j] % 10 来获取最后一个数字。
  2. 计算 gcd:

    • 使用 Python 中的 math.gcd 函数来计算两个数字的最大公约数。
    • 如果 gcd 的结果是 1,则认为这对数字互质。
  3. 统计美丽下标对:

    • 对于每一对 (i, j),如果它们满足互质的条件,增加计数器。

代码实现

Python 代码
python 复制代码
from math import gcd

class Solution:
    def countBeautifulPairs(self, nums: List[int]) -> int:
        n, res = len(nums), 0
        for i in range(n):
            for j in range(i + 1, n):
                # 提取第一个数字和最后一个数字
                a = int(str(nums[i])[0])  # nums[i] 的第一个数字
                b = nums[j] % 10  # nums[j] 的最后一个数字
                # 判断是否互质
                if gcd(a, b) == 1:
                    res += 1
        return res
C++ 代码
cpp 复制代码
#include <vector>
#include <numeric>  // gcd
using namespace std;

class Solution {
public:
    int countBeautifulPairs(vector<int>& nums) {
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
                int a = nums[i], b = nums[j] % 10;
                // 提取 nums[i] 的第一个数字
                while (a >= 10) {
                    a /= 10;
                }
                // 判断是否互质
                if (gcd(a, b) == 1) {
                    res++;
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

代码优化与分析

  1. 暴力解法的时间复杂度:

    • 外层循环遍历所有的 i,内层循环遍历所有的 j,因此总共有 O(n^2) 次操作。对于 n <= 100(题目限制),这样的时间复杂度是可以接受的。
    • 提取数字的第一个数字和最后一个数字的操作是常数时间 O(1),所以整体时间复杂度为 O(n^2)。
  2. 优化点:

    • 暴力解法已经是最直观的解决方案,但由于题目中数组的长度最大为 100,在这个范围内时间复杂度 O(n^2) 是能够承受的。因此,当前的暴力解法对于本题来说足够高效。
    • 如果数据规模更大,可能需要考虑其他优化方法,比如使用哈希表等数据结构来减少重复计算,但在这里并不需要。

示例解析

示例 1

输入:

python 复制代码
nums = [2, 5, 1, 4]

步骤:

  • (nums[0] = 2, nums[1] = 5),gcd(2, 5) = 1,符合条件。
  • (nums[0] = 2, nums[2] = 1),gcd(2, 1) = 1,符合条件。
  • (nums[0] = 2, nums[3] = 4),gcd(2, 4) = 2,不符合条件。
  • (nums[1] = 5, nums[2] = 1),gcd(5, 1) = 1,符合条件。
  • (nums[1] = 5, nums[3] = 4),gcd(5, 4) = 1,符合条件。
  • (nums[2] = 1, nums[3] = 4),gcd(1, 4) = 1,符合条件。

输出:

python 复制代码
5

示例 2

输入:

python 复制代码
nums = [11, 21, 12]

步骤:

  • (nums[0] = 11, nums[1] = 21),gcd(1, 1) = 1,符合条件。
  • (nums[0] = 11, nums[2] = 12),gcd(1, 2) = 1,符合条件。
  • (nums[1] = 21, nums[2] = 12),gcd(2, 2) = 2,不符合条件。

输出:

python 复制代码
2

结论

通过暴力解法,我们可以解决这类问题,尽管它的时间复杂度为 O(n^2),但在本题中,数据规模较小,暴力解法是完全可以接受的。此外,我们也展示了如何通过提取数字的第一个数字和最后一个数字,利用 gcd 判断是否满足美丽下标对的条件。

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