零售行业数据分析工作模式革新

在零售行业，干数据分析和汇报的小伙伴肯定懂，每个月、每季度、每年都要做各种报告往上交。随着公司业务的拓展，销售的类目从几种到几十种，甚至到上百种，数据量也不断往上涨。以前做个Excel表、画几张图就能搞定的事情，现在光是整理这些数据就够让人头疼了，更别说还要从中找出有用的信息，做成清晰易懂的报告。

因为，面对这么庞大的数据量，我们真是遇到了前所未有的挑战。我们在业界内也寻找一些解决方案来解决我们的问题，顺便给大家分享一下。

一、面临的挑战

提需求 -> BI技术人员导出Excel -> Excel中数据处理 -> Excel画图 -> 复制进去PPT做报告

为了应对以上的挑战，我们寻找一款可协同、多模态的数字化产品，并且有一定的AI辅助能力。所幸的是我们找到了一款阿里云下比较贴近的产品（DataV Note），他是一款智能文档工具，支持写代码、画图、写报告的功能。

在编辑态中，DataV Note的文档中提供了SQL、Python、图表、地图、富文本、Marddown的单元格，能满足取数、画图、写文字报告的需求。

在预览态中，DataV Note支持对布局、主题、水印等等的设置，能讲报告美化润色。

我们将每个月、每个季度、每年的报告整理好：

当编写新报告时，只需要复制出来替换里面的数据集即可，当然需要更改里面的结论：

由于统一了工具链以及进行数字化建设，这让我们把以前散乱的Word、PPT、Excel沉淀下来，哪怕是公司人员交替，这些分析的思路和模板都保留下来，成为公司宝贵的知识库之一。

我们季度、年度的销售信息大概会有数十万条、甚至上百万条，DataV Note还是能快速查询出来，还是可以符合预期的。

我们使用下来DataV Note还是很赞的，但是还有提升的空间。我们描述下未来的分析愿景：