【回溯+剪枝】单词搜索,你能用递归解决吗?

文章目录

  • [79. 单词搜索](#79. 单词搜索)
  • [解题思路:回溯(深搜) + 剪枝](#解题思路:回溯(深搜) + 剪枝)

79. 单词搜索

79. 单词搜索

​ 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false

​ 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例 1:

输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
输出:true

示例 2:

输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "SEE"
输出:true

示例 3:

输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCB"
输出:false

提示:

  • m == board.length
  • n = board[i].length
  • 1 <= m, n <= 6
  • 1 <= word.length <= 15
  • boardword 仅由大小写英文字母组成

进阶: 你可以使用搜索剪枝的技术来优化解决方案,使其在 board 更大的情况下可以更快解决问题?


解题思路:回溯(深搜) + 剪枝

​ 毫无疑问这道题就是要使用深搜,或者说是回溯,它们两个的思想都是一样的,从同一个起点出发,然后一直往更深层次去遍历!但是因为这道题和那种迷宫问题不太一样,迷宫问题是只有一个入口,但是这道题入口可能不是第一个元素,可能是其它的元素开头,所以我们必须 在主调用函数中进行一个 for 循环遍历每个元素为入口的路径,如果出现了成功的情况,则直接返回即可 ,反之说明每个入口都是不成功匹配的,则直接返回一个 false 即可,如下所示:

cpp 复制代码
bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) 
{
    for(int i = 0; i < board.size(); ++i)
    {
        for(int j = 0; j < board[i].size(); ++j)
        {
            if(递归函数的返回值 == true)
                return true;
        }
    }
    return false;
}

​ 也就是说此时需要设计一个 dfs() 函数,帮助我们返回以某个元素为入口的路径中是否存在匹配的字符串!这个通过前面的刷题量,其实并不难解决,我们可以分下面三步走:

  1. 函数头的设计

    • 因为我们需要递归函数返回一个布尔值,所以返回值就是 bool 类型的!

    • 其次少不了的就是题目给的网格 board 以及要查找的字符串 word

    • 然后因为我们需要知道当前递归函数走到了目标字符串的哪个位置,所以需要一个 index 变量来标记!

    • 此外因为我们需要判断当前位置是否越界,所以需要有当前位置在网格中的坐标,所以需要 xy 来表示!

      cpp 复制代码
      bool dfs(vector<vector<char>>& board, string& word, int index, int x, int y);
  2. 递归函数出口

    • 因为这道题要求说同一个单元格内的字母不允许被重复使用,所以我们需要一个 全局的布尔类型二维数组 used 来标记当前位置是否已经走过,这样子往下的路径就能知道哪些该走哪些不该走!

    • 然后主要就是判断以下内容:

      1. 当前在网格中的坐标是不是越界了
      2. 当前元素是否已经走过了
      3. 当前元素是否为目标字符串中对应的字符
    • 如果出现其中一个不符合的话,则直接 return false 即可!

      cpp 复制代码
      // 递归函数出口
      if(x < 0 || x == board.size() || y < 0 || y == board[x].size() || used[x][y] == true || board[x][y] != word[index])
      	return false;
  3. 函数体的内容

    • 函数体要做的事情无非就是进行处理当前元素、递归、回溯操作。
      • 其中处理当前元素对于这道题来说就是标记进行当前元素已经走过,也就是将 used[x][y] = true 即可!
      • 递归操作的话,这里我们先判断一下是否 index 已经走完字符串,是的话说明找到了符合要求的(因为不符合的在函数出口已经被筛掉了,能到这里就是符合的),则直接返回正确即可;或者递归的子函数中也找到了字符串,那么也直接返回正确!
      • 对于回溯操作的话,只有当上面没找到字符串,才对当前元素进行恢复现场,然后返回失败给上一层,表示当前的路走不通,所以设置完 used[x][y] = false 之后,就直接返回错误即可。

​ 完整代码如下所示:

cpp 复制代码
class Solution {
private:
    bool used[6][6]; // 标记当前位置是否已经走过
public:
    bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {
        for(int i = 0; i < board.size(); ++i)
        {
            for(int j = 0; j < board[i].size(); ++j)
            {
                if(dfs(board, word, 0, i, j))
                    return true;
            }
        }
        return false;
    }

    bool dfs(vector<vector<char>>& board, string& word, int index, int x, int y)
    {
        // 递归函数出口
        if(x < 0 || x == board.size() || y < 0 || y == board[x].size() || used[x][y] == true || board[x][y] != word[index])
            return false;
            
        used[x][y] = true; // 标记进行当前元素已经走过
		
        // 如果走完字符串,说明找到了;或者递归的子函数中找到了字符串,则直接返回true
        if(index == word.size() - 1 || 
           dfs(board, word, index + 1, x + 1, y) || 
           dfs(board, word, index + 1, x, y + 1) || 
           dfs(board, word, index + 1, x - 1, y) || 
           dfs(board, word, index + 1, x, y - 1))
            return true;
		
        // 只有当上面没找到字符串,才对当前元素进行恢复现场,然后返回失败给上一层,表示当前的路走不通
        used[x][y] = false;
        return false;
    }
};
相关推荐
robin_suli5 小时前
穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝系列一>黄金矿工
算法·剪枝·深度优先遍历·回溯
tanactor5 小时前
回溯算法中关于剪枝的一些应用
算法·剪枝
利刃大大2 天前
【回溯+剪枝】优美的排列 && N皇后(含剪枝优化)
算法·二叉树·剪枝·回溯·递归
robin_suli2 天前
穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝系列一>单词搜索
算法·剪枝·深度优先遍历·回溯·递归
利刃大大2 天前
【回溯+剪枝】组合问题!
c++·算法·深度优先·剪枝
查理零世3 天前
【算法】回溯算法专题② ——组合型回溯 + 剪枝 python
python·算法·剪枝
利刃大大5 天前
【回溯+剪枝】找出所有子集的异或总和再求和 && 全排列Ⅱ
c++·算法·深度优先·剪枝
Cosmoshhhyyy5 天前
LeetCode:40. 组合总和 II(回溯 + 剪枝 Java)
java·leetcode·剪枝
paradoxjun6 天前
YOLOv8源码修改(4)- 实现YOLOv8模型剪枝(任意YOLO模型的简单剪枝)
深度学习·yolo·目标检测·剪枝