Flask数据的增删改查(CRUD)_flask删除数据自动更新

查询年龄小于17的学生信息

复制代码
Student.query.filter(Student.s_age < 17)
students = Student.query.filter(Student.s_age.__lt__(17))

模糊查询,使用like,查询姓名中第二位为花的学生信息

like '_花%',_代表必须有一个数据,%任何数据

复制代码
students = Student.query.filter(Student.s_name.like('_花%'))

筛选:

offset()

跳过3个数据

stus = Student.query.offset(3)

limit()

跳过3个数据,查询5个信息

stus = Student.query.offset(3).limit(5)

order_by()

按照id降序,升序

students = Student.query.order_by('id')

students = Student.query.order_by('-id')

复制代码
students = Student.query.order_by(desc('id'))
students = Student.query.order_by(asc('id'))

students = Student.query.order_by('id desc')
students = Student.query.order_by('id asc')

get()

#使用get,获取id=1的学生对象,get()默认接收id

拿不到值不会报错,返回空

students = Student.query.get(4)

first()

获取年龄最大的一个

stus = Student.query.order_by('-s_age').first()

逻辑运算

and_

filter(and_(条件),条件...)

复制代码
或
	or_
	filter(or_(条件),条件...)

非
	not_
	filter(not_(条件),条件...)

例子:

and_

students = Student.query.filter(Student.s_age==16,

Student.s_name.contains('花'))

复制代码
students = Student.query.filter(and_(Student.s_age==16,
                                Student.s_name.contains('花')))

not_

students = Student.query.filter(or_(Student.s_age16,
Student.s_name.contains('花')))
or_
students = Student.query.filter(not_(Student.s_age16),

Student.s_name.contains('花'))

注意:

  1. fliter和filter_by的结果可遍历

  2. 可以通过对其结果使用all()方法将其转换成一个列表或者first()转换成objects对象。

  3. all()获得的是列表,列表没有first()方法

  4. fliter和filter_by有flrst()方法,没有last方法

    数据的添加

    在flask中修改数据后需要添加事务和提交事务

事务: 完整,一致,持久,原子

第一种:保存数据

将数据放入缓存

db.session.add(stu)

将缓存中的数据提交

db.session.commit()

复制代码
在学生表中添加数据

@blue.route('/createstu/')

def create_stu():

s = Student()

s.s_name = '小花'

s.s_age = 19

复制代码
db.session.add(s)
db.session.commit()

return '添加成功'

提交事务,使用commit提交我们的添加数据的操作

复制代码
批量创建数据

批量添加数据时可以使用add()、add_list()添加事务

add():

db.session.add_all(stu)

db.session.commit()

stu是一个对象

add_list():

db.session.add_all(stus_list)

db.session.commit()

stus_list是一个列表,其每个元素都是一个对象

复制代码
第一种

@app_blue.route('create_many_stu/',methods=['GET'])

def create_many_stu():

if request.method == 'GET':

stu = Student()

stus_list = []

for i in range(5):

stu = Student()

stu.s_name = '小花%s' % random.randrange(10, 1000)

stu.s_age = random.randint(10,20)

stus_list.append(stu)

复制代码
db.session.add_all(stus_list)
db.session.commit()
    # db.session.add(stu)
# db.session.commit
return '批量创建'

db.session.add_all(stus_list)

db.session.commit()

将列表中的数据统一添加到缓存区中,并提交

复制代码
第二种

第二种:重写init

models中:

def init (self, name, age):

2,给对象赋值

self.s_name = name

self.s_age = age

views中:

@app_blue.route('create_many_stu_init/',methods=['GET'])

def create_many_stu():

if request.method == 'GET':

stus_list = []

for i in range(5):

stu = Student('小花%s' % random.randrange(10,1000), random.randint(10,20))

stus_list.append(stu)

复制代码
    db.session.add_all(stus_list)
    db.session.commit()

        # db.session.add(stu)
    # db.session.commit
    return '批量创建成功'


修改数据

思路:获取到需要修改的对象,通过对象.属性的方式将属性重新赋值,然后使用commit提交事务

复制代码
写法1

students = Student.query.filter_by(s_id=3).first()

students.s_name = '哈哈'

db.session.commit()

复制代码
写法2

Student.query.filter_by(s_id=3).update({'s_name':'娃哈哈'})

db.session.commit()

复制代码
删除数据

格式:db.session.delete(对象)

db.session.commit()

注意:在修改数据(增删改)中如果使用commit()的话,只会修改本地缓存中的数据,数据库中的数据不会更新。

必须使用:db.session.commit()

复制代码
写法1

students = Student.query.filter_by(s_id=2).first()

db.session.delete(students)

db.session.commit()

复制代码
写法2

students = Student.query.filter_by(s_id=1).all()

db.session.delete(students[0])

db.session.commit()

复制代码

模型

相关推荐
王小小鸭3 分钟前
【Oracle APEX开发小技巧12】
数据库·oracle
噼里啪啦啦.8 分钟前
Spring事务和事务传播机制
数据库·sql·spring
搬码红绿灯15 分钟前
MySQL主从复制深度解析:原理、架构与实战部署指南
数据库·mysql·架构
呼拉拉呼拉17 分钟前
Redis高可用架构
数据库·redis·架构·高可用架构
却尘17 分钟前
当全世界都在用 Rust 重写一切时,Prisma 却选择了反方向
前端·数据库·orm
藥瓿锻26 分钟前
2024 CKA题库+详尽解析| 15、备份还原Etcd
linux·运维·数据库·docker·容器·kubernetes·cka
远方160939 分钟前
16-Oracle 23 ai-JSON-Relational Duality-知识准备
数据库·oracle·json
Wooden-Flute43 分钟前
七、数据库的完整性
数据库·oracle
珹洺1 小时前
数据库系统概论(十七)超详细讲解数据库规范化与五大范式(从函数依赖到多值依赖,再到五大范式,附带例题,表格,知识图谱对比带你一步步掌握)
java·数据库·sql·安全·oracle
TDengine (老段)1 小时前
TDengine 开发指南——无模式写入
大数据·数据库·物联网·时序数据库·iot·tdengine·涛思数据