【中间件】 Kafka

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##### 为什么要使用消息队列？

* 比较耗时的操作放在其他系统中，通过消息队列将需要处理的消息进行存储，其他系统可以消费消息队列中的数据

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###### 案例： 用户注册，后端一方面需要保存用户信息；另一方面需要发送短信，发送邮箱等需要连接第三方服务，需要额外等待一段时间

* ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/487dae602fad4e049d6e386c1b47bd33.png)

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##### 常见的异步处理：

* 下载报表

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##### 为什么要使用消息队列？

* 原先一个微服务调用接口去调用另一个微服务，耦合比较严重，只要接口发生变化就会导致系统不可用。使用消息队列可以进行解耦，第一个微服务可以将消息放入到消息队列，另外一个微服务去处理。

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##### 为什么要使用消息队列？

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##### 为什么要使用消息队列？

* 临时存储大量用户信息

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###### 步骤：

* 消息生产者发送消息-\> MQ
* 消费者从MQ取出并消费
* MQ删除消息，不再存储

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###### 特点：

* 单个消息只有一个消费者
* 生产者和消费者之间无依赖性。生产者发送消息之后，不管消费者是否在允许，都不影响发送者下次发送消息
* 消费者消费之后需要向MQ应答，方便队列删除消息

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###### 步骤：

* 单个消息可以有多个订阅者
* 发布者和订阅者之间有时间依赖性。针对某个topic的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费消息。
* 订阅者需要提前订阅该topic,并保持在线运行

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###### 轮询分区（默认）

* ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1cbee190efcf4eedb2c7b093bf57607f.png)
* **触发条件** ： 生产消息时key为null
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###### 按key分区

* ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b56e697b34eb4884b443468e1d628787.png)
* 触发条件： 生产消息时有key会根据分区数 按模运算

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###### 自定义分区

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###### 写入策略会存在乱序问题：

* 生产者是有写入策略，如果topic有多个分区，就会根据策略分配到不同partiton中存储，全局是乱序的；如果topic只有一个分区，消息是有序的。

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###### Range范围分配策略(默认)

* 按照topic维度，确保每个消费者消费的分区数量是均衡的

* ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ac36755f38484a019f568e45f80e72c5.png)

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