大家好，我是锋哥。今天分享关于【说说Redis的内存淘汰策略?**】面试题。**希望对大家有帮助；
说说Redis的内存淘汰策略?
1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网
Redis 提供了多种内存淘汰策略，用于在内存达到限制时决定如何处理超出部分的数据。Redis 是一个基于内存的数据库，它需要一个合理的策略来处理内存不足的情况。具体的内存淘汰策略可以通过配置文件中的 maxmemory-policy 参数来设置。
以下是 Redis 支持的几种常见的内存淘汰策略：
1. noeviction
- 描述 ：此策略是默认设置，表示当 Redis 达到最大内存限制时，不会再插入新的数据，并且会返回错误（
OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'）。 - 适用场景：当你希望确保数据始终存在于 Redis 中，并且不希望丢失任何数据时使用此策略。比如一些需要持久化的业务场景。
2. allkeys-lru (Least Recently Used)
- 描述：当内存超限时，Redis 会尝试移除最近最少使用的键（LRU，Least Recently Used）。这意味着，Redis 会删除那些最久未被访问的键，释放内存。
- 适用场景：适用于缓存类的场景，最近未使用的数据可能不再重要，可以优先淘汰。
3. volatile-lru (Least Recently Used)
- 描述 ：与
allkeys-lru相似，但它只会删除设置了过期时间（TTL）的键。即 Redis 只会删除那些具有过期时间的、最久未被访问的键。 - 适用场景：适用于存储过期数据的场景，如会话数据缓存等。
4. allkeys-random
- 描述：当内存达到上限时，Redis 会随机删除键，释放内存空间。
- 适用场景：当你不关心哪些数据被淘汰，只要释放一些空间时，可以使用此策略。
5. volatile-random
- 描述 ：与
allkeys-random类似，但它只会删除具有过期时间（TTL）的键。Redis 会随机选择其中的一些过期键进行删除。 - 适用场景 ：类似于
volatile-lru，适用于只关心过期数据的场景。
6. volatile-ttl
- 描述：当内存超限时，Redis 会优先删除那些即将过期的键。它会选择那些剩余过期时间最短的键进行淘汰。
- 适用场景：适合一些缓存数据，它们的生命周期比较短，临近过期的数据会优先被删除。
7. allkeys-ttl
- 描述 ：与
volatile-ttl类似，但会淘汰所有键，而不仅仅是设置了过期时间的键。Redis 会优先删除那些即将过期的键。 - 适用场景：这种策略适用于你希望 Redis 自行管理数据生命周期，并且希望临近过期的数据优先被删除的场景。
总结
- LRU（Least Recently Used）策略：优先淘汰最近最少使用的键。
- Random策略：随机删除键，适用于无特定需求的场景。
- TTL相关策略：优先淘汰那些接近过期的键，适用于缓存场景，减少淘汰的数据对业务的影响。
配置示例：
假设你希望 Redis 在达到最大内存时采用 volatile-lru 策略，可以在 redis.conf 中配置：
maxmemory-policy volatile-lru或者在运行时使用命令：
CONFIG SET maxmemory-policy volatile-lru如何选择合适的策略？
- 如果你希望最大化缓存命中率且不在意删除一些过期的数据，
allkeys-lru或volatile-lru会是不错的选择。 - 如果你在乎删除的数据较为随机，可以考虑
allkeys-random或volatile-random。 - 如果你希望删除的键是即将过期的，使用
volatile-ttl或allkeys-ttl会更合适。
选择合适的内存淘汰策略可以帮助你在内存管理上达到最佳的性能和资源利用效果。