MySQL数据库(七)SQL 优化

目录 ​​​​​​​

[一 插入数据](#一 插入数据)

[1 批量插入](#1 批量插入)

[2 手动提交事务](#2 手动提交事务)

[3 主键顺序插入](#3 主键顺序插入)

[4* 使用load插入指令数据](#4* 使用load插入指令数据)

[二 主键优化](#二 主键优化)

[1 数据组织方式](#1 数据组织方式)

[2 页分裂](#2 页分裂)

[​编辑3 页合并](#编辑3 页合并)

[4* 主键设计原则](#4* 主键设计原则)

[三 order by 优化](#三 order by 优化)

[四 group by 优化](#四 group by 优化)

[五 limit 优化](#五 limit 优化)

[六 count优化](#六 count优化)

[七 update优化](#七 update优化)


一 插入数据

采用方法

1 批量插入

2 手动提交事务

3 主键顺序插入

4* 使用load插入指令数据

二 主键优化

1 数据组织方式

在InnoDB存储引擎中,表中的数据都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表

2 页分裂

页可以为空也可以填充一半,也可以填充全部。每个也包含2-N行数据(如果一行数据过大会行溢出),根据主键排列。-主键乱序插入可能出现的问题。

3 页合并

4* 主键设计原则

  • 1 满足业务需求的情况下,尽量降低主键的长度。
  • 2 插入数据时尽量采用顺序插入选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。
  • 3 尽量不要使用UUID(往往是无序的)做主键或者是其他自然主键,如身份证号。
  • 4 业务操作时尽量减少对主键的修改

三 order by 优化

代码实现:

四 group by 优化

五 limit 优化

六 count优化

七 update优化

InnoDB具备行级锁,事务,

在执行语句时如果没有索引,而进行更新则会表锁,而无法再对表中的数据进行更新。

相关推荐
THXW.1 小时前
【Java项目与数据库、Maven的关系详解】
java·数据库·maven
DONG9132 小时前
关系型数据库:原理、演进与生态全景——从理论基石到云原生的深度巡礼
数据库·sql·mysql·database
秋难降4 小时前
零基础学习SQL(五)——函数详解
python·sql·mysql
老纪的技术唠嗑局4 小时前
硬件成本降52%,快钱支付引入OceanBase后的降本增效
数据库·架构
不是二师兄的八戒5 小时前
阿里云KMS完全指南:从零开始的密钥管理实践
数据库·阿里云·云计算
熊猫片沃子5 小时前
忘记Mysql登录密码,还在傻傻的重装服务吗❓
前端·后端·mysql
茁壮成长的露露6 小时前
openGauss逻辑备份恢复工具gs_dump/gs_restore
数据库·gaussdb
朱皮皮呀6 小时前
Redis缓存详解:内存淘汰和缓存的预热、击穿、雪崩、穿透的原理与策略
数据库·redis·缓存
金金金__7 小时前
MySQL ZIP安装教程:从解压到启动
mysql
小句7 小时前
MySQL索引
数据库·mysql