SQL最佳实践(笔记)

写在前面:

之前baeldung的Java Weekly Reviews里面推荐了一篇关于SQL优化的文章,正好最近在学习数据库相关知识,记一些学习笔记

原文地址:SQL Best Practices Every Java Engineer Must Know

1. 使用索引

使用索引可以让数据库快速定位和访问数据,从而显著提升查询效率。

具体可以见:数据库学习笔记(一、索引)

简单总结就是索引采用高效数据结构有序存储数据,能简化查询路径,让数据库直接定位目标,减少磁盘 I/O 操作,从而提高查询效率。

TIPS:

  • 在经常被 WHERE, JOIN, ORDER BY 和 GROUP BY 子句使用的列上添加索引
  • 使用覆盖索引来包含查询所需的所有列 (例如,如果有一个查询 SELECT col1, col2 FROM table WHERE col3 = 'value',那么可以创建一个包含 col3col1col2 的复合索引)

⚠️ 过度使用索引会导致 写入性能下降 并且创建索引需要 额外存储空间

  • 利用基于函数的索引
sql 复制代码
CREATE INDEX idx_upper_last_name ON employees (UPPER(last_name));
SELECT * FROM employees WHERE UPPER(last_name) = 'SMITH';

适用场景:

  • 需要经常根据经过转换的列值进行搜索(例如使用 UPPER、LOWER、子字符串操作等)。
  • 需要对计算值或表达式创建索引。
  • 想优化涉及日期 / 时间操作的查询。

❗与在 Java 中执行相同操作相比,在处理大量数据时,在数据库中使用基于函数的索引或表达式索引通常会更高效。

⚠️基于函数的索引或表达式索引也会增加存储需求,并减慢数据修改操作的速度。

2. 避免使用 SELECT *

SELECT * 需要检索表格中的所有列,会降低效率并导致不必要的数据传输

3. 正确使用 JOIN

  • 使用 INNER JOIN 来获取两个表中匹配的行。
  • 使用 LEFT JOIN 来包含左表中的所有行以及右表中匹配的行。

避免使用如下的查询:

sql 复制代码
SELECT u.name, o.order_date
FROM users u, orders o
WHERE u.id = o.user_id;

4. 使用 LIMIT 限制返回的行数

如果不需要使用所有的数据,可以使用 LIMIT 限制返回的行数。(在分页场景可以使用)

sql 复制代码
SELECT name, email FROM users WHERE active = true LIMIT 10;

5. 避免 WHERE 子句中使用函数

可能会导致索引失效,从而降低查询效率

6. 优化 JOIN 查询

  • 确保连接条件中使用的列已经建立索引
  • 连接多个表时从最小的表开始
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