Python处理数据库:MySQL与SQLite详解

Python处理数据库:MySQL与SQLite详解

在数据处理和存储方面,数据库扮演着至关重要的角色。Python提供了多种与数据库交互的方式,其中pymysql库用于连接和操作MySQL数据库,而SQLite则是一种轻量级的嵌入式数据库,Python标准库中的sqlite3模块即可满足操作需求。本文将为入门者介绍MySQL和SQLite,并分别展示如何使用Python进行增删改查操作。

1. MySQL 简介

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛应用于各种Web应用。它支持标准的SQL语言,提供了高性能、高可靠性和可扩展性。

安装pymysql

在Python中操作MySQL数据库,需要先安装pymysql库。可以使用pip进行安装:

bash 复制代码
pip install pymysql

1.1 连接MySQL数据库

python 复制代码
import pymysql

# 创建数据库连接
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',  # 数据库主机地址
    user='your_username',  # 数据库用户名
    password='your_password',  # 数据库密码
    database='your_database'  # 数据库名称
)

# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()

1.2 增加数据(Insert)

python 复制代码
try:
    # SQL插入语句
    sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
    val = ("value1", "value2")
    
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, val)
    
    # 提交事务
    connection.commit()
    print("插入成功")
except Exception as e:
    print("插入失败:", e)
    # 回滚事务
    connection.rollback()
finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    connection.close()

1.3 查询数据(Select)

python 复制代码
try:
    # SQL查询语句
    sql = "SELECT * FROM your_table"
    
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    
    # 获取所有记录
    results = cursor.fetchall()
    
    for row in results:
        print(row)
except Exception as e:
    print("查询失败:", e)
finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    connection.close()

1.4 更新数据(Update)

python 复制代码
try:
    # SQL更新语句
    sql = "UPDATE your_table SET column1 = %s WHERE column2 = %s"
    val = ("new_value1", "value2")
    
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, val)
    
    # 提交事务
    connection.commit()
    print("更新成功")
except Exception as e:
    print("更新失败:", e)
    # 回滚事务
    connection.rollback()
finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    connection.close()

1.5 删除数据(Delete)

python 复制代码
try:
    # SQL删除语句
    sql = "DELETE FROM your_table WHERE column1 = %s"
    val = ("value1",)
    
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, val)
    
    # 提交事务
    connection.commit()
    print("删除成功")
except Exception as e:
    print("删除失败:", e)
    # 回滚事务
    connection.rollback()
finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    connection.close()

2. SQLite 简介

SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库,它不需要单独的服务器进程,非常适合在本地存储数据。SQLite支持标准的SQL语法,并且Python标准库中的sqlite3模块可以直接操作SQLite数据库。

2.1 连接SQLite数据库

python 复制代码
import sqlite3

# 创建数据库连接(如果数据库文件不存在会自动创建)
connection = sqlite3.connect('your_database.db')

# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()

2.2 增加数据(Insert)

python 复制代码
try:
    # SQL插入语句
    sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)"
    val = ("value1", "value2")
    
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, val)
    
    # 提交事务
    connection.commit()
    print("插入成功")
except sqlite3.Error as e:
    print("插入失败:", e)
finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    connection.close()

2.3 查询数据(Select)

python 复制代码
try:
    # SQL查询语句
    sql = "SELECT * FROM your_table"
    
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    
    # 获取所有记录
    results = cursor.fetchall()
    
    for row in results:
        print(row)
except sqlite3.Error as e:
    print("查询失败:", e)
finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    connection.close()

2.4 更新数据(Update)

python 复制代码
try:
    # SQL更新语句
    sql = "UPDATE your_table SET column1 = ? WHERE column2 = ?"
    val = ("new_value1", "value2")
    
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, val)
    
    # 提交事务
    connection.commit()
    print("更新成功")
except sqlite3.Error as e:
    print("更新失败:", e)
finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    connection.close()

2.5 删除数据(Delete)

python 复制代码
try:
    # SQL删除语句
    sql = "DELETE FROM your_table WHERE column1 = ?"
    val = ("value1",)
    
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, val)
    
    # 提交事务
    connection.commit()
    print("删除成功")
except sqlite3.Error as e:
    print("删除失败:", e)
finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    connection.close()

通过以上步骤,你可以轻松地使用Python对MySQL和SQLite数据库进行增删改查操作。希望这篇博客能够帮助你入门Python数据库编程!

相关推荐
AAA修煤气灶刘哥1 小时前
后端人速藏!数据库PD建模避坑指南
数据库·后端·mysql
该用户已不存在5 小时前
Mojo vs Python vs Rust: 2025年搞AI,该学哪个?
后端·python·rust
RestCloud5 小时前
揭秘 CDC 技术:让数据库同步快人一步
数据库·api
站大爷IP7 小时前
Java调用Python的5种实用方案:从简单到进阶的全场景解析
python
得物技术8 小时前
MySQL单表为何别超2000万行?揭秘B+树与16KB页的生死博弈|得物技术
数据库·后端·mysql
用户83562907805112 小时前
从手动编辑到代码生成:Python 助你高效创建 Word 文档
后端·python
c8i12 小时前
python中类的基本结构、特殊属性于MRO理解
python
可涵不会debug12 小时前
【IoTDB】时序数据库选型指南:工业大数据场景下的技术突围
数据库·时序数据库
ByteBlossom12 小时前
MySQL 面试场景题之如何处理 BLOB 和CLOB 数据类型?
数据库·mysql·面试
麦兜*12 小时前
MongoDB Atlas 云数据库实战:从零搭建全球多节点集群
java·数据库·spring boot·mongodb·spring·spring cloud